Комплексна діагностика ушкодження хрящової тканини при захворюваннях скронево-нижньощелепного суглоба травматичного характеру
DOI:
https://doi.org/10.11603/2311-9624.2020.1.11218Ключові слова:
скронево-нижньощелепний суглоб, хондродеструкціяАнотація
Протягом останніх десятиліть спектр діагностики уражених суглобових хрящів надає безліч варіантів розпізнавання, візуалізації, кількісної оцінки та аналізу, пов’язаних із прогресуванням від осередкового ушкодження хряща до розвитку загального захворювання. Точна діагностика ушкодження скронево-нижньощелепних суглобів, особливо їх хрящової тканини, є необхідною умовою для успішного лікування та сприяє покращенню прогнозу в пацієнтів із захворюваннями суглобів різної етіології.
Мета дослідження – запропонувати оновлення та розуміння діагностики суглобових хрящів для клінічних та дослідних цілей, від раннього ураження матриксу та дегенерації до генералізованого внутрішньосуглобового процесу, акцентуючи увагу на надійності, клінічній цінності, поточному стані та можливим застосуванням.
Матеріали і методи. Проведено ретроспективний аналіз медичної літератури з порівнянням усіх можливих способів дослідження скронево-нижньощелепних суглобів, у т. ч. клінічні ознаки та симптоми, рентгенографічні дослідження, артроскопію та магнітно-резонансну томографію (МРТ), ультразвукове дослідження, біохімічні показники тощо.
Результати досліджень та їх обговорення. Порівняльний аналіз інструментальних та лабораторних показників довів доцільність застосування найновіший методів діагностики деструкції суглобової хрящової тканини, такі, як уповільнена гадолінієва МРТ хряща, оптична когерентна томографія та генетичне профілювання, що стосуються різних аспектів морфології та функціонування хряща. А можливість визначення маркерів ушкодження хрящової тканини та їх кореляція з іншими показниками дозволяє з аргументованою впевненістю діагностувати усі скронево-нижньощелепні розлади та планувати адекватне лікування.
Висновки. Різноманітні методи діагностики захворювань скронево-нижньощелепного суглоба засновані на візуалізації, біохімічних та біомеханічних характеристиках суглобового хряща. Очікується, що технічне удосконалення та розширення знань про початок та динаміку захворювання позитивно впливатимуть на сучасні тенденції у діагностиці методики та стануть надійною основою для розробки нових лікувальних методик.
Посилання
Burr, D.B. (2004). Anatomy and physiology of the mineralized tissues: role in the pathogenesis of osteoarthrosis. Osteoarthritis Cartilage, 12 (suppl A), S20-S30.
Lohmander, L.S., Englund, P.M., Dahl, L.L., & Roos, E.M. (2007). The long-term consequence of anterior cruciate ligament and meniscus injuries: osteoarthritis. Am. J. Sports Med., 35 (10), 1756-1769.
Buckwalter, J.A., Mankin, H.J., & Grodzinsky, A.J. (2005). Articular cartilage and osteoarthritis. Instr. Course Lect., 54, 465-480.
Kidd, B.L. (2006). Osteoarthritis and joint pain. Pain, 123 (1-2), 6-9.
Altman, R., Asch, E., Bloch, D., Bole, G., Borenstein, D., Brandt, K., …, & Hochberg, M. (1986). Development of criteria for the classification and reporting of osteoarthritis: classification of osteoarthritis of the knee. Diagnostic and Therapeutic Criteria Committee of the American Rheumatism Association. Arthritis Rheum., 29 (8), 1039-1049.
Brandt, K.D., Doherty, M., & Lohmander, L.S. (2003). Osteoarthritis. 2nd ed New York: Oxford University Press.
Roos, E.M., & Lohmander, L.S. (2003). The Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS): from joint injury to osteoarthritis. Health Qual Life Outcomes, 1, 64.
Peat, G., Thomas, E., Duncan, R., Wood, L., Hay, E., & Croft, P. (2006). Clinical classification criteria for knee osteoarthritis: performance in the general population and primary care. Ann Rheum Dis., 65 (10), 1363-1367.
Kellgren, J.H., & Lawrence, J.S. (1957). Radiological assessment of osteo-arthrosis. Ann Rheum Dis., 16 (4), 494-502.
Altman, R.D., & Gold, G.E. (2007). Atlas of individual radiographic features in osteoarthritis, revised. Osteoarthritis Cartilage, 15 (suppl A), A1-A56.
