ПРОГНОЗУВАННЯ РИЗИКУ ТЯЖКОГО ПЕРЕБІГУ COVID-19 У ДІТЕЙ

Автор(и)

  • Г. А. Павлишин Тернопільський національний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України https://orcid.org/0000-0003-4106-2235
  • О. В. Лабівка Тернопільський національний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України https://orcid.org/0000-0002-0294-9119

DOI:

https://doi.org/10.11603/24116-4944.2024.2.15089

Ключові слова:

COVID-19, вітаміни, прозапальні цитокіни, математична модель

Анотація

Мета дослідження – розробка моделі прогнозування, що дозволяє ідентифікувати дітей із високим ризиком розвитку тяжкого перебігу COVID-19 і своєчасно застосовувати профілактичні заходи.

Матеріали та методи. Обстежено 112 дітей віком від 1 місяця до 18 років із підтвердженим діагнозом COVID-19. Дослідження проводили на основі даних про рівні вітамінів і цитокінів у сироватці крові з використанням методу імуноферментного аналізу (ІФА).

Результати дослідження та їх обговорення. До моделі увійшли ключові предиктори ризику тяжкого перебігу COVID-19: прозапальні цитокіни TNF-α і IL-6, а також вітаміни A, D і B9. Ці показники виявилися значущими для оцінки ризику розвитку тяжких форм хвороби у дітей, дозволяючи ефективно прогнозувати різні рівні ризику та адаптувати профілактичні заходи.

Висновки. Дослідження підтвердило важливу роль прозапальних цитокінів TNF-α та IL-6, а також рівнів вітамінів A, D, B9 у прогнозуванні ризику тяжкого перебігу COVID-19 у дітей. Розроблена математична модель на основі множинного регресійного логістичного аналізу дозволяє з високою точністю визначати пацієнтів із підвищеним ризиком тяжкого перебігу хвороби. Це дає можливість своєчасно впроваджувати профілактичні заходи та індивідуалізувати лікування, що, своєю чергою, сприяє зниженню частоти тяжких форм COVID-19 у дітей та оптимізації використання медичних ресурсів.

Біографії авторів

Г. А. Павлишин, Тернопільський національний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України

доктор медичних наук, професор, завідувач кафедри педіатрії № 2

О. В. Лабівка, Тернопільський національний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України

аспірант кафедри педіатрії № 2

Посилання

Miller, S., Aikawa, Y., Sugiyama, A., Nagai, Y., Hara, A., Oshima, T., Amaike, K., Kay, S. A., Itami, K., & Hirota, T. (2020). An Isoform-Selective Modulator of Cryptochrome 1 Regulates Circadian Rhythms in Mammals. Cell chemical biology, 27(9), 1192–1198.e5. DOI: 10.1016/j.chembiol.2020.05.008. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chembiol.2020.05.008

Ludvigsson, J. F. (2020). Systematic review of COVID-19 in children shows milder cases and a better prognosis than adults. Acta paediatrica, 109(6), 1088-1095. DOI: 10.1111/apa.15270. DOI: https://doi.org/10.1111/apa.15270

Grant, W. B., Lahore, H., McDonnell, S. L., Baggerly, C. A., French, C. B., Aliano, J. L., & Bhattoa, H. P. (2020). Evidence that vitamin D supplementation could reduce risk of influenza and COVID-19 infections and deaths. Nutrients, 12(4), 988. DOI: 10.3390/nu12040988. DOI: https://doi.org/10.3390/nu12040988

Zdrenghea, M. T., Makrinioti, H., Bagacean, C., Bush, A., Johnston, S. L., & Stanciu, L. A. (2017). Vitamin D modulation of innate immune responses to respiratory viral infections. Reviews in medical virology, 27(1), e1909. DOI: 10.1093/infdis/jix232. DOI: https://doi.org/10.1002/rmv.1909

Ilie, P. C., Stefanescu, S., & Smith, L. (2020). The role of vitamin D in the prevention of coronavirus disease 2019 infection and mortality. Aging clinical and experimental research, 32(7), 1195-1198. DOI: 10.1038/s41598-020-73571-7. DOI: https://doi.org/10.1007/s40520-020-01570-8

Martineau, A. R., Jolliffe, D. A., Greenberg, L. et al. (2017). Vitamin D supplementation to prevent acute respiratory infections: individual participant data meta-analysis. BMJ, 356. DOI: 10.1136/bmj.i6583. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.i6583

Stephensen, C. B. (2001). Vitamin A, infection, and immune function. Annual review of nutrition, 21(1), 167-192. DOI: 10.1146/annurev.nutr.21.1.167. DOI: https://doi.org/10.1146/annurev.nutr.21.1.167

Shakoor, H., Feehan, J., Al Dhaheri, A. S. et al. (2021). Immune-Boosting Role of Vitamins D, C, E, Zinc, Selenium and Omega-3 Fatty Acids: Could They Help Against COVID-19? Frontiers in Immunology, 12, 634964. DOI: 10.3389/fimmu.2021.634964. DOI: https://doi.org/10.1016/j.maturitas.2020.08.003

Ablamunits, V., Lepsy, C. (2022). Blocking TNF signaling may save lives in COVID-19 infection. Molecular Biology Reports, 49(3), 2303-2309. DOI: 10.1007/s11033-022-07187-7. DOI: https://doi.org/10.1007/s11033-022-07166-x

Ganda, I. J., Putri, T. K. E., Rauf, S., Laompo, A., Pelupessy, N. M., Lawang, S. A., ... & Massi, M. N. (2023). IL-6 serum level, ARDS, and AKI as risk factors for the COVID-19 infection’s mortality in children. Plos one, 18(10), e0293639. DOI: 10.1371/journal.pone.0293639.

