ПЕРСПЕКТИВИ ЗАСТОСУВАННЯ НОВИХ ПІДХОДІВ ДО ВПРОВАДЖЕННЯ МАТЕМАТИЧНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ДЛЯ ВИВЧЕННЯ ДІЯЛЬНОСТІ КЛІТИНИ

O. I. Ryabukha

doi:10.11603/mie.1996-1960.2018.1.8894

Автор(и)

O. I. Ryabukha Львівський медичний інститут

DOI:

https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2018.1.8894

Ключові слова:

математичні технології, клітина, щитоподібна залоза, фолікулярний тироцит.

Анотація

Вивченню підлягають фотографії ультратонких зрізів досліджуваних біологічних тканин. Відповідно до методу визначення профілів спеціальних можливостей гормонопоетичних клітин, який ґрунтується на даних цитофізіології щодо функціонального значення окремих органел, та використовуючи елементи кластерного аналізу, органели поділяють на окремі групи (кластери) згідно з їх спеціалізацією в клітині. Застосовуючи принцип методу фазового інтервалу, будову і стан складових елементів кожного кластеру порівнюють з такими в аналогічних ультраструктурах у нормі і при досліджуваних відхиленнях від неї. Використовуючи метод напівкількісного аналізу електронограм, за шкалою градацій здійснюють цифрове оцінювання ступеня вираженості ознак у кожного елемента кластеру. Усереднені результати оцінювання складових елементів кластеру є підставою для встановлення певних взаємозалеж-ностей між ними, які об'єктивізують шляхом кореляційного аналізу з побудовою внутрішньокластерних (внутрішньо-системних) кореляційних портретів. Як приклад наводиться порівняльне дослідження синтетичної спроможності фолікулярних тироцитів щитоподібної залози щурів, здійснене засобами загальновживаного лінгвістичного опису та аналізу побудованого кореляційного портрета.

Запропонований підхід до вивчення гормонопоетічної клітини дозволяє встановлювати взаємозв'язки між органе-лами не тільки в межах певного кластеру і констатувати особливості реалізації певного напряму діяльності, а й проводити пошук потенційних і резервних можливостей клітини, істотно розширює уявлення про її функціональні можливості як базову основу життєдіяльності будь-якого біологічного об'єкта.

Посилання

Avtandilov, G. G. (2002). Osnovy kolichestvennoi patologicheskoi anatomii [Basis of quantitative pathological anatomy]. Moscow: AML.

Gubler, E. V., & Genkin, A. A. (1973). Primenenie neparametricheskikh kriteriev statistiki v mediko-biologicheskikh issledovaniyakh [Application of nonparametric statistical criteria in biomedical researches]. Leningrad: Meditsina (Medicine).

Vakulenko, D. V., Vakulenko, L. O., Kravets, N. O., Kutakova, O. V., Sverstyuk, A. S., & Lesiv, V. V. (2017). Zastosuvannya korelyatsiinoho portretu v diferentsiinii diahnostitsi zakhvoryuvan' sertsevo-sudinnoi, legenevoi ta nervovoi sistem [Application of correlation portrait in the differential diagnosis of cardiovascular, pulmonary and nervous diseases]. Medichna informatika ta inzheneriya (Medical informatics and engineering), 2, 4-8. doi: org/10.11603/mie.1996-1960.2017.2.7888.

Lutsenko, M. T. (2011). Tsitofiziologiya [Cytophysiology]:

a guide. Novosibirsk; Blagoveshchensk: SB RAMS.

Riabukha, O. І. (2000). Metod napivkil'kisnogo analizu

elektronogram za Riabukhoyu O. I. [Method of semiquantitative analysis of electronograms according to Riabukha O. I.]: certificate of authorship SACRR of Ukraine PA No. 2769. (2000, February 16). Katalog derzhavnoi reestratsii (Catalog of state registration), 4, 11.

Riabukha, O. І. (2003). Metod Riabukhi O. I. Viznachennya

profiliv spetsial'nikh mozhlivostei gormonpoetichnikh klitin [Method by Riabukha O. I. for specifying the profiles of special capabilities of hormonopoietic cells]: certificate of authorship SIPS of Ukraine PA No. 7966. (2003, July 15). Avtors'ke pravo i sumizhni prava (Copyright and related rights), 4, 72.

Mintser, O. P., Voronenko, Yu. V., & Vlasov, V. V. (2003).

Obroblennya klinichnikh i eksperimental'nikh danikh u meditsini [Processing of clinical and experimental data in medicine]: textbook for students of higher education institutions. Kyiv: Vishcha shkola (High school).

Plashchevaya, E. V., Smirnov, V. A., Nigei, N. V., & Lysak, V. A. (2014). Osnovnye vidy vrachebnoi logiki [The main types of medical logic]. In Posobie dlya prakticheskikh zanyatii po meditsinskoi informatike [Textbook for practical training in medical informatics] (p. 176). Blagoveshchensk: AGMA.

Rotshtein, A. P. (1996). Meditsinskaya diagnostika na nechetkoi logike [Medical diagnostics under fuzzy logic]. Vinnitsa: Kontinent-Prim.

Riabukha, O. І. (2017). Doslidzhennya sintetychnoi diyal'nosti folikulyarnikh tirotsitiv pry priimanni neorganichnogo iodu v umovakh alimentarnogo iododefitsitu [Study of the follicular thyrocytes' synthetic activity while taking inorganic iodine under conditions of alimentary iodine deficiency]. Visnik problem biologii i meditsini (Bulletin of problems in biology and medicine), 3(141), 218-223, doi: 10.29254/2077-4214-2017-4-3-141-218-223.

Riabukha, O. I. (2006). Ob'ektivizatsiya morfofunktsional'nogo stanu tirotsita shlyakhom viznachennya profiliv iogo spetsial'nikh mozhlivostei [Objectivization of morphofunctional conditions of the thyrocyt along the definition of structures of its special opportunities]. Tavricheskii medico-biologicheskii vestnik (Tavrichesky medico-biological bulletin), 9(3/3), 156-158.

Riabukha, O. I. (2017). Ul'trastrukturni osoblivosti sintetichnoi diyal'nosti folikulyarnikh tirotsitiv pri priimanni organichnogo iodu v umovakh alimentarnogo iododefitsitu [Ultrastructural features of the follicular thyrocytes' synthetic activity while taking organic iodine under conditions of alimentary iodine deficiency]. Visnik problem biologii i meditsini (Bulletin of problems in biology and medicine), 2(140), 134-139.

Slavin, M. B. (1989). Metody sistemnogo analiza v meditsinskikh issledovaniyakh [Methods of system analysis in medical researches]. Moscow: Meditsina (Medicine).

Syavavko, M., & Ribits'ka, O. (2000). Matematichne modelyuvannya za umov neviznachenosti [Mathematical modeling in conditions of uncertainty]. L'viv: Ukrains'ki Tekhnologii (Ukrainian Technology).

Murray, J. D. (2003). Mathematical biology II: spatial models and biomedical applications (interdisciplinary applied mathematics). 3rd ed. Vol. 18. N. Y.: Springer.

Riabukha, O. (2015). Application of new information technologies for the study of cell activity. In The XI International Conference (MEMSTECH' 2015) (2-6 September, 2015, Lviv — Polyana, Ukraine) [IEEE Cat. No. CFP1564A-PRT] (pp. 69-71).

Waterman, D. A. (1986). A guide to expert systems. N. Y.: Addison-Wesley.

Zadeh, L. A. (1994). The roles of fuzzy logic and soft computing in the conception, design and deployment of intelligent systems. BT Technology Journal, 14(4), 32-36.