ANALYSIS OF THE EXAMINATION RESULTS OF PATIENTS WITH HYPERTENSION BASED ON CORRELATION INDICES AND DECISION TREE TO OPTIMIZE THE PROGNOSIS OF THE DISEASE AT THE PRIMARY LEVEL

Authors

  • P. R. Selskyy SHEI «Ternopii State Medical University by I. Ya. Horbachevsky Ministry of Public Health of Ukraine»

DOI:

https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2015.2.4915

Abstract

The paper suggests an optimization method for the developing disease prognosis at the primary health care level. The hemodynamic indices in primary and re-examination as token inclusion to vulnerable groups of health deterioration and developing the progression in patients with hypertension have been investigated. Approach is based on calculation of correlation coefficients and decision tree.

References

Концепция информатизации здравоохранения в Украине / О. П. Минцер, Ю. В. Вороненко, Л. Ю. Бабинцева [и др.] // Медична інформатика та інженерія. - 2012. -№ 3. - С. 5-29.

Measuring patient-centered communication in patient-physician consultations: theoretical and practical issues / R. M. Epstein, P. Franks, K. Fiscella [et al.] // Soc. Sci. Med. -2005.-Vol. 61.-P. 1516-1528.

Марценюк В. П. Ефективність використання інформаційних та телемедичних технологій на первинному рівні надання медичної допомоги / В. П. Марценюк, П. Р. Сельський // Науково-практична конференція з міжнародною участю "Інформатизація реабілітаційного процесу" : матеріали конференції. - Киев : КВИЦ, 2013. - С. 6667.

Інформаційна модель надання дистанційних медичних послуг населенню. Перше повідомлення / Г. Н. Востров, О. П. Мінцер, О. О. Павлов [та ін.] // Медична інформатика та інженерія. - 2010. - № 3. - С. 37-47.

Ковальчук Л. Я. Результати реалізації новітніх методик навчального процесу в Тернопільському державному медичному університеті імені І. Я. Горбачевского та плани на майбутнє / Л. Я. Ковальчук. // Медична освіта. -2012.-№ 2.-С. 11-17.

Quinlan J. R. Induction of decision trees / J. R. Quinlan // Machine Learning. - 1986,-№ l.-P. 81-106.

Han J. Data Mining: Concepts and Techniques / J. Han, M. Kamber. - Morgan Kaufmann, San Francisco, 2006. -800 p.

Downloads

Published

2015-09-30

How to Cite

Selskyy, P. R. (2015). ANALYSIS OF THE EXAMINATION RESULTS OF PATIENTS WITH HYPERTENSION BASED ON CORRELATION INDICES AND DECISION TREE TO OPTIMIZE THE PROGNOSIS OF THE DISEASE AT THE PRIMARY LEVEL. Medical Informatics and Engineering, (2). https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2015.2.4915

Issue

No. 2 (2015)

Section

Articles

License

Journal Medical Informatics and Engineering  allows the author(s) to hold the copyright without registration

 

The majority of Medical Informatics and Engineering Open Access journals publish open access articles under the terms of the Creative Commons Attribution (CC BY) License which permits use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. The remaining journals offer a choice of licenses.

 Результат пошуку зображень за запитом "CC-BY logo"

This journal is available through Creative Commons (CC) License  CC-BY 4.0