КОМП'ЮТЕРИЗОВАНЕ КІЛЬКІСНЕ ОЦІНЮВАННЯ ВНУТРІШНЬОПУХЛИННОЇ ВАСКУЛЯРИЗАЦІЇ І ПРОЛІФЕРАЦІЇ КОЛОРЕКТАЛЬНИХ КАРЦИНОМ: МОРФОМЕТРИЧНЕ ДОСЛІДЖЕННЯ

І. К. Хархаліс І. К. Хархаліс; О. В. Пославська

doi:10.11603/mie.1996-1960.2022.3.13372

Автор(и)

І. К. Хархаліс І. К. Хархаліс Ужгородський національний університет https://orcid.org/0000-0001-9487-4785
О. В. Пославська Дніпровський державний медичний університет https://orcid.org/0000-0002-3133-8413

DOI:

https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2022.3.13372

Ключові слова:

колоректальний рак, васкуляризація пухлини, цифрова патологія, CD-34, Ki-67

Анотація

Колоректальний рак (КРР) вважається маркером соціально-економічного розвитку, оскільки в економіці країн перехідного періоду рівень захворюваності на КРР має тенденцію до рівномірного зростання. Змінення способу життя збільшило захворюваність на КРР в останні десятиліття, а саме дієта з підвищеним споживанням продуктів тваринного походження та більш малорухливий спосіб життя призводить до зниження фізичної активності та збільшення поширеності надмірної маси тіла (метаболічного синдрому), що також стає все більш актуальною проблемою для України. Внутрішньопухлинна васкуляризація та проліферація розглядаються багатьма дослідниками як незалежний прогностичний фактор перебігу раку. Одним із практичних способів спостереження за ангіогенезом є дослідження гістологічних зрізів пухлин, де імуногістохімічним фарбуванням маркерами CD31 або CD34 виділяється ендотелій судин. Дослідження спрямовано на оцінювання внутрішньопухлинної васкуляризації та проліферації клітин колоректальних карцином за допомогою платформи Фіджі. Середня кількість CD-34-позитивних судин виявила достовірну різницю у вікових групах (зі збільшенням віку кількість судин зростала, p<0,05); за гістологічним типом (найменша кількість судин виявлена в аденокарциномі аденомоподібного типу, найбільша - у мікропапілярній аденокарциномі, р<0,05); за ступенем (у групі G2 кількість судин вірогідно більша, p<0,05); а також у групі з метастазами кількість судин була достовірно вищою порівняно з групою без метастазів, р<0,05.

Середня плоЩа CD-34-позитивних судин показала вірогідну різницю у вікових групах (із збільшенням віку площа судин збільшувалася, p<0,05); за гістологічним типом (найменша площа судин виявлена при аденокарциномі аденомоподібного типу, найбільша - при медулярній аденокарциномі, р<0,05); а також у групі з G3 площа кровоносних судин була достовірно більшою (p<0,05). Середній периметр CD-34-позитивних судин достовірно відрізнявся лише за гістологічним типом (найменший периметр судин у аденокарциноми аденомоподібного типу, найбільший -у мікропапілярної аденокарциноми, р<0,05). Індекс проліферації зростав разом із середньою кількістю та середньою площею CD-34-позитивних судин (усі р<0,05).

Посилання

Sung, H., Ferlay, J., Siegel, R. L., Laversanne, M., Soerjomataram, I., Jemal, A., Bray, F. (2021). Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN Estimates of Incidence and Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries. Scientific Reports. 71(3), 209-249. DOI: 10.3322/caac.21660. DOI: https://doi.org/10.3322/caac.21660

Murphy, N., Ward, H. A., Jenab, M., Rothwell, J. A., Boutron-Ruault, M.-C., Carbonnel, F., Gunter, M. J. (2018). Heterogeneity of Colorectal Cancer Risk Factors by Anatomical Subsite in 10 European Countries: A Multinational Cohort Study. Clinical Gastroenterology and Hepatology. DOI: 10.1016/j. cgh.2018.07.030.

Hofseth, L. J., Hebert, J. R., Chanda, A., Chen,

H., Love B. L., Pena, M. M., Murphy E. A. et al. (2020). Early-onset colorectal cancer: initial clues and current views. Nature Reviews Gastroenterology and Hepatology. 17:352-364. DOI: 10.1038/s41575-019-0253-4. DOI: https://doi.org/10.1038/s41575-019-0253-4

Graff, R. E., Moller, S., Passarelli, M. N., Witte J. S., Skytthe A., Christensen, K., Tan Q., Adami H-O., Czene K. et al. (2017). Familial Risk and Heritability of Colorectal Cancer in the Nordic Twin Study of Cancer. Clinical Gastroenterology and Hepatology. 15(8):1256-1264. DOI: 10.1016/j.cgh.2016.12.041. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cgh.2016.12.041

