ЗМІНИ ЛАНОК ГОМЕОСТАЗУ В ДІТЕЙ ІЗ ГОСТРОЮ РЕСПІРАТОРНОЮ ПАТОЛОГІЄЮ ВЕРХНІХ ДИХАЛЬНИХ ШЛЯХІВ ПІД ВПЛИВОМ ЛІКУВАННЯ
DOI:
https://doi.org/10.11603/1811-2471.2024.v.i2.14718Ключові слова:
гострі респіраторні захворювання верхніх дихальних шляхів (гострий фарингіт, гострий бронхіт, гострий тонзиліт), маркери запалення, показники антиоксидантного захисту, метаболічної адаптації, корекція, дітиАнотація
РЕЗЮМЕ. Інфікування респіраторними вірусами, що пов’язане з продукцією цитокінів, запаленням, загибеллю клітин та іншими патологічними процесами, може бути спровоковане окиснювальним стресом, змінами вмісту окремих вітамінів та мікроелементів, що створює умови для розвитку ряду патологічних станів, у тому числі й гострих і повторних респіраторних захворювань.
Мета – дослідити респіраторну патологію верхніх дихальних шляхів, маркери запальної відповіді дитячого організму, оксидативний стрес, метаболічну адаптацію при цій патології, можливості корекції.
Матеріал і методи. Досліджувана група включала дітей шкільного віку (10–14 р.). Розглядали загальну групу запальних захворювань респіраторного тракту (J000-J06). У дослідження включали дітей з діагнозом «Гостре респіраторне захворювання» (ГРЗ) як вірусного, так і бактерійного походження, в тому числі з локальним запальним ураженням верхніх дихальних шляхів з клінічною картиною гострого фарингіту (68,0 %), гострого бронхіту (22,0 %), гострого тонзиліту (10,0 %). Контрольна група включала 25 дітей того ж віку та статі.
Результати. Було проведено динамічне спостереження за групами дітей, які отримували оптимізоване (1 група, n=60) та базове (2 група, n=51) лікування, згідно з протоколами МОЗ та настановами. За даними таблиці 1, показники динамічно змінюються під впливом різних методів лікування. Особливо варто відзначити переважання позитивних вірогідних відмінностей у групі дітей з оптимізованою схемою терапії за рівнями загального білірубіну (р5=0,002), загального білка (р5<0,01), АЛТ (р5<0,01), сечовини (р5=0,03). Також спостерігали позитивний вплив оптимізованої терапії на рівні мікроелементів міді (р5<0,01), цинку (р5<0,01), заліза (р5=0,04) та макроелемента кальцію (р5<0,01). Виявлено позитивні кореляційні взаємозв’язки рівнів сечовини з IL-2 (r=0,30, p=0,02 ) та IL-4 (r=0,26, p=0,05). Рівень пулу еритроцитів корелює із IL-1 (r=-0,29, p=0,03), IL-4(r=0,32, p=0,01), TNF-α (r=-0,35, p=0,006). Значення креатиніну корелювало з IL-10 (r=0,3, p=0,005), γ-IFN(r=0,42, p=0,001), TNF-α (r=0,25, p=0,05). Кореляційні зв’язки феритину презентували позитивні значення співвідношень із рівнями загального білка (r=0,26, p=0,04) та TNF-α (r=0,41, p=0,001).
Висновки. Після призначення оптимізованого лікування спостерігалося показове зниження достовірних рівнів СRP та γ-IFN у 7 та 4,4 раза (по групах) і 5,8 та 3,2 (по групах) відповідно до показників. Кореляційні взаємозв’язки рівнів сечовини з IL-2 (r=0,30, p=0,02) та IL-4 (r=0,26, p=0,05). Рівень пулу еритроцитів корелює із IL-1 (r=-0,29, p=0,03), IL-4 (r=0,32, p=0,01), TNF-α (r=-0,35, p=0,006). Значення креатиніну корелювало з IL-10 (r=0,3, p=0,005), γ-IFN (r=0,42, p=0,001), TNF-α (r=0,25, p=0,05). Кореляційні зв’язки феритину презентували позитивні значення співвідношень із рівнем загального білка (r=0,26, p=0,04) та TNF-α (r=0,41, p=0,001).
