ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У СТОМАТОЛОГІЧНІЙ РАДІОЛОГІЇ: БІБЛІОМЕТРИЧНИЙ АНАЛІЗ СУЧАСНИХ ТРЕНДІВ ТА МАЙБУТНІХ ПЕРСПЕКТИВ (Частина 1)

Анотація

Актуальність. Сучасна стоматологія перебуває на етапі глобальної цифрової трансформації, де якість діагностики безпосередньо визначає успішність подальшого лікування. Протягом останніх десятиліть рентгенологічні технології еволюціонували від традиційної плівкової радіографії до високоточних методів конусно- променевої комп’ютерної томографії (КПКТ), що дало можливість значно підвищити візуалізацію анатомічних структур щелепно- лицевої ділянки. Прогнозування перспектив застосування ШІ в діагностичному процесі в стоматології через аналіз наукових джерел, присвячених цій темі, як показника зацікавленості наукової спільноти стоматологів усього світу в розробці цієї стратегії є дуже актуальним питанням. Мета – визначити ефективність застосування методів статистичного аналізу для виявлення сучасних тенденцій і напрямів розвитку діагностичних рентгенологічних технологій у стоматології та оцінити рівень інтеграції ШІ-рішень у клінічну практику на основі публікаційної активності. Методи дослідження. Було проведено аналіз публікацій у наукометричній електронній базі даних PUBMED/MEDLINE за ключовими словами orthopantomography and dentistry,computed tomography and dentistry, а також orthopantomography, dentistry and artificial intelligence і computer tomography, dentistry and artificial intelligence за період з 31.12.2015 по 31.12.2025, окремо за періоди 31.12.2019 – 31.12.2025 та 31.12.2024 – 31.12.2025, а також за 84 місяці поквартально – 4 квартали (Q1, Q2, Q3, Q4) відповідно на рік. Оцінка отриманих результатів проводилась із застосуванням методів статистичного аналізу: дескриптивної (описової) статистики та інферентної статистики (кореляційного й регресійного аналізу) з використанням методів аналізу часових рядів. Регресійний аналіз залежності кількості публікацій, що містять пари ключових слів «КТ (комп’ютерна томографія) + ШІ» та «ОПТГ (ортопан- томограма) + ШІ» у стоматології, залежно від кварталу в період 2022–2025 рр. Для цього в пакеті Origin [OriginPro, Version 9.8.0.200. OriginLab Corporation, Northampton, MA, USA] дані апроксимувалися поліноміальними функціями різних порядків, експоненційною та показниковою функціями. Результати дослідження. За період 10 років нами виявлено 18 976 джерел, що стосуються «КТ і стоматологія», проти 3799 – «ОПТГ і стоматологія». Це майже в 4 рази більше. Тенденція до ще більшого зростання кількості публікацій, що стосуються КТ у стоматології, зберігається і за 5 років, і за останній рік, що більше в 6,07 та 5,41 раза відповідно, ніж ОПТГ у стоматології. Більшу увагу у своїх дослідженнях стоматологи-науковці приділяють використанню комп’ютерної томографії (КТ) в діагностичному процесі. Кількість робіт, присвячених діагностичному процесу без використання штучного інтелекту, у 45,5 раза перевищує кількість робіт, які стосуються використання ШІ за дослідний період 10 років. За період 2022–2025 років кількість публікацій із застосуванням ШІ в стоматології значно зросла. У напрямі КТ + ШІ спостерігається сильне лінійне зростання: середньорічний приріст ≈ 18 статей на рік (R² = 0,84), з приблизно 20 статей у 2022 р. до 70 – у 2025 р. У напрямі Орто + ШІ зростання помірніше та нелінійне: середньорічний приріст ≈ 8 статей (R² = 0,65 для лінійної моделі), але краще описується поліномом 2-го ступеня (R² = 0,67), з приблизно 20 статей у 2022 р. до 50 – у 2025 р. ШІ активніше впроваджується в комп’ютерну томографію стоматології, де тенденція до зростання стійкіша та інтенсивніша, ніж в ортопантомографію. Висновки. 1. Бібліометричний аналіз може успішно визначати й обґрунтовувати сучасні тренди та тенденції напрямів розвитку діагностичних технологій. 2. Результати аналізу показали, що трендом сучасної стоматологічної радіології є комп’ютерна томографія (КТ). Використання штучного інтелекту в діагностичних радіологічних технологіях у стоматології все ще перебуває на стадії розвитку порівняно з використанням класичного аналізу результатів рентгендіагностики, 3. Незважаючи на стрімке залучення технологій штучного інтелекту в діагностичний процес у стоматології, найближчим часом використання класичних методів статистичного аналізу для оцінки достовірності отриманих результатів залишатиметься пріоритетним.