ПІДХІД ДО ЗАСТОСУВАННЯ ВІДКРИТИХ РЕСУРСІВ БІОСИГНАЛІВ PHYSIONET ДЛЯ ПРОВЕДЕННЯ РОЗРАХУНКУ ПОКАЗНИКІВ ВАРІАБЕЛЬНОСТІ СЕРЦЕВОГО РИТМУ ЗА ДАНИМИ ЕКГ (ЧАСОВИЙ АНАЛІЗ) У НАВЧАННІ СТУДЕНТІВ МЕДИКІВ

Автор(и)

  • D. V. Vakulenko ДВНЗ «Тернопільський державний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України»
  • S. N. Vadzyuk ДВНЗ «Тернопільський державний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України»
  • A. V. Semenets ДВНЗ «Тернопільський державний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України»
  • O. M. Kuchvara ДВНЗ «Тернопільський державний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України»
  • N. O. Kravets ДВНЗ «Тернопільський державний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України»
  • N. Ya. Klymuk ДВНЗ «Тернопільський державний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України»
  • V. V. Lesiv Тернопільський національний технічний університет ім. І. Пулюя

DOI:

https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2017.3.8152

Ключові слова:

часовий аналіз, PhysioNet, варіабельність серцевого ритму, біосигнали, ЕКГ

Анотація

Описано методику навчання студентів в Тернопільському державному медичному університеті імені І. Я. Гор-бачевського (предмет медична інформатика, тема «Біосигнали»). Пропонується використання відкритого ресурсу біосигналів PhysioNet для проведення розрахунку показників варіабельності серцевого ритму за даними запису електрокардіограми (часовий аналіз) за допомогою користувацьких функцій Microsoft Excel VBA.

Посилання

Kovalenko, V. M. Dorogoi, A. P. (2003). Khvorobi sistemi

krovoobigu v Ukraini: problemi i rezervi zberezhennya zdorov'ya naselennya [Diseases of the circulatory system in Ukraine: problems and reserves of public health maintaining]. Sertse i sudini (Heart and Vessels), 2, 4-10.

Vakulenko, D. V. (2015). Informatsiina sistema morfologichnogo, chasovogo, chastotnogo ta korelyatsiinogo analizu arterial'nikh ostsilogram u fizichnii reabilitatsii [Information system of morphological, temporal, frequency and correlation analysis of arterial oscillograms in physical rehabilitation]: monography. Ternopil': TSMU.

Lupenko, S. A., Litvinenko, Ya. V., Sverstyuk, A. S. (2008). Statistichnii sumisnii analiz kardiosignaliv na osnovi vektora tsiklichnikh ritmichno pov'yazanikh vipadkovikh protsesiv [Statistical joint analysis of cardiosignals based on the vector of cyclic rhythmically coupled random processes]. Elektronika ta sistemi upravlinnya (Electronics and control systems), 18(4), 22-29.

Arthur, D., & Vassilvitskii, S. (2006). How slow is the

k-means method? In Proceedings of the twenty-second mannual symposium on Computational geometry — SCG '06 (p. 144). New York, USA: ACM Press.

Rodgers, J.L., Nicewander, W. A. (1988). Thirteen ways

to look at the correlation coefficient. The American Statistician, 42(1), 59.

##submission.downloads##

Опубліковано

2018-01-15

Як цитувати

Vakulenko, D. V., Vadzyuk, S. N., Semenets, A. V., Kuchvara, O. M., Kravets, N. O., Klymuk, N. Y., & Lesiv, V. V. (2018). ПІДХІД ДО ЗАСТОСУВАННЯ ВІДКРИТИХ РЕСУРСІВ БІОСИГНАЛІВ PHYSIONET ДЛЯ ПРОВЕДЕННЯ РОЗРАХУНКУ ПОКАЗНИКІВ ВАРІАБЕЛЬНОСТІ СЕРЦЕВОГО РИТМУ ЗА ДАНИМИ ЕКГ (ЧАСОВИЙ АНАЛІЗ) У НАВЧАННІ СТУДЕНТІВ МЕДИКІВ. Медична інформатика та інженерія, (3). https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2017.3.8152

Номер

Розділ

Статті