ЦИФРОВА ТРАНСФОРМАЦІЯ НЕЙРОСТОМАТОЛОГІЧНОЇ ОСВІТИ: ІНТЕГРАЦІЯ СИМУЛЯЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ДОКЛІНІЧНУ ПІДГОТОВКУ
DOI:
https://doi.org/10.11603/m.2414-5998.2026.1.16030Ключові слова:
віртуальна реальність; доповнена реальність; гаптичні симулятори; штучний інтелект; нейростоматологічна освіта; доклінічне навчання; персоналізоване навчання.Анотація
Анотація. Метою роботи було проведення критичного аналізу ефективності впровадження інтерактивних симуляторів та систем штучного інтелекту (ШІ) у процес підготовки майбутніх лікарів-стоматологів на основі актуальних даних 2020–2025 років. Дослідження підтверджують, що системи віртуальної та доповненої реальності (VR/AR) з гаптичним зворотним зв’язком (Simodont, Unidental) забезпечують ефективну імітацію тактильних відчуттів під час роботи з емаллю, дентином та пульпою. Використання VR-симуляторів на доклінічному етапі сприяє кращому розвитку мануальних навичок та точності препарування порівняно з традиційними фантомними методами. Інтеграція штучного інтелекту дозволяє автоматизувати оцінювання робіт студентів із точністю 96–98%. Алгоритми машинного навчання (Random Forest, SVM) демонструють високу ефективність (90% точності) у диференціальній діагностиці орофаціального болю та невралгії трійчастого нерва. Спеціалізовані платформи, такі як AnesthesiaSim, дозволяють безпечно відпрацьовувати навички провідникової анестезії у віртуальному середовищі з візуалізацією «прозорих тканин» для уникнення травмування нервових стовбурів. Основними перешкодами є висока вартість обладнання, етичні питання конфіденційності даних та певний скептицизм із боку викладацького складу щодо зменшення ролі педагога в освітньому процесі. Висновки: Оптимальним педагогічним підходом є гібридна модель, що поєднує VR-симулятори і традиційні методи. Симуляційні технології та штучний інтелект нині стають невід’ємною частиною сучасної стоматологічної освіти, забезпечуючи підготовку компетентних і впевнених фахівців.
Посилання
Adnan, K., et al. (2023). AI-enabled virtual reality systems for dental education. International journal of health sciences, vol. 7, no. S1, pp. 1378–1392. DOI: 10.53730/ijhs.v7nS1.14350 DOI: https://doi.org/10.53730/ijhs.v7nS1.14350
Bakr, M. M., et al. (2025). A comparative analysis of perceptions and evaluations of Simodont® Dental Trainer: a decade of virtual simulation. Front Oral Health, vol. 6, p. 1646299. DOI: 10.3389/ froh.2025.1646299 DOI: https://doi.org/10.3389/froh.2025.1646299
Bencharit, S., et al. (2025). Insights from the global education survey on the use of VR-haptics in dental education. Frontiers in Dental Medicine, Community Case Study vol. Volume 6. DOI: 10.3389/ fdmed.2025.1576646.
Burchiel, K. J., et al. (2025). An Artificial Intelligence Tool for the Diagnosis of Facial Pain. Neurosurgery, vol. 97, no. 5, pp. 993–1002. DOI: 10.1227/neu.0000000000003610 DOI: https://doi.org/10.1227/neu.0000000000003610
Clark, G. T., et al. (2025). Artificial intelligence algorithm for real-time diagnostic assist in orofacial pain. J Am Dent Assoc, vol. 156, no. 8, pp. 664–673. DOI: 10.1016/j.adaj.2025.05.002 DOI: https://doi.org/10.1016/j.adaj.2025.05.002
Dharmathilaka, A. V. H., et al. (2023). Virtual Patient Simulator for Skill Training in Dentistry and Investigation of its Effectiveness. 2023 Moratuwa Engineering Research Conference (MERCon), Moratuwa, Sri Lanka, pp. 195–200. DOI: 10.1109/MER- Con60487.2023.10355407 DOI: https://doi.org/10.1109/MERCon60487.2023.10355407
Felszeghy, S., et al. (2024). VR-haptic and phantom head dental training: Does the order matter? A comparative study from a preclinical fixed prosthodontics course. Int J Comput Dent, vol. 27, no. 4, pp. 389–399. DOI: 10.3290/j.ijcd.b4451364
Han, S., et al. (2023). Feasibility of software- based assessment for automated evaluation of tooth preparation for dental crown by using a computational geometric algorithm. Sci Rep, vol. 13, no. 1, p. 11847. DOI: 10.1038/s41598-023-39089-3 DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-39089-3
Harte, M., et al. (2025). Transforming undergraduate dental education: the impact of artificial intelligence. Br Dent J, vol. 238, no. 1, pp. 57–60. DOI: 10.1038/s41415-024-7788-7 DOI: https://doi.org/10.1038/s41415-024-7788-7
Hashem, D., et al. (2025). Integrating haptic simulation in dentistry: faculty insights and future directions. Front Oral Health, vol. 6, p. 1592095. DOI: 10.3389/froh.2025.1592095 DOI: https://doi.org/10.3389/froh.2025.1592095
Jha Kukreja, B., and Kukreja, P. (2025). Integration of Artificial Intelligence in Dentistry: A Systematic Review of Educational and Clinical Implications. Cureus, vol. 17, no. 2, p. e79350. DOI: 10.7759/ cureus.79350 DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.79350
Li, Y., et al. (2021). The Current Situation and Future Prospects of Simulators in Dental Education. J Med Internet Res, vol. 23, no. 4, p. e23635. DOI: 10.2196/23635 DOI: https://doi.org/10.2196/23635
Li, Y., et al. (2025). Effectiveness and Methodologies of Virtual Reality Dental Simulators for Veneer Tooth Preparation Training: Randomized Controlled Trial. J Med Internet Res, vol. 27, p. e63961. DOI: 10.2196/63961 DOI: https://doi.org/10.2196/63961
Moussa, R., et al. (2022). Effectiveness of Virtual Reality and Interactive Simulators on Dental Education Outcomes: Systematic Review. Eur J Dent, vol. 16, no. 1, pp. 14–31. DOI: 10.1055/s-0041-1731837 DOI: https://doi.org/10.1055/s-0041-1731837
Nassar, H. M., and Tekian, A. (2020). Computer simulation and virtual reality in undergraduate operative and restorative dental education: A critical review. J Dent Educ, vol. 84, no. 7, pp. 812–829. DOI: 10.1002/jdd.12138 DOI: https://doi.org/10.1002/jdd.12138
Roganović, J., Radenković, M., and Miličić, B. (2023). Responsible Use of Artificial Intelligence in Dentistry: Survey on Dentists’ and Final-Year Undergraduates’ Perspectives. Healthcare (Basel), vol. 11, no. 10. DOI: 10.3390/healthcare11101480 DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare11101480
Tang, T., Li, X., Lin, Y., and Liu, C. (2025). Comparing digital real-time versus virtual simulation systems in dental education for preclinical tooth preparation of molars for metal-ceramic crowns. BMC Oral Health, vol. 25, no. 1, p. 814. DOI: 10.1186/ s12903-025-06161-5 DOI: https://doi.org/10.1186/s12903-025-06161-5
Yasa, Y. (2025). Evaluation of Dentistry Students’ Perceptions and Attitudes Towards Artificial Intelligence in Kazakhstan. J Dent Indones., no. 32(1), Altynbekov, K., pp. 31–36. DOI: https://doi.org/ 10.14693/jdi.v32i1.1787
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
