ОСОБЛИВОСТІ РОЗРОБЛЕННЯ КОНЦЕПТУАЛЬНОЇ МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ ПРОЦЕСУ РАННЬОГО ДІАГНОСТУВАННЯ СПАДКОВИХ ОРФАННИХ ЗАХВОРЮВАНЬ

Автор(и)

  • V. Z. Stetsiuk Національний технічний університет України«Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
  • A. V. Maliei Національний технічний університет України«Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
  • O. I. Lisovychenko Національний технічний університет України«Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського»
  • N. O. Pichkur Національна дитяча спеціалізована лікарня «ОХМАТДИТ» Міністерства охорони здоров'я України
  • L. Yu. Babintseva Національна медична академія післядипломної освіти імені П. Л. Шупика

DOI:

https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2018.2.9293

Ключові слова:

орфанні захворювання, граф, симптом, вроджені помилки метаболізму, модель розпізнавання

Анотація

Представлено особливості розроблення концептуальної моделі для раннього діагностування спадкових орфанних захворювань. Наведено ряд теоретичних положень, що використовуються в розробці. Запропоновано концептуальні підходи щодо формалізації представлення переліку орфанних захворювань у вигляді математичної моделі та розглянуто ступені зв’язків.

Посилання

Argmann, C. A., Houten, S. M., Zhu, J., & Schadt, E. E. (2016). A next generation multiscale view of inborn errors of metabolism. Cell Metab., 23(1), 13-26. doi. rg/10.1016/j.cmet.2015.11.012.

Barabasi, A. L., Gulbahce, N., & Loscalzo, J. (2011). Network medicine: a network-based approach to human disease. Nat. Rev. Genet., 12, 56-59.

Menche, J., Guney, E., Sharma, A., Branigan, P. J., Loza, M. J., Baribaud, F., Dobrin, R. & Barabasi, A. L. (2017). Integrating personalized gene expression profiles into predictive disease-associated gene pools. Syst. Biol. Appl., 3, 10. doi:10.1038/s41540-017-0009-0.

OMIM — Online Mendelian Inheritance in Man. (n. d.). Retrieved from: www.omim.org.

Luck, K., Sheynkman, G. M., Zhang, I., & Vidal, M. (2017). Proteome-scale human interactomics. Trends Biochem. Sci., 42(5), 342-354. doi: 10.1016/j. tibs.2017.02.006.

Schadt, E. E. (2009) Molecular networks as sensors and drivers of common human diseases. Nature, 461(7261), 218-223. doi: 10.1038/nature08454.

SSIEM: Society for the Study of Inborn Errors of Metabolism. (n. d.). Retrieved from: www.ssiem.org/ resources/IEC.asp.

Kitsak, M., Sharma, A., Menche, J., Guney, E., Ghiassian, S. D, Loscalzo, J., & Barabasi, A. L. (2016). Tissue specificity of human disease module. Sci. Rep., 6, 35241. doi: 10.1038/srep35241.

Goh, K., Cusick, M., Valle, D., Childs, B., Vidal, M., & Barabasi, A. L. (2007). The human disease network. Proc. Natl. Acad. Sci., 104(21), 8685-8690. doi. org/10.1073/pnas.0701361104.

Vidal, M., Cusick, M. E., & Barabasi, A. L. (2011). Interactome networks and human disease. Cell, 144(6), 986-998. doi: 10.1016/j.cell.2011.02.016.

Woidy, M., Muntau, A. C., & Gersting, S. W. (2018). Inborn errors of metabolism and the human interactome: a systems medicine approach. J. Inherit. Metab. Dis., 41(3), 285-296. doi: 10.1007/s10545-018-0140-0.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-12-21

Як цитувати

Stetsiuk, V. Z., Maliei, A. V., Lisovychenko, O. I., Pichkur, N. O., & Babintseva, L. Y. (2018). ОСОБЛИВОСТІ РОЗРОБЛЕННЯ КОНЦЕПТУАЛЬНОЇ МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ ПРОЦЕСУ РАННЬОГО ДІАГНОСТУВАННЯ СПАДКОВИХ ОРФАННИХ ЗАХВОРЮВАНЬ. Медична інформатика та інженерія, (2), 44–51. https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2018.2.9293

Номер

Розділ

Статті