ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ТА УНІВЕРСУМ ЗНАНЬ

Автор(и)

  • О. П. Мінцер Національний університет охорони здоров’я імені П. Л. Шупика

DOI:

https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2025.1-2.15985

Ключові слова:

штучний інтелект, універсум знань, організація знань, онтології, ноосфера, пояснювальний штучний інтелект, великі мовні моделі

Анотація

У статті розглянуто проблему підвищення релевантності функціонування систем штучного інтелекту шляхом упорядкування накопичених знань у межах концепції універсуму знань.
Показано, що стрімке зростання обсягів інформації, розвиток хмарних технологій, глобальних інформаційних мереж та цифрових платформ значно розширили можливості створення й поширення знань, однак водночас призвели до ускладнення їх структурування та інтерпретації.
Постійне доповнення інформації та реструктуризація існуючих знань можуть спричиняти втрату їх смислової цілісності та контексту. Як можливе рішення запропоновано використання концепції універсуму знань, який розглядається як динамічна, багатовимірна та взаємопов’язана система, що постійно розширюється завдяки розвитку науки і технологій. У дослідженні проаналізовано підходи до організації знань, зокрема класифікацію, категоризацію та використання онтологічних моделей.
Показано, що онтології забезпечують формалізоване представлення концептів, їх властивостей та взаємозв’язків, що створює основу для семантичної інтеграції знань.
Підкреслено, що інтеграція онтологій з великими мовними моделями сприяє підвищенню прозорості, інтерпретованості та надійності систем штучного інтелекту, а також створює передумови для розвитку пояснювального та відповідального штучного інтелекту, особливо у сфері медицини.

Посилання

Dahlberg, I. (1995). Current trends in knowledge organization. In F. J. Garcia Marco (Ed.), Organización del conocimiento en sistemas de información y documentación (pp. 7–25). Zaragoza: Universidad de Zaragoza.

Gill, S. S., Xu, M., Ottaviani, C., Patros, P., Bahsoon, R., et al. (2022). AI for next generation computing: Emerging trends and future directions. Internet of Things, 19, 100514. https://doi.org/10.1016/j.iot.2022.100514

Yu, H. (2024). Why do people use Metaverse? A uses and gratification theory perspective. Telematics and Informatics, 89, 102110. https://doi.org/10.1016/j.tele.2024.102110

Fauseweh, B. (2024). Quantum many-body simulations on digital quantum computers: State-of- the-art and future challenges. Nature Communications, 15(1), 2123. https://doi.org/10.1038/s41467-024-46402-9

Satija, M. P., Martínez-Ávila, D. (2017). Mapping of the universe of knowledge in different classification schemes. International Journal of Knowledge Content Development & Technology, 7(2), 85–105.

Sen, B. K. (2009). Universe of knowledge from a new angle. Annals of Library and Information Studies, 56, 7–12.

Smith, B. (2003). The Blackwell guide to the philosophy of computing and information. In L. Floridi (Ed.), The Blackwell guide to the philosophy of computing and information. Oxford: Blackwell Publishing.

Guizzardi, G. (2006). On ontology, ontologies, conceptualizations, modeling languages, and (meta) models. In Databases and Information Systems IV: Selected Papers from the Seventh International Baltic Conference DB&IS 2006. Vilnius.

Tewari, A. (2014). Medical ontology: Big data big challenges.

Mintser, O. P., Popova, M. A., Prykhodniuk, V. V., Stryzhak, O. Ye. (2021). Ontolohiia v systemnii biomedytsyni. Kyiv. 300 p.

Herfel, W. (2000). Marc De Mey, The Cognitive Paradigm: An Integrated Understanding of Scientific Development, reprint, with a new introduction. Minds and Machines, 10(1), 165–168. https://doi.org/10.1023/A:1008349816805.

Dahlberg, I. (2006). Knowledge organization: A new science? Knowledge Organization, 33(1), 11–19.

Dahlberg, I. (2010). International Society for Knowledge Organization (ISKO). In M. J. Bates & M. N. Maack (Eds.), Encyclopedia of Library and Information Sciences (Vol. 4, pp. 2941–2949). Boca Raton: CRC Press.

Dahlberg, I. (2014). What is knowledge organization? Knowledge Organization, 41(1), 85–91.

Slavic, A. (2022). Competencies and skills for subject analysis and access. In Knowledge Organization ompetencies and Skills Webinar. The Hague: IFLA.

Mey, M. de. (1992). The cognitive paradigm: An integrated understanding of scientific development. Chicago: University of Chicago Press.

Hjørland, B. (2008). What is knowledge organization? Knowledge Organization, 35(2–3), 86–101.

Jacob, E. K., Shaw, D. (1998). Sociocognitive perspectives on representation. Annual Review of Information Science and Technology, 33, 131–185.

Aristóteles. (2001). Ética a Nicômaco. Brasília: Universidade de Brasília.

Aristóteles. (1984). Metafísica. São Paulo: Editora Abril.

Rother, E. T. (2007). Revisão sistemática x revisão narrativa. Acta Paulista de Enfermagem, 20(2), 5-6.

Rosch, E. (1978). Principles of categorization. In E. Rosch & B. Lloyd (Eds.), Cognition and Categorization (pp. 27–48). Hillsdale: Lawrence Erlbaum Associates.

Ranganathan, S. R. (1967). Prolegomena to library classification. London: Asia Publishing House.

Maculan, B. C. M. dos S. (2014). Taxonomia facetada e navegacional: busca e recuperação na BDTD. Curitiba: Appris.

Jacob, E. K. (2004). Classification and categorization: A difference that makes a difference. Library Trends, 52(3), 515–540.

Gruber, T. R. (1995). Toward principles for the design of ontologies used for knowledge sharing. International Journal of Human-Computer Studies, 43(5–6), 907–928. https://doi.org/10.1006/ijhc.1995.1081.

Wu, X.-K., Deng, K.-Q., Zhao, T.-F., Chen, W.-N. (2024). Collective intelligence for preventing pandemic crises: A model-centralized organizational framework. IEEE Systems, Man and Cybernetics Magazine, 10(3), 31–43. https://doi.org/10.1109/MSMC.2024.3352850

Lehoux, P., Rivard, L., de Oliveira, R. R., Mörch, C. M., Alami, H. (2023). Tools to foster responsibility in digital solutions that operate with or without artificial intelligence: A scoping review for health and innovation policymakers. International Journal of Medical Informatics, 170, 104933.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-04-27

Як цитувати

Мінцер, О. П. (2026). ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ТА УНІВЕРСУМ ЗНАНЬ. Медична інформатика та інженерія, (1-2), 4–18. https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2025.1-2.15985

Номер

Розділ

Статті