ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В КЛІНІЧНІЙ МЕДИЦИНІ Й НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ

Л. Р. Шостакович-Корецька; В. С. Копча

doi:10.11603/m.2414-5998.2025.1.15382

Автор(и)

Л. Р. Шостакович-Корецька Дніпровський державний медичний університет https://orcid.org/0000-0002-3637-8457
В. С. Копча Тернопільський національний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України https://orcid.org/0000-0001-9499-3733

DOI:

https://doi.org/10.11603/m.2414-5998.2025.1.15382

Ключові слова:

штучний інтелект; інфекційні хвороби; клінічна медицина; телемедицина.

Анотація

Анотація. У статті проаналізовано можливості й перспективи впровадження штучного інтелекту (ШІ) в клінічну практику України, зокрема у сферу медичних досліджень та освіти в умовах воєнного стану. Використано приклади з українських клінік та освітніх установ, що вже застосовують або тестують ШІ-інструменти. Особливу увагу приділено комунікації між пацієнтом і лікарем, автоматизації діагностики, моніторингу й аналізу даних. Надано рекомендації для інтеграції ШІ в систему охорони здоров’я з дотриманням етичних, юридичних і безпекових стандартів.

Посилання

Башинський В.А. Аналіз підходів застосування пам’яті в сучасних LLM для створення сценаріїв вирішення задач у визначених предметних областях : дипломна робота ... бакалавра. 2024.

На Житомирщині дослідження мозку проводять із застосуванням штучного інтелекту. medicine.rayon.in.ua. URL: https://medicine.rayon. in.ua/news/683734-na-zhitomirshchini-doslidzhennya- mozku-provodyat-iz-zastosuvannyam-shtuchnogo- intelektu.

Подоляк Є. wezom.com.ua. 2024. URL: https:// wezom.com.ua/ua/blog/shi-v-meditsini-zastosuvannya- perevagi-ta-novi-mozhlivosti.

Процак Т.В., Кривецький В.В., Проняєв Д.В., Ясінський М.М., Забродська О.С. Актуальність використання штучного інтелекту в сучасних умовах освітнього процесу. Буковинський медичний вісник. 2023. № 27 (4 (108)). С. 112–116.

Чалий К., Кривенко І. Медичні чат-боти на основі штучного інтелекту: аспекти формування професійної компетентності. Перспективи та інновації науки. 2025. № 1 (47). DOI: https://doi.org/10.52058/2786-4952-2025-1(47)-1261-1273

ШІ та медицина. n.d. www.ukr.net. URL: https://www.ukr.net/news/details/health/102607438. html.

Штучний інтелект вже використовують при діагностиці туберкульозу. umj.com.ua. 20 лютого 2024. URL: www.umj.com.ua/uk/novyna- 251259-shtuchnij-intelekt-vzhe-vikoristovuyut-pridiagnostitsi- tuberkulozu)https://umj.com.ua/uk/ novyna-251259-shtuchnij-intelekt-vzhe-vikoristovuyut- pri-diagnostitsi-tuberkulozu.

Abd-Alrazaq A., AlSaad R., Alhuwail D., Ahmed A., Healy P.M., Latifi S., Sheikh J. Large language models in medical education: opportunities, challenges, and future directions. JMIR Medical Education. 2023. № 9 (1). e48291. DOI: https://doi.org/10.2196/48291

Alowais S.A., Alghamdi S.S., Alsuhebany N., Alqahtani T., Alshaya A.I., Almohareb S.N., Albekairy A.M. Revolutionizing healthcare: the role of artificial intelligence in clinical practice. BMC medical education. 2023. № 23 (1). Р. 689. DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-023-04698-z

Arun S., Sykes E.R., Tanbeer S. Remote- HealthConnect: Innovating patient monitoring with wearable technology and custom visualization. Digital Health. 2024. № 10. 20552076241300748. DOI: https://doi.org/10.1177/20552076241300748

Aung N.N., Pang J., Chua M.C.H., Tan H.X. A novel bidirectional LSTM deep learning approach for COVID-19 forecasting. Scientific Reports. 2023. № 13 (1). 17953. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-44924-8

Castonguay A., Lovis C. Introducing the “AI Language Models in Health Care” Section: Actionable Strategies for Targeted and Wide-Scale Deployment. JMIR medical informatics. 2023. № 11. e53785. DOI: https://doi.org/10.2196/53785

Cesaro A., Hoffman S.C., Das P., de la Fuente-Nunez C. Challenges and applications of artificial intelligence in infectious diseases and antimicrobial resistance. Antimicrobials and Resistance. 2025. № 3 (1). Р. 2. DOI: https://doi.org/10.1038/s44259-024-00068-x

Chopyak V., Chemerys O., Hdyrya O. The development of the rehabilitation system in Ukraine. Proceeding of the Shevchenko Scientific Society. Medical Sciences. 2024. № 76(2). DOI: https://doi.org/10.25040/ntsh2024.02.01

Cross J.L., Choma M.A., Onofrey J.A. Bias in medical AI: Implications for clinical decision-making. PLOS Digital Health. 2024. № 3 (11). e0000651. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000651

