РОЗРОБКА КЛІНІЧНОЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ СИСТЕМИ, ЩО ҐРУНТУЄТЬСЯ НА ПРАВИЛАХ, ПОБУДОВАНИХ МЕТОДОМ ПОСЛІДОВНОГО ПОКРИТТЯ

O. O. Stakhanska

doi:10.11603/mie.1996-1960.2014.2.3842

РОЗРОБКА КЛІНІЧНОЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ СИСТЕМИ, ЩО ҐРУНТУЄТЬСЯ НА ПРАВИЛАХ, ПОБУДОВАНИХ МЕТОДОМ ПОСЛІДОВНОГО ПОКРИТТЯ

Автор(и)

O. O. Stakhanska ДВНЗ «Тернопільський державний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України»

DOI:

https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2014.2.3842

Анотація

У роботі розглянуто питання обчислювальної складності алгоритму індукції правил на основі алгоритму послідовного покриття при розробці клінічної діагностичної системи. Встановлені оцінки підтверджено експериментально як із зміною кількості атрибутів, так і обсягу наборів навчальних даних.

Посилання

Han J. Data Mining: Concepts and Techniques / J. Han, M. Kamber // Morgan Kaufmann, San Prancisco, 1st edition, 2001.

Hastie T. The Elements of Statistical Learning / Hastie T., Tibshirani R., Priedman J. H. // Springer, New York, 1st edition, 2001.

Ordonez C. Comparing association rules and decision trees for disease prediction / Ordonez C. //ACM HIKM Workshop. - 2006. - P. 17-24.

Ordonez C. Integrating K-means clustering with a relational DBMS using SQL, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE) / C. Ordonez. - 2006. -Vol. 18(2). - P. 188201.

Ordonez C. Models for association rules based on clustering and correlation / C. Ordonez // Intelligent Data Analysis. - 2009. -Vol. 13(2). - P. 337-358.

Quinlan J. R. Induction of decision trees / J. R. Quinlan // Machine Learning. - 1986. - Vol. 1. - P. 81-106.

Quinlan J. R. CR.5: Programs for Machine Learning / J. R. Quinlan // Morgan Kaufmann, I993.

Classification and Regression Trees / L. Breiman, J. Priedman, R. Olshen, C. Stone // Wadsworth International Group, I98R.

Марценюк В. П. О программной среде проектирования интеллектуальных баз данных / В. П. Марценюк, Н. О. Кравец // Клиническая информатика и телемедицина. - POOR. - № I. - C. R7-53.

Математичні моделі в системі підтримки прийняття рішень страхового забезпечення лікування онкологічних захворювань: підхід на основі динаміки Гомперца / В. П. Марценюк, І. Є. Андрущак, І. С. Гвоздецька, Н. Я. Климук // Доповіді Національної академії наук України. -POIP.- IO. - С. 3R-39.

Марценюк В. П. О модели онкологического заболевания со временем пребывания на стадии в соответствии с распределением Гомперца / В. П. Марценюк, Н. Я. Кли- мук // Проблемы управления и информатики. Международный научно-технический журнал. - POIP. - N° 6. - С. I37- IR3.

ISSN

##submission.downloads##

ТУТ

Опубліковано

2015-05-18

Як цитувати

Stakhanska, O. O. (2015). РОЗРОБКА КЛІНІЧНОЇ ДІАГНОСТИЧНОЇ СИСТЕМИ, ЩО ҐРУНТУЄТЬСЯ НА ПРАВИЛАХ, ПОБУДОВАНИХ МЕТОДОМ ПОСЛІДОВНОГО ПОКРИТТЯ. Медична інформатика та інженерія, (2). https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2014.2.3842

Завантажити посилання

Номер

№ 2 (2014)

Розділ

Статті

Ліцензія

Журнал Медична інформатика та інженерія дозволяє автору (ам) зберігати авторські права без реєстрації.

Журнали Медична інформатика та інженерія відкритого доступу публікує відкриті статті відповідно до умов Creative Commons Attribution (CC BY) Ліцензії, яка дозволяє використання, поширення та відтворення на будь-якому носії, за умови, що оригінальний твір правильно цитується.