ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В КЛІНІЧНІЙ МЕДИЦИНІ, НАУКОВИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ ТА ОСВІТІ В УМОВАХ ВОЄННОГО СТАНУ
DOI:
https://doi.org/10.11603/1681-2727.2025.2.15302Ключові слова:
штучний інтелект, інфекційні хвороби, клінічна медицина, дистанційне навчання, телемедицина, Україна, воєнний станАнотація
Проаналізовано можливості та перспективи впровадження штучного інтелекту (ШІ) в клінічну практику України, зокрема у сферу медичних досліджень та освіти в умовах воєнного стану. Використано приклади з українських клінік та освітніх установ, що вже застосовують або тестують ШІ-інструменти. Особливу увагу приділено комунікації між пацієнтом і лікарем, автоматизації діагностики, моніторингу та аналізу даних. Запропоновано рекомендації для інтеграції ШІ в систему охорони здоров’я з дотриманням етичних, юридичних і безпекових стандартів.
Посилання
Jimma, B. L. (2023). Artificial intelligence in healthcare: A bibliometric analysis. Telematics and Informatics Reports, 9, 100041. doi: 10.1016/j.teler.2023.100041 DOI: https://doi.org/10.1016/j.teler.2023.100041
Huang, S., Yang, J., Fong, S., & Zhao, Q. (2021). Artificial intelligence in the diagnosis of COVID-19: challenges and perspectives. International journal of biological sciences, 17(6), 1581. doi: 10.7150/ijbs.58855. PMID: 33907522; PMCID: PMC8071762. DOI: https://doi.org/10.7150/ijbs.58855
Storley, S. (2024). Digital Scribes: A Possible Solution for Provider Burnout by Reducing Provider Workload. https://idun.augsburg.edu/etd/1618
Castonguay, A., & Lovis, C. (2023). Introducing the “AI Language Models in Health Care” Section: Actionable Strategies for Targeted and Wide-Scale Deployment. JMIR medical informatics, 11, e53785. doi: 10.2196/53785. PMID: 38127431; PMCID: PMC10767624 DOI: https://doi.org/10.2196/53785
Подоляк Є. (2024). wezom.com.ua. Retrieved from https://wezom.com.ua/ua/blog/shi-v-meditsini-zastosuvannya-perevagi-ta-novi-mozhlivosti
Cesaro, A., Hoffman, S. C., Das, P., & de la Fuente-Nunez, C. (2025). Challenges and applications of artificial intelligence in infectious diseases and antimicrobial resistance. npj Antimicrobials and Resistance, 3(1), 2. https://doi.org/10.1038/s44259-024-00068-x DOI: https://doi.org/10.1038/s44259-024-00068-x
Liu, G., Catacutan, D. B., Rathod, K., Swanson, K., Jin, W., Mohammed, J. C., ... & Stokes, J. M. (2023). Deep learning-guided discovery of an antibiotic targeting Acinetobacter baumannii. Nature Chemical Biology, 19(11), 1342-1350. https://doi.org/10.1038/s41589-023-01349-8 DOI: https://doi.org/10.1038/s41589-023-01349-8
Zhao, S., Zhang, B., Zhang, Y., Gordon, W., Du, S., Paradis, T., ... & von Schack, D. (2016). Bioinformatics for RNA-Seq Data Analysis. In Bioinformatics-Updated Features and Applications. InTechOpen. Available at: http://dx.doi.org/10.5772/63267. DOI: https://doi.org/10.5772/63267
Merino-Campos, C. (2025). The Impact of Artificial Intelligence on Personalized Learning in Higher Education: A Systematic Review. Trends in Higher Education, 4(2), 17. https://doi.org/10.3390/higheredu4020017 DOI: https://doi.org/10.3390/higheredu4020017
Tilimbe, J. (2019). Ethical reflections of human brain research and smart information systems. The ORBIT Journal, 2(2), 1-24. https://doi.org/10.29297/orbit.v2i2.11 DOI: https://doi.org/10.29297/orbit.v2i2.113
Fraser, H., Crossland, D., Bacher, I., Ranney, M., Madsen, T., & Hilliard, R. (2023). Comparison of diagnostic and triage accuracy of Ada health and WebMD symptom checkers, ChatGPT, and physicians for patients in an emergency department: clinical data analysis study. JMIR mHealth and uHealth, 11(1), e49995. https://mhealth.jmir.org/2023/1/e49995doi: 10.2196/49995PMID: 3778806 DOI: https://doi.org/10.2196/49995
Cross, J. L., Choma, M. A., & Onofrey, J. A. (2024). Bias in medical AI: Implications for clinical decision-making. PLOS Digital Health, 3(11), e0000651. https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000651 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pdig.0000651
Arun, S., Sykes, E. R., & Tanbeer, S. (2024). RemoteHealthConnect: Innovating patient monitoring with wearable technology and custom visualization. Digital Health, 10, 20552076241300748. doi 10.1177/20552076241300748 DOI: https://doi.org/10.1177/20552076241300748
ШІ та медицина. (n.d.). www.ukr.net. Retrieved from https://www.ukr.net/news/details/health/102607438.html
Mathur, P., Arshad, H., Grasfield, R., Khatib, R., Aggarwal, A., Auron, M., & Khare, A. (2024). Navigating AI: a quick start guide for healthcare professionals. Cureus, 16(10). doi: 10.7759/cureus.72501. PMID: 39600775; PMCID: PMC11595564. DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.72501
Chopyak, V., Chemerys, O., & Hdyrya, O. (2024). The development of the rehabilitation system in Ukraine. Proceeding of the Shevchenko Scientific Society. Medical Sciences, 76(2). Available from: https://mspsss.org.ua/index.php/journal/article/view/1070 DOI: https://doi.org/10.25040/ntsh2024.02.01
World Health Organization. (2024). WHO releases AI ethics and governance guidance for large multi-modal models. https://www.who.int/news/item/18-01-2024-who-releases-ai-ethics-and-governance-guidance-for-large-multi-modal-models
Zavaleta-Monestel, E., Quesada-Villaseñor, R., Arguedas-Chacón, S., García-Montero, J., Barrantes-López, M., Salas-Segura, J., ... & Diaz-Juan, D. E. (2024). Revolutionizing Healthcare: Qure. AI’s Innovations in Medical Diagnosis and Treatment. Cureus, 16(6). doi:10.7759/cureus.61585 DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.61585
Alowais, S. A., Alghamdi, S. S., Alsuhebany, N., Alqahtani, T., Alshaya, A. I., Almohareb, S. N., ... & Albekairy, A. M. (2023). Revolutionizing healthcare: the role of artificial intelligence in clinical practice. BMC medical education, 23(1), 689. doi: 10.1186/s12909-023-04698-z. PMID: 37740191; PMCID: PMC10517477. DOI: https://doi.org/10.1186/s12909-023-04698-z
Штучний інтелект вже використовують при діагностиці туберкульозу. (20 лютого 2024). umj.com.ua. Retrieved from www.umj.com.ua/uk/novyna-251259-shtuchnij-intelekt-vzhe-vikoristovuyut-pri-diagnostitsi-tuberkulozu)https://umj.com.ua/uk/novyna-251259-shtuchnij-intelekt-vzhe-vikoristovuyut-pri-diagnostitsi-tuberkulozu.
