NEURONETWORK PREDICTION OF LICENSE INTEGRATED EXAM “STEP 1” PASSING BASED ON CURRENT RESULTS AND SEMESTER COMPLEX TEST EXAM FOR MEDICAL STUDENTS

Authors

DOI:

https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2010.2.112

Abstract

In the work there were studied possibilities of neuronetwork prediction of results of license integrated exam based on data on current results and semester complex test exam. Primary neuronetwork classterization of medical students is proved to improve predictability.

References

Банчук М. В. Сучасний розвиток вищої медичної та фармацевтичної освіти й проблемні питання забезпечення якісної підготовки лікарів і провізорів / М.В. Банчук, О.П. Воло-совець, І.І. Фещенко [та ін.] // Медична освіта. - 2007. -№ 2. - С. 5-13.

Ковальчук Л. Я. Впровадження нової методики навчального процесу в Тернопільському державному медично-

му університеті імені І.Я. Горбачевського / Л.Я. Ковальчук // Медична освіта, 2007. - № 2. - С. 16-20.

Марценюк В .П. Аналіз результатів семестрових комплексних тестових іспитів в медичній освіті на основі кореляційних показників успішності та багатопараметричної нейромере-жевої кластеризації / В.П. Марценюк, О.О. Стаханська // Медична інформатика та інженерія. - № 1. - 2010. - С. 53-57.

Published

2012-11-13

How to Cite

Martsenyuk, V. P., Semenets, A. V., & Stakhanska О. O. (2012). NEURONETWORK PREDICTION OF LICENSE INTEGRATED EXAM “STEP 1” PASSING BASED ON CURRENT RESULTS AND SEMESTER COMPLEX TEST EXAM FOR MEDICAL STUDENTS. Medical Informatics and Engineering, (2). https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2010.2.112

Issue

Section

Articles