DEVELOPMENT OF CLINICAL DIAGNOSTIC SYSTEM BASED ON RULES WITH HELP OF METHOD OF SEQUENTIAL COVERING

Authors

  • O. O. Stakhanska SHEI «Ternopil State Medical University by I. Ya. Horbachevsky of MPH of Ukraine»

DOI:

https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2014.2.3842

Abstract

The work deals with the computational complexity of the rule induction algorithm based on sequential covering when developing clinical diagnostic systems. Established evaluation confirmed experimentally as a change in the amount of attributes, and the volume of training data sets.

References

Han J. Data Mining: Concepts and Techniques / J. Han, M. Kamber // Morgan Kaufmann, San Prancisco, 1st edition, 2001.

Hastie T. The Elements of Statistical Learning / Hastie T., Tibshirani R., Priedman J. H. // Springer, New York, 1st edition, 2001.

Ordonez C. Comparing association rules and decision trees for disease prediction / Ordonez C. //ACM HIKM Workshop. - 2006. - P. 17-24.

Ordonez C. Integrating K-means clustering with a relational DBMS using SQL, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) / C. Ordonez. - 2006. -Vol. 18(2). - P. 188201.

Ordonez C. Models for association rules based on clustering and correlation / C. Ordonez // Intelligent Data Analysis. - 2009. -Vol. 13(2). - P. 337-358.

Quinlan J. R. Induction of decision trees / J. R. Quinlan // Machine Learning. - 1986. - Vol. 1. - P. 81-106.

Quinlan J. R. CR.5: Programs for Machine Learning / J. R. Quinlan // Morgan Kaufmann, I993.

Classification and Regression Trees / L. Breiman, J. Priedman, R. Olshen, C. Stone // Wadsworth International Group, I98R.

Марценюк В. П. О программной среде проектирования интеллектуальных баз данных / В. П. Марценюк, Н. О. Кравец // Клиническая информатика и телемедицина. - POOR. - № I. - C. R7-53.

Математичні моделі в системі підтримки прийняття рішень страхового забезпечення лікування онкологічних захворювань: підхід на основі динаміки Гомперца / В. П. Марценюк, І. Є. Андрущак, І. С. Гвоздецька, Н. Я. Климук // Доповіді Національної академії наук України. -POIP.- IO. - С. 3R-39.

Марценюк В. П. О модели онкологического заболевания со временем пребывания на стадии в соответствии с распределением Гомперца / В. П. Марценюк, Н. Я. Кли- мук // Проблемы управления и информатики. Международный научно-технический журнал. - POIP. - N° 6. - С. I37- IR3.

ISSN

Published

2015-05-18

How to Cite

Stakhanska, O. O. (2015). DEVELOPMENT OF CLINICAL DIAGNOSTIC SYSTEM BASED ON RULES WITH HELP OF METHOD OF SEQUENTIAL COVERING. Medical Informatics and Engineering, (2). https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2014.2.3842

Issue

Section

Articles