NEURONETWORK PREDICTION OF LICENSE INTEGRATED EXAM “STEP 1” PASSING BASED ON CURRENT RESULTS AND SEMESTER COMPLEX TEST EXAM FOR MEDICAL STUDENTS
DOI:
https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2010.2.112Abstract
In the work there were studied possibilities of neuronetwork prediction of results of license integrated exam based on data on current results and semester complex test exam. Primary neuronetwork classterization of medical students is proved to improve predictability.References
Банчук М. В. Сучасний розвиток вищої медичної та фармацевтичної освіти й проблемні питання забезпечення якісної підготовки лікарів і провізорів / М.В. Банчук, О.П. Воло-совець, І.І. Фещенко [та ін.] // Медична освіта. - 2007. -№ 2. - С. 5-13.
Ковальчук Л. Я. Впровадження нової методики навчального процесу в Тернопільському державному медично-
му університеті імені І.Я. Горбачевського / Л.Я. Ковальчук // Медична освіта, 2007. - № 2. - С. 16-20.
Марценюк В .П. Аналіз результатів семестрових комплексних тестових іспитів в медичній освіті на основі кореляційних показників успішності та багатопараметричної нейромере-жевої кластеризації / В.П. Марценюк, О.О. Стаханська // Медична інформатика та інженерія. - № 1. - 2010. - С. 53-57.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Journal Medical Informatics and Engineering allows the author(s) to hold the copyright without registration
The majority of Medical Informatics and Engineering Open Access journals publish open access articles under the terms of the Creative Commons Attribution (CC BY) License which permits use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. The remaining journals offer a choice of licenses.
This journal is available through Creative Commons (CC) License CC-BY 4.0