КЛЮЧОВІ СЛОВА: гострі респіраторні захворювання верхніх дихальних шляхів (гострий фарингіт, гострий бронхіт, гострий тонзиліт); маркери запалення; показники антиоксидантного захисту; метаболічної адаптації; корекція; діти.
Посилання
Muzio, Di. I., D'Angelo, D.M., Di Battista, C., Lapergola, G., Zenobi, I., Marzetti, V., et al. (2020). Pediatrician's approach to diagnosis and management of group A streptococcal pharyngitis. Eur J Clin Microbiol Infect Dis, 39(6), 1103-1107. DOI: 10.1007/s10096-020-03821-y.
Feleszko, W., Ruszczyński M., Zalewski, B.M. (2014). Non-specific immune stimulation in respiratory tract infections. Separating the wheat from the chaff. Paediatr Respir Rev, (2), 200-206. DOI: 10.1016/j.prrv.2013.10.006.
Man, W.H., De Steenhuijsen, Piters, W.A., Bogaert, D. (2017). The microbiota of the respiratory tract: gatekeeper to respiratory health. Nat Rev Microbiol, (5), 259-270. DOI: 10.1038/nrmicro.2017.14.
Van der Vliet, A., Janssen-Heininger, Y.M. (2014). Hydrogen peroxide as a damage signal in tissue injury and inflammation: murderer, mediator, or messenger? J Cell Biochem, 115(3), 427-435. DOI: 10.1002/jcb.24683.
Khomich, O.A., Kochetkov, S.N., Bartosch, B., Ivanov, A.V. (2018). Redox biology of respiratory viral infections. Viruses, 10(8), 392. DOI: 10.3390/v10080392.
Ng, M.P., Lee, J.C., Loke, W.M., Yeo, L.L., Quek, A.M., Lim, E.C., et al. (2014) Does influenza A infection increase oxidative damage? Antioxid Redox Signal, 21(7), 1025-31. DOI: 10.1089/ars.2014.5907.
Sato, S., Kiyono, H. (2012).The mucosal immune system of the respiratory tract. Curr Opin Virol, (3), 225-232. DOI: 10.1016/j.coviro.2012.03.009.
Yilmaz, T., Koçan, E.G., Besler H.T. (2004). The role of oxidants and antioxidants in chronic tonsillitis and adenoid hypertrophy in children. Int J Pediatr Otorhinolaryngol. 68(8), 1053-1058. DOI: 10.1016/j.ijporl.2004.04.003. 93.
Canedo-Marroquín, G., Acevedo-Acevedo, O., Rey-Jurado, E., Saavedra, J.,M., Lay, M.K., Bueno, S.M., et al. (2017). Modulation of host immunity by human respiratory syncytial virus virulence factors: a synergic inhibition of both innate and adaptive immunity. Front Cell Infect Microbiol. 16(7), 367. DOI: 10.3389/fcimb.2017.00367. 35
Afridi, H., Kazi,T., Talpur, F., Baig, J., Chanihoon, G., Lashari, A., Channa, G. (2021) elemental concentrations in biological samples of coronavirus disease (COVID-19) and other pulmonary disease patients. American Journal of Analytical Chemistry, 12, 162-187. DOI: 10.4236/ajac.2021. 125011.
Troha, K., Ayres, S.J. (2020). Metabolic adaptations to infections at the organismal level. Trend Immunol., 41(2), 113–125. DOI: 10.1016/j.it.2019.12.001. PMCID: PMC7409656. NIHMSID: NIHMS1606538.PMID: 31959515.
Hua, Wang, De Carvalho, L.P.S. (2023). Metabolomic profiling reveals bacterial metabolic adaptation strategies and new metabolites. Curr Opin Chem Biol. 74, 102287. DOI: 10.1016/j.cbpa.2023.102287.