Johnson C. M., Wei C., Ensor J. E., Johnson C. M., Wei, C. (2013). Meta-analyses of colorectal cancer risk factors. Cancer Causes Control. 24: 1207-1222. DOI: 10.1007/s10552-013-0201-5. DOI: https://doi.org/10.1007/s10552-013-0201-5

Fedorenko, Z. P., Hulak, L. O., Mykhailovych, Yu.I., Horokh, Ye. L. et al. (2021). Rak v Ukraini, 20192020. Zakhvoriuvanist, smertnist, pokaznyky diialnosti onkolohichnoi sluzhby. Biuleten Natsionalnoho kantser-reiestru Ukrainy № 22. [Morbidity, mortality, performance indicators of the oncology service. Bulletin of the National Cancer Registry of Ukraine No. 22.]. URL: http://www.ncru.inf.ua/publications/ BULL_22/.

Zhang, Q., Wu, J., Bai, X., Liang, T. (2020). Evaluation of Intra-Tumoral Vascularization in Hepatocellular Carcinomas. Front. Med. 7:584250. DOI: 10.3389/fmed.2020.584250. DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2020.584250

Melling, N., Kowitz, C. M., Simon, R., Simon R., Bokemeyer, C., Terracciano, L., Sauter, G., Izbicki J. R., Marx A. H. (2016). High Ki67 expression is an independent good prognostic marker in colorectal cancer. J Clin Pathol. 69(3):209-214. DOI: 10.1136/ jclinpath-2015-202985. DOI: https://doi.org/10.1136/jclinpath-2015-202985

Poclavcka, O. V., Shponka, I. C., Hrytsenko, P. O. (2018). Ocoblyvocti kolorektalnoho fenotypu kartsynom nevidomoi pervynnoi lokalizatsii. [Features of the colorectal phenotype of carcinomas of unknown primary location]. Vicnyk Ukrainckoi medychnoi ctomatolohichnoi akademii «Aktualni problemy cuchacnoi medytsyny». 18(3): 111-115. [In Ukrainian].

Beli§n, J. A., van Diest, P. J., Baak, J. P. (1999). Relationships between vascularization and proliferation in invasive breast cancer. J Pathol.; 189(3): 309-318. DOI: 10.1002/(SICI)1096-9896(199911)189:3<309::AID-PATH457>3.0.CO;2-0. DOI: https://doi.org/10.1002/(SICI)1096-9896(199911)189:3<309::AID-PATH457>3.0.CO;2-0

Ma, Y. L., Peng, J. Y., Zhang, P., Liu W-J., Huang L., Qin H-L. (2010). Immunohistochemical analysis revealed CD34 and Ki67 protein expression as significant prognostic factors in colorectal cancer. Med Oncol. 27: 304-309. DOI: 10.1007/s12032-009-9210-3. DOI: https://doi.org/10.1007/s12032-009-9210-3

Chantrain, C. F., DeClerck, Y. A., Groshen, S., McNamara, G. (2003) Computerized quantification of tissue vascularization using high-resolution slide scanning of whole tumor sections. J Histochem Cytochem. 51(2):151-158. DOI: 10.1177/002215540305100203. DOI: https://doi.org/10.1177/002215540305100203

Schindelin, J., Arganda-Carreras, I., Frise, E., Kaynig, V., Longair, M., Pietzsch, T., Preibisch, S., Rueden, C., Saalfeld, S., Schmid, B., Tinevez, J. Y., White, D. J., Hartenstein, V., Eliceiri, K., Tomancak, P., Cardona, A. (2012). Fiji: an open-source platform for biological-image analysis. Nat Methods. 9(7): 67682. DOI: 10.1038/nmeth.2019. DOI: https://doi.org/10.1038/nmeth.2019

Poslavska, O. V. (2015). Metodolohiia vykorystannia prohramnoho zabezpechennia dlia analizu tsyfrovykh mikrofotohrafii na bazi kursu patomorfolohii z metoiu pidvyshchennia profesiinoho rivnia studentiv i naukovtsiv. [The methodology of using software for the analysis of digital photomicrographs based on the course of pathomorphology in order to improve the professional level of students and scientists]. Morfolohiia. 9(3): 122-126. [In Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.26641/1997-9665.2015.3.122-126

Poslavska, O. V. (2016). Vyznachennia liniinykh rozmiriv ta ploshch okremykh morfolohichnykh obiektiv na mikrofotohrafiiakh za dopomohoiu prohramy ImageJ. [Determining the linear dimensions and areas of individual morphological objects on photomicrographs using the ImageJ program]. Morfolohiia. 10(3): 377-381. [In Ukrainian]. DOI: https://doi.org/10.26641/1997-9665.2016.3.377-381