DEVELOPMENT OF A MATHEMATICAL MODEL FOR FORECASTING THE INVENTION OF COVID-19 IN THE ARMED FORCES OF UKRAINE
DOI:
https://doi.org/10.11603/1681-2727.2021.1.11880Keywords:
pandemic, COVID-19, mathematical forecasting methods, servicemen, armed forcesAbstract
The purpose of the work is to develop a model of the dynamics of the spread of acute respiratory disease COVID-19 in the Armed Forces of Ukraine, which allows forecasting the level of morbidity of personnel on the basis of available statistics
Materials and methods. The materials for the study were the data of the operational group of data collection of the Sanitary and Epidemiological Department of the Medical Forces of the Armed Forces of Ukraine.
Results and discussion. The results of researches of the number of predicted cases of infection of the personnel of the Armed Forces of Ukraine during the COVID-19 pandemic were obtained on the basis of linear and nonlinear differential equations with the use of mathematical modeling.
Conclusions. It is established that the incidence among the population of Ukraine, including the personnel of the Armed Forces of Ukraine can be described using the sigmoid function. The developed mathematical model corresponds to real indicators and can be used as a probable forecast model. The graphical representation of the dynamics of morbidity of servicemen of the Armed Forces of Ukraine on COVID-19 is similar to the dynamics of officially registered general morbidity among the population of Ukraine.
Using the obtained model, it is estimated that in mid-March 2021, according to the pessimistic forecast, the accumulated number of infected in the Armed Forces of Ukraine can probably be about 18,000, and the optimistic – 16,000.
References
Antomonov, M.Yu. (2018). Mathematical processing and analysis of medical and biological data. Kyiv: Medinform [in Russian].
Chumachenko, D.І., & Chumachenko, T.O. (2020). Mathematical models and methods of epidemic processes forecasting: monograph. Kharkіv: TOV «Planeta-Print» [in Ukrainian].
Romanyukha, A.A. (2012). Mathematical models in immunology and epidemiology of infectious diseases. Moscow: BINOM. Laboratoriya znaniy [in Russian].
Khusainov, D.Ya., Kharchenko, I.I., & Shatyrko, A.V. (2010). Introduction to the model of dynamic systems. Kyiv: Taras Shevchenko Kyiv National University [in Ukrainian].
Mokin, V.B., Losenko, A.V., & Yascholt, A.R. (2020). Informational technology of analysis and forecasting of number of new cases of coronavirus SARS-Cov-2 in Ukraine based on the PROPHET model. Vіsnyk Vіnnytskoho polіtekhnіchnoho іnstytutu, 5, 71-82. DOI: https://doi.org/10.31649/1997-9266-2020-152-5-71-83 [in Ukrainian].
Brauer, F., Castillo-Chavez, C., & Castillo-Chavez, C. (2012). Mathematical models in population biology and epidemiology (Vol. 2, p. 508). New York: Springer.
Luo, Y., Trevathan, E., Qian, Z., Li, Y., Li, J., Xiao, W., ... & Ye, G. (2020). Asymptomatic SARS-CoV-2 infection in household contacts of a healthcare provider, Wuhan, China. Emerging infectious diseases, 26(8), 1930. DOI: http://doi.org/10.3201/eid2608.201016
Komіsarenko, S.V. (2020). World coronavirus crisis. Kyiv: LAT&K [in Ukrainian].
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Infectious Diseases
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи, яка через [ВКАЖІТЬ ПЕРІОД ЧАСУ] з дати публікації автоматично стає доступною на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
Accepted 2021-04-08
Published 2021-04-13
