ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ DATA MINING ІЗ МЕТОЮ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОЇ ДІАГНОСТИКИ КОМОРБІДНИХ СТАНІВ ХРОНІЧНОГО ПАНКРЕАТИТУ Й АСКАРИДОЗУ НА ПІДСТАВІ ДАНИХ КЛІНІЧНОЇ СИМПТОМАТИКИ Й УЛЬТРАЗВУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ

V. P. Martsenyuk; L. S. Babinets; Yu. V. Dronyak

doi:10.11603/mie.1996-1960.2017.4.8447

ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ DATA MINING ІЗ МЕТОЮ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОЇ ДІАГНОСТИКИ КОМОРБІДНИХ СТАНІВ ХРОНІЧНОГО ПАНКРЕАТИТУ Й АСКАРИДОЗУ НА ПІДСТАВІ ДАНИХ КЛІНІЧНОЇ СИМПТОМАТИКИ Й УЛЬТРАЗВУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ

Автор(и)

V. P. Martsenyuk Університет Бєльсько-Бялої, Республіка Польща http://orcid.org/0000-0001-5622-1038
L. S. Babinets ДВНЗ «Тернопільський державний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України»
Yu. V. Dronyak ДВНЗ «Тернопільський державний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України»

DOI:

https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2017.4.8447

Ключові слова:

хронічний панкреатит, аскаридоз, коморбідність, клінічна симптоматика, УЗД, дерево рішень, data mining, R, C5.0.

Анотація

Для діагностування коморбідності хронічного панкреатиту й аскаридозу використана методика побудови дерева рішень, що ґрунтується на алгоритмі С5.0. При цьому можуть бути використані дані як клінічної симптоматики, так і ультразвукового дослідження. Для кожного з видів досліджень, а також для їх сукупності побудовано окреме дерево рішень. Досліджено похибка алгоритму.

Посилання

Afanas'ev, S. V. (2003). Mistse traditsiinogo ul'trazvukovogo doslidzhennya u diagnostitsi khronichnogo pankreatitu [Place of traditional ultrasound in the diagnosis of chronic pancreatitis]. Suchasna gastroenterologiya (Modern gastroenterology), 1, 72-74 [in Ukrainian].

Babinets', L. S., & Dronyak, Yu. V. (2014). Askaridoz i khronichnii pankreatit: spil'ni etiopatogenetichni aspekti, optimizatsiya likuvannya v praktitsi simeinogo likarya [Ascaridosis and chronic pancreatitis common etiopathogenetic aspects, optimization of treatment in the practice of the family doctor]. Simeina meditsina (Family medicine), 2, 101-104 [in Ukrainian].

Gubergrits, N. B., & Skopichenko, S. V. (2007). Praktichna pankreatologiya [Practical pancreatology]. Donets'k: Libid' [in Ukrainian].

Gubergrits, N. B., Barinova, N. E., Belyaev, V. V., Lukashevich, G. M., Zagorenko, Yu. A., ... Fomenko, P. G. (2002). Kliniko-patogeneticheskaya otsenka informativnosti i sovremennye vozmozhnosti optimizatsii ul'trazvukovoi diagnostiki khronicheskogo retsidiviruyushchego pankreatita [Clinical and pathogenetic assessment of informativeness and modern

possibilities of optimization of ultrasonic diagnostics of chronic recurrent pancreatitis]. Meditsinskaya vizualizatsiya (Medical imaging), 1, 48-58 [in Russian].

Stepanov, Yu. M., Shcherbinina, M. B., & Kononov, I. M. (2006). Suchasni metodi doslidzhennya v gastroenterologii [Modern methods of research in gastroenterology]: toolkit. Dnipropetrovs'k: Svidler [in Ukrainian].

Buchler, M. W., Uhl, W., Malfertheiner, P., & Sarr, M. G. (2004). Diseases of pancreas. Karger.

Kocher, H. M. (2008). Chronic pancreatitis. Am. Fam. Physician, 77(5), 661-662.

Agarwal, A., Chowdhury, V., Srivastava, N., Khera, G., & Singh, S. (2005). Pancreatic duct ascariasis: sonographic diagnosis — a case report. Trop. Gastroenterol., 26(4), 197-198.

Martsenyuk, V. P., Andrushchak, I. Y. & Gvozdetska, I. S. (2015). Qualitative analysis of the antineoplastic immunity system on the basis of a decision tree. Cybern. Syst. Anal., 51(3), 461.

Martsenyuk, V., Warwas, K., Augustynek, K., Klos-Witkowska, A., Karpinskyi, V., Klymuk, N., & Mayhruk, Z. (2017). On multivariate method of qualitative analysis of Hodgkin — Huxley model with decision tree induction. 16th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS 2016) (16-19 October, 2016, Gyeongju, South Korea) (pp. 489-494).

Lyapandra, A. S., Martsenyuk, V. P., Gvozdetska, I. S., Szklarczyk, R., & Rajba, S. A. (2015). Qualitative analysis of compartmental dynamic system using decision-tree induction. The 8th IEEE International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS' 2015) (24-26 September, 2015, Warsaw, Poland) (pp. 688-692).

##submission.downloads##

ТУТ

Опубліковано

2018-02-20

Як цитувати

Martsenyuk, V. P., Babinets, L. S., & Dronyak, Y. V. (2018). ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЇ DATA MINING ІЗ МЕТОЮ ДИФЕРЕНЦІАЛЬНОЇ ДІАГНОСТИКИ КОМОРБІДНИХ СТАНІВ ХРОНІЧНОГО ПАНКРЕАТИТУ Й АСКАРИДОЗУ НА ПІДСТАВІ ДАНИХ КЛІНІЧНОЇ СИМПТОМАТИКИ Й УЛЬТРАЗВУКОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ. Медична інформатика та інженерія, (4). https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2017.4.8447

Завантажити посилання

Номер

№ 4 (2017)

Розділ

Статті

Ліцензія

Журнал Медична інформатика та інженерія дозволяє автору (ам) зберігати авторські права без реєстрації.

Журнали Медична інформатика та інженерія відкритого доступу публікує відкриті статті відповідно до умов Creative Commons Attribution (CC BY) Ліцензії, яка дозволяє використання, поширення та відтворення на будь-якому носії, за умови, що оригінальний твір правильно цитується.