Musiienko, V., Sverstiuk, A., Lepyavko, A., Danchak, S., & Lisnianska, N. (2022). Prediction factors for the risk of diffuse non-toxic goiter development in type 2 diabetic patients. Polski merkuriusz lekarski: Organ Polskiego Towarzystwa Lekarskiego, 50(296), 94–98. PMID: 35436270. DOI: 10.36740/PM2022.50.29694

Chukur, O., Pasyechko, N., Bob, A., & Sverstiuk, A. (2022). Prediction of climacteric syndrome development in perimenopausal women with hypothyroidism. Przeglad Menopauzalny, 21(4), 236–241. DOI: 10.5114/pm.2022.123522 DOI: https://doi.org/10.5114/pm.2022.123522

Vaid, A., Somani, S., Russak, A. J., De Freitas, J. K., Chaudhry, F. F., Paranjpe, I., ... & Glicksberg, B. S. (2020). Machine learning to predict mortality and critical events in a cohort of patients with COVID-19 in New York City: model development and validation. Journal of medical Internet research, 22(11), e24018. DOI: 10.1038/s41746-020-00354-4. DOI: https://doi.org/10.2196/24018

Rossi, J. F., Chiang, H. C., Lu, Z. Y., Levon, K., van Rhee, F., Kanhai, K., ... & Klein, B. (2021). Association between Insufficient Interleukin-6 (IL-6) Inhibition and Worsening Outcomes in COVID-19 and Idiopathic Multicentric Castleman Disease (iMCD), and a Mathematical Model to Predict Optimal Dosing to Completely Block IL-6 Activity. Blood, 138, 4004. DOI: 10.1182/blood-2021-150433. DOI: https://doi.org/10.1182/blood-2021-150433

Chen, L. D., Hu, L., Song, Y., Huang, Y. P., Yang, S. J., Yang, J., & Zhang, X. B. (2022). Role of serum IL-6 and TNF-α in coronavirus disease 2019 (COVID-19) associated renal impairment. European Journal of Inflammation, 20, 1721727X221126117. DOI: 10.1177/1721727X221126117. DOI: https://doi.org/10.1177/1721727X221126117

Yupari-Azabache, I., Bardales-Aguirre, L., Rodriguez-Azabache, J., Barros-Sevillano, J. S., & Rodríguez-Diaz, A. (2021). COVID-19 mortality risk factors in hospitalized patients: A logistic regression model. Revista de la Facultad de Medicina Humana, 21(1), 19–27. DOI 10.25176/RFMH.v21i1.3264 DOI: https://doi.org/10.25176/RFMH.v21i1.3264

Abu Shanap, M., Sughayer, M., Alsmadi, O., Elzayat, I., Al-Nuirat, A., Tbakhi, A., & Sultan, I. (2022). Factors that predict severity of infection and seroconversion in immunocompromised children and adolescents with COVID-19 infection. Frontiers in Immunology, 13, 919762. DOI: 10.3389/fimmu.2022.919762. DOI: https://doi.org/10.3389/fimmu.2022.919762

Yang, Q., Li, J., Zhang, Z., Wu, X., Liao, T., Yu, S., ... & Sun, J. (2021). Clinical characteristics and a decision tree model to predict death outcome in severe COVID-19 patients. BMC infectious diseases, 21, 1-9. DOI: 10.1186/s12879-021-05810-z. DOI: https://doi.org/10.1186/s12879-021-06478-w

Kass, D. A., Duggal, P., & Cingolani, O. (2020). Obesity could shift severe COVID-19 disease to younger ages. The Lancet, 395(10236), 1544-1545. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)31024-2. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)31024-2

Tagarro, A., Epalza, C., Santos, M. et al. (2021). Screening and severity of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in children in Madrid, Spain. JAMA pediatrics, 175(3), 316-317. DOI: 10.1001/jamapediatrics.2020.1346. DOI: https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2020.1346

Ganda, I. J., Putri, T. K. E. R., Rauf, S., Laompo, A., Pelupessy, N. M., Lawang, S. A., & Massi, M. N. (2023). IL-6 serum level, ARDS, and AKI as risk factors for the COVID-19 infection’s mortality in children. PLOS ONE, 18(10), e0293639. DOI: 10.1371/journal.pone.0293639 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0293639

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-01-22

Як цитувати

Павлишин, Г. А., & Лабівка, О. В. (2025). ПРОГНОЗУВАННЯ РИЗИКУ ТЯЖКОГО ПЕРЕБІГУ COVID-19 У ДІТЕЙ. Актуальні питання педіатрії, акушерства та гінекології, (2), 88–94. https://doi.org/10.11603/24116-4944.2024.2.15089

Номер

Розділ

Педіатрія