РОЛЬ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА ТЕЛЕМЕДИЦИНИ В УПРАВЛІННІ ХРОНІЧНИМИ ЗАХВОРЮВАННЯМИ
DOI:
https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2025.1-2.15991Ключові слова:
телемедицина, штучний інтелект, дистанційний моніторинг пацієнтів, управління хронічними захворюваннями, цифрова охорона здоров’я, клінічна підтримка прийняття рішеньАнотація
Анотація. У статті здійснено комплексний аналіз можливостей інтеграції штучного інтелекту та телемедицини щодо управління хронічними захворюваннями. Розглянуто потенціал телемедичних технологій для дистанційного надання медичної допомоги, моніторингу стану пацієнтів і підвищення доступності медичних послуг, особливо для населення віддалених місцевостей. Проаналізовано можливості використання алгоритмів штучного інтелекту для обробки великих масивів медичних даних, підтримки клінічних рішень, прогнозування перебігу захворювань та персоналізації лікування. Показано, що інтеграція телемедицини з технологіями машинного навчання та предиктивного моделювання сприяє формуванню нових підходів до управління хронічними захворюваннями, включаючи системи дистанційного моніторингу, аналіз біометричних показників та автоматизовану інтерпретацію клінічної інформації.
Водночас акцентовано увагу на проблематиках, пов’язаних із забезпеченням конфіденційності медичних даних, довірою до алгоритмів штучного інтелекту, якістю інформації та необхідністю збереження провідної ролі лікаря в ухваленні відповідних клінічних рішень. У висновках підкреслюється, що синергія телемедицини та штучного інтелекту створює передумови для формування більш доступної, ефективної та персоналізованої системи медичної допомоги при хронічних захворюваннях.
Посилання
Nwankwo, E. I., Emeihe, E. V., Ajegbile, M. D., Olaboye, J. A., Maha, C. C. (2024). Integrating telemedicine and AI to improve healthcare access in rural settings. International Journal of Life Science Research Archive, 7(1), 59–77.
Perez, K., Wisniewski, D., Ari, A., Lee, K., Lieneck, C., Ramamonjiarivelo, Z. (2025). Investigation into application of AI and telemedicine in rural communities: A systematic literature review. Healthcare, 13, 324.
Fernandes, J. G. (2022). Artificial intelligence in telemedicine. In Artificial Intelligence in Medicine. Cham: Springer International Publishing, 1219–1227.
Rezaei, T. et al. (2023). Integrating artificial intelligence into telemedicine: Revolutionizing healthcare delivery. Independently Published.
Chatterjee, J. M., Sujatha, R. (2025). Transforming healthcare: The synergy of telemedicine, telehealth, and artificial intelligence. In Role of Artificial Intelligence, Telehealth, and Telemedicine in Medical Virology. Singapore: Springer Nature Singapore, 1–29.
Chaturvedi, U., Chauhan, S. B., Singh, I. (2025). The impact of artificial intelligence on remote healthcare: Enhancing patient engagement, connectivity, and overcoming challenges. Intelligent Pharmacy, 12, 1–7.
Garetto, R., Allegranti, I., Cancellieri, S., Coscarelli, S., Ferretti, F., Nico, M. P. (2022). Ethical and legal challenges of telemedicine implementation in rural areas. In Information and Communication Technology (ICT) Frameworks in Telehealth. Cham: Springer, 31–60.
Nobile, C. G. (2023). Legal aspects of the use of artificial intelligence in telemedicine. Journal of Digital Technologies and Law, 1(2).
Feng, G., Weng, F., Lu, W., Xu, L., Zhu, W., Tan, M., Weng, P. (2025). Artificial intelligence in chronic disease management for aging populations: A systematic review of machine learning and NLP applications. International Journal of General Medicine, 18, 3105–3115. doi: 10.2147/IJGM.S516247.
Qasim, A., Shahid, M., Mehmood, R. (2024). AI-enhanced telemedicine: Revolutionizing access to healthcare in remote areas. International Journal of Artificial Intelligence Cybersecurity, 1(1), 1–11.