Nagaosa, Y., Mateus, M., Hassan, B., Lanyon, P., & Doherty, M. (2000). Development of a logically devised line drawing atlas for grading of knee osteoarthritis. Ann Rheum. Dis., 59 (8), 587-595.
Kijowski, R., Blankenbaker, D.G., Stanton, P.T., Fine, J.P., & De Smet, A.A. (2006). Radiographic findings of osteoarthritis versus arthroscopic findings of articular cartilage degeneration in the tibiofemoral joint. Radiology, 239 (3), 818-824.
Kijowski, R., Blankenbaker, D., Stanton, P., Fine, J., & De, S.A. (2006). Arthroscopic validation of radiographic grading scales of osteoarthritis of the tibiofemoral joint. AJR Am. J. Roentgenol., 187 (3), 794-799.
Marijnissen, A.C., Vincken, K.L., Vos, P.A., Saris, D.B., Viergever, M.A., Bijlsma, J.W., …, & Lafeber, F.P. (2008). Knee Images Digital Analysis (KIDA): a novel method to quantify individual radiographic features of knee osteoarthritis in detail. Osteoarthritis Cartilage, 16 (2), 234-243.
Outerbridge, R.E. (2001). The etiology of chondromalacia patellae. 1961. Clin. Orthop. Relat. Res., 389, 5-8.
van den Borne, M.P., Raijmakers, N.J., Vanlauwe, J., Victor, J., de Jong, S.N., Bellemans, J., & Saris, D.B. (2007). International Cartilage Repair Society (ICRS) and Oswestry macroscopic cartilage evaluation scores validated for use in autologous chondrocyte implantation (ACI) and microfracture. Osteoarthritis Cartilage, 15 (12), 1397-1402.
Toyras, J., Nieminen, H.J., Laasanen, M.S., Nieminen, M.T., Korhonen, R.K., Rieppo J, ..., & Jurvelin, J.S. (2002). Ultrasonic characterization of articular cartilage. Biorheology, 39 (1-2), 161-169.
Saarakkala, S., Korhonen, R.K., Laasanen, M.S., Toyras, J., Rieppo, J., & Jurvelin, J.S. (2004). Mechano-acoustic determination of Young’s modulus of articular cartilage. Biorheology, 41 (3-4), 167-179.
Toyras, J., Laasanen, M.S., Saarakkala, S., Lammi, M.J., Rieppo, J., Kurkijarvi, J., ..., & Jurvelin, J.S. (2003). Speed of sound in normal and degenerated bovine articular cartilage. Ultrasound Med. Biol., 29 (3), 447-454.
Brown, C.P., Hughes, S.W., Crawford, R.W., & Oloyede, A. (2007). Ultrasound assessment of articular cartilage: analysis of the frequency profile of reflected signals from naturally and artificially degraded samples. Connect Tissue Res., 48 (6), 277-285.
Kaleva, E., Saarakkala, S., Toyras, J., Nieminen, H.J., & Jurvelin J.S. (2008). In-vitro comparison of time-domain, frequency-domain and wavelet ultrasound parameters in diagnostics of cartilage degeneration. Ultrasound Med. Biol., 34(1), 155-159.
Xie, T., Guo, S., Zhang, J., Chen, Z., & Peavy, G.M. (2006). Determination of characteristics of degenerative joint disease using optical coherence tomography and polarization sensitive optical coherence tomography. Lasers Surg. Med., 38 (9), 852-865.
Huser, C.A., & Davies, M.E. (2006). Validation of an in vitro single-impact load model of the initiation of osteoarthritis-like changes in articular cartilage. J. Orthop. Res., 24 (4), 725-732.
Gold, G.E., Chen, C.A., Koo, S., Hargreaves, B.A., & Bangerter, N.K. (2009). Recent advances in MRI of articular cartilage. AJR Am. J. Roentgenol., 193 (3), 628-638.
Bauer, J.S., Krause, S.J., Ross, C.J., Krug, R., Carballido-Gamio, J., Ozhinsky, E., ..., & Link, T.M. (2006). Volumetric cartilage measurements of porcine knee at 1.5-T and 3.0-T MR imaging: evaluation of precision and accuracy. Radiology, 241 (2), 399-406.
Marlovits, S., Singer, P., Zeller, P., Mandl, I., Haller, J., & Trattnig, S. (2006). Magnetic resonance observation of cartilage repair tissue (MOCART) for the evaluation of autologous chondrocyte transplantation: determination of interobserver variability and correlation to clinical outcome after 2 years. Eur. J. Radiol., 57 (1), 16-23.
