АНТРОПОМЕТРИЧНІ ПОКАЗНИКИ ЯК ПРЕДИКТОРИ ІНСУЛЬТУ ТА ІНШИХ МЕТАБОЛІЧНИХ ЗАХВОРЮВАНЬ
DOI:
https://doi.org/10.61751/ijmmr/1.2024.23Ключові слова:
антропометрія, індекс маси тіла, серцево-судинні захворювання, обхват стегон, співвідношення обхвату талії до обхвату стегонАнотація
Незважаючи на достатню кількість проведених досліджень щодо інсульту та його запобігання, він все ще залишається поширеною проблемою в Нігерії. Тому важливо виявити надійні та легкодоступні маркери для прогнозування інсульту та інших метаболічних захворювань. Відтак, дане дослідження було спрямоване на вивчення можливості прогнозування інсультів та інших метаболічних порушень за допомогою антропометричних показників. Досліджувана популяція включала 211 осіб, з них 86 чоловіків і 125 жінок у віковому діапазоні від 26 до 95 років. Відбір учасників здійснювався методом випадкової вибірки. Вимірювались такі антропометричні показники: індекс маси тіла, співвідношення обхвату талії до обхвату стегон, обхват талії, обхват стегон і обхват живота. Індекс маси тіла та співвідношення обхвату талії до обхвату стегон у жінок порівняно з чоловіками складали відповідно 32,32 і 0,95 для індексу маси тіла та 28,90 і 0,94 для співвідношення обхвату талії до обхвату стегон. У чоловіків спостерігали аномальний індекс маси тіла з піковими значеннями у віці старше 36 років. Найбільша кількість пацієнтів із інсультом та метаболічними захворюваннями була зафіксована у віці від 56 до 65 років як серед чоловіків, так і серед жінок. Усі жінки з діагнозом інсульту та інших метаболічних захворювань мали аномальне співвідношення обхвату талії до обхвату стегон (>0,80), тоді як більшість чоловіків мали високе, але нормальне співвідношення. Також спостерігалася статистично значуща різниця за статевою ознакою (p ≤ 0,05) щодо індексу маси тіла та обхвату стегон у пацієнтів, із діагнозом інсульту та інших метаболічних захворювань Між віком, частотою інсульту та іншими метаболічніми захворюваннями кореляції не виявлено. Результати дослідження свідчать про те, що антропометричні показники, такі як індекс маси тіла, співвідношення обхвату талії до обхвату стегон та обхват стегон є кращими прогностичними маркерами, ніж вік досліджуваних осіб. Також дослідження показало, що високе, але нормальне співвідношення обхвату талії до обхвату стегон є гарним маркером для прогнозування інсультів та інших метаболічних розладів у чоловіків. Отримані дані будуть корисними для медичних фахівців, дієтологів та асоціацій з профілактики інсульту
Отримано: 05.02.2024 | Переглянуто: 23.04.2024 | Прийнято: 28.05.2024
Посилання
Lalo R, Zekja I, Kamberi F. Association of cardiovascular disease risk and health-related behaviors in stroke patients. Int J Environ Res Public Health. 2023;20(4):3693. DOI: 10.3390/ijerph20043693
Frerich S, Malik R, Georgakis MK, Sinner MF, Kittner SJ, Mitchell BD, Dichgans M. Cardiac risk factors for stroke: A comprehensive mendelian randomization study. Stroke. 2022;53(4):130–35. DOI: 10.1161/STROKEAHA.121.03630
Muhammad IF, Borné Y, Zaigham S, Söderholm M, Johnson L, Persson M, et al. Comparison of risk factors for ischemic stroke and coronary events in a population-based cohort. BMC Cardiovasc Disord. 2021;21:536. DOI: 10.1186/s12872-021-02344-4
GBD 2019 Stroke Collaborators. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990-2019: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Neurol. 2021;20(10):795–20. DOI: 10.1016/S1474-4422(21)00252-0
Murphy SJ, Werring DJ. Stroke: Causes and clinical features. Medicine (Abingdon). 2020;48(9):561–66. DOI: 10.1016/j.mpmed.2020.06.002
