ВИКОРИСТАННЯ ЕЛЕМЕНТІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ЕКСПЕРТНІЙ СИСТЕМІ ДЛЯ ДІАГНОСТУВАННЯ ГЕНЕТИЧНИХ ВІДХИЛЕНЬ
DOI:
https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2021.1.12192Анотація
У статті описано вирішення проблеми представлення знань за допомогою семантичної мережі при розробці експертної системи діагностування генетичних відхилень. Система призначена, в першу чергу, для спрощення процесу встановлення діагнозу, зменшення ймовірності лікарської помилки при діагностуванні захворювання, ведення обліку та реєстрації пацієнтів. «Експертна система для діагностування генетичних відхилень» розроблена для допомоги та автоматизації діяльності працівників відділення медичної генетики.
Посилання
Stetsyuk, V. Z., Babintseva, L. Yu., Chyzh, Yu. M. et al. (2020). Expert system for diagnosing genetic disorders. Medical Informatics and Engineering, 3, 78-83. [In Ukrainian].
Tagmark M. (2019). Life 3.0. The Age of Artificial Intelligence (lane. from English Z. Korablin). Kyiv: Our format. [In Ukrainian].
Semantic network. URL: https://goo-gl.su/YdeRJ. [In Ukrainian].
Processing web-information based on the knowledge representation model. URL: https://goo-gl.su/oavP. [In Russian].
Synekop, Y. S., Prodeus, A. M., Shvets, E.Y. et al. (2014). Expert systems in medicine: a textbook for students of higher educational institutions. Zaporizhzhia, 2014. [In Ukrainian].
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Журнал Медична інформатика та інженерія дозволяє автору (ам) зберігати авторські права без реєстрації.
Журнали Медична інформатика та інженерія відкритого доступу публікує відкриті статті відповідно до умов Creative Commons Attribution (CC BY) Ліцензії, яка дозволяє використання, поширення та відтворення на будь-якому носії, за умови, що оригінальний твір правильно цитується.
Цей журнал доступний через Creative Commons (CC) License CC-BY 4.0