Liess, C., Lusse, S., Karger, N., Heller, M., & Gluer, C.C. Detection of changes in cartilage water content using MRI T2-mapping in vivo. Osteoarthritis Cartilage, 10 (12), 907-913.
Gray, M.L., Burstein, D., Kim, Y.J., & Maroudas, A. (2008). 2007 Elizabeth Winston Lanier Award Winner. Magnetic resonance imaging of cartilage glycosaminoglycan: basic principles, imaging technique, and clinical applications. J. Orthop. Res., 26 (3), 281-291.
Xia, Y., Zheng, S., & Bidthanapally, A. (2008). Depth-dependent profiles of glycosaminoglycans in articular cartilage by microMRI and histochemistry. J. Magn. Reson. Imaging, 28 (1), 151-157.
Wheaton, A.J., Dodge, G.R., Elliott, D.M., Nicoll, S.B., & Reddy, R. (2005). Quantification of cartilage biomechanical and biochemical properties via T1rho magnetic resonance imaging. Magn. Reson. Med., 54 (5), 1087-1093.
Borthakur, A., Mellon, E., Niyogi, S., Witschey, W., Kneeland, J.B., & Reddy, R. (2006). Sodium and T1rho MRI for molecular and diagnostic imaging of articular cartilage. NMR Biomed., 19 (7), 781-821.
Shapiro, E.M., Borthakur, A., Gougoutas, A., & Reddy, R. (2002). 23Na MRI accurately measures fixed charge density in articular cartilage. Magn. Reson Med., 47 (2), 284-291.
Wheaton, A.J., Borthakur, A., Dodge, G.R., Kneeland, J.B., Schumacher, H.R., & Reddy, R. (2004). Sodium magnetic resonance imaging of proteoglycan depletion in an in vivo model of osteoarthritis. Acad. Radiol., 11 (1), 21-28.
Lohmander, L.S. (1994). Articular cartilage and osteoarthrosis: the role of molecular markers to monitor breakdown, repair and disease. J. Anat., 184 (pt 3), 477-492.
Pruksakorn, D., Rojanasthien, S., Pothacharoen, P., Luevitoonvechkij, S., Wongtreratanachai, P., Ong-Chai, S., & Kongtawelert, P. (2009). Chondroitin sulfate epitope (WF6) and hyaluronic acid as serum markers of cartilage degeneration in patients following anterior cruciate ligament injury. J. Sci. Med. Sport, 12 (4), 445-448.
Cibere, J., Zhang, H., Garnero, P., Poole, A.R., Lobanok, T., Saxne T, ..., & Esdaile, J.M. (2009). Association of biomarkers with pre-radiographically defined and radiographically defined knee osteoarthritis in a population-based study. Arthritis Rheum., 60 (5), 1372-1380.
Schneider, U., Schlegel, U., Bauer, S., & Siebert, C.H. (2003). Molecular markers in the evaluation of autologous chondrocyte implantation. Arthroscopy, 19 (4), 397-403.
Wadhwa, S., & Kapila, S. (2008). TMJ disorders: Future innovations in diaagnostics and treatment.
J. Dent. Educ., 72, 8, 930-947.
Imada, M., Tanimoto, K., Ohno, S., Sasaki, A., Sugiyama, H., & Tanne, K. (2003). Сhanges in urinary bone resorption markers (Pyridinoline, Deoxypyridinoline) resulting from experimentally-induced osteoartritis in the temporomandibular joint of rats. Cranio, 21, 1, 38-45.
Pohranychna, Kh., Matolych, U., & Stasyshyn, A. (2017). Early diagnostics of temporomandibular joint structural elements injuries caused by traumatic mandibular bone fractures. Polish Journal of Surgery, 89, 3, 31-35.
Scanzello, C.R., Umoh, E., Pessler, F., az-Torne, C., Miles, T., Dicarlo, E., ..., & Crow, M.K. (2009). Local cytokine profiles in knee osteoarthritis: elevated synovial fluid interleukin-15 differentiates early from end-stage disease. Osteoarthritis Cartilage, 17 (8), 1040-1048.
Bekkers, J.E., Creemers, L.B., Dhert, W.J., & Saris, D.B.F. (2010). Diagnostic modalities for diseased articular cartilage. Cartilage, 1 (3), 157-164.
Tanimoto, K., Ohno, S., Imada, M., Honda, K., Ohno-Nakahara, M., Kapila, S., & Tanne, K. (2004). Utility of urinary pyridinoline and deoxypyridinoline ratio for diagnosis of osteoartritis at temporomandibular joint. Journal of Oral Pathology and Medicine, 33, 4, 218-223.