Fraser H., Crossland D., Bacher I., Ranney M., Madsen T., Hilliard R. Comparison of diagnostic and triage accuracy of Ada health and WebMD symptom checkers, ChatGPT, and physicians for patients in an emergency department: clinical data analysis study. JMIR mHealth and uHealth. 2023. № 11 (1). e49995. DOI: https://doi.org/10.2196/49995

Gularte J.S., da Silva M.S., Mosena A.C.S., Demoliner M., Hansen A.W., Filippi M., Spilki F.R. Early introduction, dispersal and evolution of Delta SARS-CoV-2 in Southern Brazil, late predominance of AY. 99.2 and AY. 101 related lineages. Virus Research. 2022. № 311. 198702. DOI: https://doi.org/10.1016/j.virusres.2022.198702

Huang S., Yang J., Fong S., Zhao Q. Artificial intelligence in the diagnosis of COVID-19: challenges and perspectives. International journal of biological sciences. 2021. № 17(6). Р. 1581. DOI: https://doi.org/10.7150/ijbs.58855

Jimma B.L. Artificial intelligence in healthcare: A bibliometric analysis. Telematics and Informatics Reports. 2023. № 9. 100041. DOI: https://doi.org/10.1016/j.teler.2023.100041

Liu G., Catacutan D.B., Rathod K., Swanson K., Jin W., Mohammed J.C., Stokes J.M. Deep learning-guided discovery of an antibiotic targeting Acinetobacter baumannii. Nature Chemical Biology. 2023. № 19 (11). Р. 1342–1350. DOI: https://doi.org/10.1038/s41589-023-01349-8

Mathur P., Arshad H., Grasfield R., Khatib R., Aggarwal A., Auron M., Khare A. Navigating AI: a quick start guide for healthcare professionals. Cureus. 2024. № 16 (10). DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.72501

Merino-Campos C. The Impact of Artificial Intelligence on Personalized Learning in Higher Education: A Systematic Review. Trends in Higher Education. 2025. № 4 (2). Р. 17. DOI: https://doi.org/10.3390/higheredu4020017

Ringostat. AI Supervisor. ringostat.com. URL: https://ringostat.com/uk.

Sendak M.P., Ratliff W., Sarro D., Alderton E., Futoma J., Gao M., O’Brien C. Real-world integration of a sepsis deep learning technology into routine clinical care: implementation study. JMIR medical informatics. 2020. № 8 (7). e15182. DOI: https://doi.org/10.2196/15182

Singh J., Sillerud B., Singh A. Artificial intelligence, chatbots and ChatGPT in healthcare-narrative review of historical evolution, current application, and change management approach to increase adoption. Journal of Medical Artificial Intelligence. 2023. № 6. DOI: https://doi.org/10.21037/jmai-23-92

Soto-Ferrari M., Carrasco-Pena A., Prieto D. EpiForecaster: a novel deep learning ensemble optimization approach to combining forecasts for emerging epidemic outbreaks. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 2025. № 39 (2). Р. 675–695. DOI: https://doi.org/10.1007/s00477-024-02889-8

Storley S. Digital Scribes: A Possible Solution for Provider Burnout by Reducing Provider Workload. 2024. https://idun.augsburg.edu/etd/1618.

Tilimbe J. Ethical reflections of human brain research and smart information systems. The ORBIT Journal. 2019. № 2 (2). Р. 1–24. DOI: https://doi.org/10.29297/orbit.v2i2.113

Tukalo, A. Institute of Molecular Biology and Genetics of the National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine “Оn the participation of scientists of the NAS of Ukraine in counteracting COVID-19. Development of diagnostic systems, drugs and monitoring of dangerous strains”. According to the materials of report at the meeting of the Presidium of NAS of Ukraine. June 9, 2021.

Vilches T.N., Sah P., Moghadas S.M., Shoukat A., Fitzpatrick M.C., Hotez P.J., Galvani A.P. COVID-19 hospitalizations and deaths averted under an accelerated vaccination program in northeastern and southern regions of the USA. The Lancet Regional Health–Americas. 2022. № 6. 31. World Health Organization. WHO releases AI ethics and governance guidance for large multimodal models. 2024. https://www.who.int/news/ item/18-01-2024-who-releases-ai-ethics-and-governance- guidance-for-large-multi-modal-models. DOI: https://doi.org/10.1016/j.lana.2021.100147

Zavaleta-Monestel E., Quesada-Villaseñor R., Arguedas-Chacón S., García-Montero J., Barrantes-López M., Salas-Segura J., Diaz-Juan D.E. Revolutionizing Healthcare: Qure. AI’s Innovations in Medical Diagnosis and Treatment. Cureus. 2024. № 16 (6). DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.61585

Zhao S., Zhang B., Zhang Y., Gordon W., Du S., Paradis T., von Schack D. Bioinformatics for RNA-Seq Data Analysis. Bioinformatics-Updated Features and Applications. 2016. InTechOpen. URL: http://dx.doi.org/10.5772/63267. DOI: https://doi.org/10.5772/63267