На Житомирщині дослідження мозку проводять із застосуванням штучного інтелекту. (n.d.). medicine.rayon.in.ua. Retrieved from https://medicine.rayon.in.ua/news/683734-na-zhitomirshchini-doslidzhennya-mozku-provodyat-iz-zastosuvannyam-shtuchnogo-intelektu
Ringostat. AI Supervisor. (n.d.). ringostat.com. Rerieved from https://ringostat.com/uk
Tukalo, A. (June 9, 2021). Institute of Molecular Biology and Genetics of the National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv, Ukraine «Оn the participation of scientists of the NAS of Ukraine in counteracting COVID-19. Development of diagnostic systems, drugs and monitoring of dangerous strains». According to the materials of report at the meeting of the Presidium of NAS of Ukraine.
Vilches, T. N., Sah, P., Moghadas, S. M., Shoukat, A., Fitzpatrick, M. C., Hotez, P. J., ... & Galvani, A. P. (2022). COVID-19 hospitalizations and deaths averted under an accelerated vaccination program in northeastern and southern regions of the USA. The Lancet Regional Health–Americas, 6. Available at https://outbreak.info/compare-lineages?pango=AY.4. DOI: https://doi.org/10.1016/j.lana.2021.100147
Sendak, M. P., Ratliff, W., Sarro, D., Alderton, E., Futoma, J., Gao, M., ... & O’Brien, C. (2020). Real-world integration of a sepsis deep learning technology into routine clinical care: implementation study. JMIR medical informatics, 8(7), e15182. DOI: https://doi.org/10.2196/15182
Aung, N. N., Pang, J., Chua, M. C. H., & Tan, H. X. (2023). A novel bidirectional LSTM deep learning approach for COVID-19 forecasting. Scientific Reports, 13(1), 17953. https://doi.org/10.1038/s41598-023-44924-8 DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-44924-8
Soto-Ferrari, M., Carrasco-Pena, A., & Prieto, D. (2025). EpiForecaster: a novel deep learning ensemble optimization approach to combining forecasts for emerging epidemic outbreaks. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 39(2), 675-695. https://doi.org/10.1007/s00477-024-02889-8 DOI: https://doi.org/10.1007/s00477-024-02889-8
Gularte, J. S., da Silva, M. S., Mosena, A. C. S., Demoliner, M., Hansen, A. W., Filippi, M., ... & Spilki, F. R. (2022). Early introduction, dispersal and evolution of Delta SARS-CoV-2 in Southern Brazil, late predominance of AY. 99.2 and AY. 101 related lineages. Virus Research, 311, 198702. DOI: https://doi.org/10.1016/j.virusres.2022.198702
Башинський, В. А. (2024). Аналіз підходів застосування пам’яті в сучасних LLM для створення сценаріїв вирішення задач у визначених предметних областях : дипломна робота ... бакалавра.
Abd-Alrazaq, A., AlSaad, R., Alhuwail, D., Ahmed, A., Healy, P. M., Latifi, S., ... & Sheikh, J. (2023). Large language models in medical education: opportunities, challenges, and future directions. JMIR Medical Education, 9(1), e48291. DOI: https://doi.org/10.2196/48291
Процак, Т. В., Кривецький, В. В., Проняєв, Д. В., Ясінський, М. М., & Забродська, О. С. (2023). Актуальність використання штучного інтелекту в сучасних умовах освітнього процесу. Буковинський медичний вісник, 27(4 (108)), 112-116.
Чалий, К., Кривенко, І. (2025). Медичні чат-боти на основі штучного інтелекту: аспекти формування професійної компетентності. Перспективи та інновації науки, 1(47). DOI: https://doi.org/10.52058/2786-4952-2025-1(47)-1261-1273
Singh, J., Sillerud, B., & Singh, A. (2023). Artificial intelligence, chatbots and ChatGPT in healthcare–narrative review of historical evolution, current application, and change management approach to increase adoption. Journal of Medical Artificial Intelligence, 6. DOI: https://doi.org/10.21037/jmai-23-92
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Л. Р. Шостакович-Корецька
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи, яка через [ВКАЖІТЬ ПЕРІОД ЧАСУ] з дати публікації автоматично стає доступною на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