Hu J, Xu H, Zhu J, Zhang J, Li J, Chen L, et al. Association between body mass index and risk of cardiovascular disease-specific mortality among adults with hypertension in Shanghai, China. Aging. 2021;13(5):6866–77. DOI: 10.18632/aging.202543
Kim DH, Nam GE, Han K, Kim YH, Park KY, Hwang HS, et al. Variabilities in weight and waist circumference and risk of myocardial infarction, stroke, and mortality: A nationwide cohort study. Endocrinol Metab (Seoul). 2020;35(4):933–42. DOI: 10.3803/EnM.2020.871
Taiwo E, Thanni LOO. Baseline anthropometric measurements and obesity among students in Sagamu, Ogun State, southwest, Nigeria. Babcock Univ Med J. 2022;5(2):103–9. DOI: 10.38029/babcockunivmedj.v5i2.143
Li Y, He Y, Yang L, Liu Q, Li C, Wang Y, et al. Body roundness index and waist-hip ratio result in better cardiovascular disease risk stratification: Results from a large Chinese cross-sectional study. Front Nutr. 2022;9:801582. DOI: 10.3389/fnut.2022.801582
Gill D, Zuber V, Dawson J, Pearson-Stuttard J, Carter AR, Sanderson E, et al. Risk factors mediating the effect of body mass index and waist-to-hip ratio on cardiovascular outcomes: Mendelian randomization analysis. Int J Obes (Lond). 2021;45(7):1428–38. DOI: 10.1038/s41366-021-00807-4
Hsuan CF, Lin FJ, Lee TL, Yang KC, Tseng WK, Wu YW, et al. The waist-to-body mass index ratio as an anthropometric predictor for cardiovascular outcome in subjects with established atherosclerotic cardiovascular disease. Sci Rep. 2022;12:804. DOI: 10.1038/s41598-021-04650-5
The World Medical Association. Declaration of Helsinki: Ethical Principles for Medical Research Involving Human Subjects [Internet]. [cited 2024 Apr 25]. Available from: https://www.wma.net/what-we-do/medical-ethics/declaration-of-helsinki/
Obesity and overweight [Internet]. [cited 2024 Apr 25]. Available from: https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/obesity-and-overweight.
Shiozawa M, Kaneko H, Itoh H, Morita K, Okada A, Matsuoka S, et al. Association of body mass index with ischemic and hemorrhagic stroke. Nutrients. 2021;13(7):2343. DOI: 10.3390/nu13072343
Bashir MA, Yahaya AI, Muhammad M, Yusuf AH, Mukhtar IG. Prevalence of central obesity in Nigeria: A systematic review and meta-analysis. Public Health. 2022;206:87–93. DOI: 10.1016/j.puhe.2022.02.020
Rajati F, Rajati M, Rasulehvandi R, Kazeminia M. Prevalence of stroke in the elderly: A systematic review and meta-analysis. Interdiscip Neurosurg. 2023;32(6):101746. DOI: 10.1016/j.inat.2023.101746
Jayedi A, Soltani S, Motlagh SZ, Emadi A, Shahinfar H, Moosavi H, Shab-Bidar S. Anthropometric and adiposity indicators and risk of type 2 diabetes: Systematic review and dose-response meta-analysis of cohort studies. BMJ. 2022;376:e067516. DOI: 10.1136/bmj-2021-067516
Ali N, Samadder M, Shourove JH, Taher A, Islam F. Prevalence and factors associated with metabolic syndrome in university students and academic staff in Bangladesh. Sci Rep. 2023;13:19912. DOI: 10.1038/s41598-023-46943-x
Li L, Scott CA, Rothwell PM. Association of younger vs older ages with changes in incidence of stroke and other vascular events, 2002-2018. JAMA. 2022;328(6):563–74. DOI: 10.1001/jama.2022.12759
Kalita J, Bharadwaz MP, Aditi A. Prevalence, contributing factors, and economic implications of strokes among older adults: A study of North-East India. Sci Rep. 2023;13:16880. DOI: 10.1038/s41598-023-43977-z
Liew SL, Schweighofer N, Cole JH, Zavaliangos-Petropulu A, Lo BP, Han LKM, et al. Association of brain age, lesion volume, and functional outcome in patients with stroke. Neurology. 2023;100(20):2103–13. DOI: 10.1212/WNL.0000000000207219
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Clinton David Orupabo, Solomon David Owualah, Iberedem Clinton David
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
