НОВІ ТЕНДЕНЦІЇ РОЗВИТКУ СИСТЕМ ПРЕДСТАВЛЕННЯ ТА УПРАВЛІННЯ  ДАНИМИ. АНАЛІТИЧНИЙ ПОГЛЯД

О. П.  Мінцер; Л. Ю.  Бабінцева

doi:10.11603/mie.1996-1960.2022.1-2.13104

Автор(и)

О. П. Мінцер Національний університет охорони здоров’я України імені П. Л. Шупика https://orcid.org/0000-0002-7224-4886
Л. Ю. Бабінцева Національний університет охорони здоров’я України імені П. Л. Шупика https://orcid.org/0000-0003-2753-5489

DOI:

https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2022.1-2.13104

Анотація

Проаналізовано проблеми сучасного розвитку систем представлення та управління даними. Кількість, різноманітність та швидкість даних становлять особливу цінність для управління, науки, виробництва. Сьогодні великі дані використовують для низки завдань: удосконалення та прискорення процесів розроблення продуктів, забезпечення високої якості роботи та надання послуг, високого рівня безпеки, операційної ефективності тощо. Зі більшенням обсягів великих даних відкриваються нові можливості. В роботі представлено можливості застосування метатехнологій і метаданих в охороні здоров'я. Особливу увагу приділено новій технології GO FAIR.

Постійне лавиноподібне зростання даних обумовлює безперервне зростання проблем управління ними. Правильне управління даними корисне для пацієнтів, надавачів послуг і страховиків, має далекосяжні наслідки для здоров'я всього населення. Серед сучасних напрямів систем управління даними інтерес представляє платформа GO FAIR, що являє собою технологію управління без втручання користувача, по суті, один із перших кроків до формування цифрової інфраструктури.

Посилання

Andersson, B., Bergholtz, M., Edirisuriya, A. et al. (2006). Towards a Reference Ontology for Business Models. In: Proceedings of the 25th International Conference on Conceptual Modeling (ER), 482-496.

Frank, U. (2011). A Conception of a Presentation Development and Management System Featuring 'Smart Slides'. Enterprise Modelling and Information Systems Architectures. Vol. 6, No. 1.

Tufte, E. (2006). The Cognitive Style of PowerPoint: Picking Out Corrupts Within, 2nd ed. Graphics Press: Chesire/CT.

Grigoryeva, M., Golosova, M., Ryabinkin, E., Klimentov, A. (2015). Exabyte repository of scientific data [Ekzabaytnoye khranilishche nauchnykh dannykh]. Open Systems. DBMS [Otkrytyye sistemy. SUBD], 4, 14-17.

Aronsen, J. M., Hooft, R. W. W., Slavec, A. et al. (2021). Recommendations on FAIR metrics for EOSC. Publications Office of the European Union. URL: http://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/ced147c9-53c0-11eb-b59f-01aa75ed71a1/.

BlQmel, I., Dietze, S., Heller, L. et al. (2014). The Quest for Research Information. Procedia Computer Science, 33, 253-260.

Collins, S., Genova, F., Harrower, N. et al. (2018). Turning FAIR into reality: Final Report and Action Plan from the European Commission Expert Group on FAIR Data. Publications Office of the European Union. URL: https://ec.europa.eu/info/sites/default/files/turning_fair_into_reality_1.pdf.

Lamprecht, A.-L., Garcia, L., Kuzak, M. et al. (2020). Towards FAIR principles for research software. Data Science, 3(1), 37-59. URL:https://doi.org/10.3233/DS-190026.

RDA FAIR Data Maturity Model. (2020). FAIR Data Maturity Model: specification and guidelines. Research Data Alliance. DOI: https://doi.org/10.15497/RDA00050.

Wilkinson, M. D., Dumontier, M., Aalbersberg, I. J. et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Scientific Data, 3 (1), 160018. DOI: https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18.

Michelsen, K., Brand, H., Achterberg, P. W., Wilkinson, J. R. (2015). Promoting better integration of health information systems: best practices and challenges. Copenhagen: WHO Regional Office for Europe (Health Evidence Network (HEN) synthesis report).

Frey, L. J. (2018). Data integration strategies for predictive analytics in precision medicine. Per Med., 15 (6), 543-551. DOI:10.2217/pme-2018-0035.

Saleh, S. H., Ismail, R., Ibrahim, Z., Hussin, N. (2018). Issues, Challenges and Solutions of Big Data in Information Management: An Overview. International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences, 8 (12), 1382-1393.

Kanchi, S., Sandilya, S., Ramkrishna, S., Manjrekar, S., Vhadgar, A. (2015). Challenges and solutions in big data management - an overview. Presented at 3rd International Conference on Future Internet of Things and Cloud. Rome, Italy, IEEE.

Krishnaveni, C., Udhayakumar, U. (2018). Big data analytics: challenges and applications for social media data, presented at National Conference on Emerging Trends in Computing Technologies. Villupuram, Tamil Nadu. International Research Group.

Marr, B. (2017). 3 massive big data problems everyone should know about. URL: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/06/15/3-massive-big-data-problemseveryone-should-know-about/#7df0e5606186.