Hwang, M., Zheng, Y., Cho, Y., Jiang, Y. (2025). AI applications for chronic condition self- management: Scoping review. Journal of Medical Internet Research, 27, e59632. doi: 10.2196/59632.
Cooper, J., Haroon, S., Crowe, F. et al. (2025). Perspectives of health care professionals on the use of AI to support clinical decision-making in the management of multiple long-term conditions: Interview study. Journal of Medical Internet Research, 27, e71980. doi: 10.2196/71980.
Cogiel, K., Sawina, A., Guzowska, A., Lau, K., Kasperczyk, J. (2025). Managing chronic disease in the digital era: The role of telemedicine apps and platforms. Przeglad Epidemiologiczny, 79(1), 83–94. doi: 10.32394/pe/203948.
Marques, I. C. P., Ferreira, J. J. M. (2020). Digital transformation in the area of health: Systematic review of 45 years of evolution. Health Technology, 10(3), 575–586.
Sarkar, M., Dey, R., Mia, M. T. (2025). Artificial intelligence in telemedicine and remote patient monitoring: Enhancing virtual healthcare through AI-driven diagnostic and predictive technologies. International Journal of Science and Research Archive, 15(2), 1046–1055.
Li, Y.-H. et al. (2024). Innovation and challenges of artificial intelligence technology in personalized healthcare. Scientific Reports, 14(1), 18994.
Vashishth, T. K., Sharma, V., Kumar, S., Verma, N., Vidyant, S., Kaushik, S. (2025). The integration of AI in telemedicine transforming healthcare delivery and patient outcomes. In AI-Driven Personalized Healthcare Solutions. Hershey: IGI Global Scientific Publishing, 71–98.
Kaul, V., Enslin, S., Gross, S. A. (2020). History of artificial intelligence in medicine. Gastrointestinal Endoscopy, 92(4), 807–812.
Li, J., Me, R. C., Ahmad, F. A., Zhu, Q. (2025). Investigating the application of IoT mobile app and healthcare services for diabetic elderly: A systematic review. PLoS One, 20(4), e0321090. doi: 10.1371/journal.pone.0321090.
Birhanu, T. E., Guracho, Y. D., Asmare, S. W., Olana, D. D. (2024). A mobile health application use among diabetes mellitus patients: A systematic review and meta-analysis. Frontiers in Endocrinology, 15, 1481410.
Petrov, S., Donkov, D., Orbetzova, M. (2025). AI and telemedicine in management of diabetes. Folia Medica, 67(6), e153728. doi: 10.3897/folmed.67.e153728.
Yin, A. L., Hachuel, D., Pollak, J. P., Scherl, E. J., Estrin, D. (2019). Digital health apps in the clinical care of inflammatory bowel disease: Scoping review. Journal of Medical Internet Research, 21(8), e14630. doi: 10.2196/14630.
Kindle, R. D., Badawi, O., Celi, L. A., Sturland, S. (2019). Intensive care unit telemedicine in the era of big data, artificial intelligence, and computer clinical decision support systems. Critical Care Clinics, 35(3), 483–495.
Bhatt, P., Liu, J., Gong, Y., Wang, J., Guo, Y. (2022). Emerging artificial intelligence-empowered mHealth: Scoping review. JMIR mHealth and uHealth, 10(6), e35053.
Ghaderzadeh, M. (2025). Integrating artificial intelligence into telemedicine: Opportunities, challenges, and future directions for healthcare delivery. In C. R. Doarn (Ed.), Telemedicine – Models of Care. Cham: Springer.
Riabkov, S. (2025). Pathways to overcoming barriers to the development of telemedicine at the primary health care level in Ukraine. ScienceRise: Medical Science, (2), 23–30. doi: 10.15587/2519-4798.2025.339145.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Журнал Медична інформатика та інженерія дозволяє автору (ам) зберігати авторські права без реєстрації.
Журнали Медична інформатика та інженерія відкритого доступу публікує відкриті статті відповідно до умов Creative Commons Attribution (CC BY) Ліцензії, яка дозволяє використання, поширення та відтворення на будь-якому носії, за умови, що оригінальний твір правильно цитується.
Цей журнал доступний через Creative Commons (CC) License CC-BY 4.0
