КОМП'ЮТЕРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ СПІВІСНУВАННЯ ВІРУСНИХ ШТАМІВ: НЕПЕРЕДБАЧУВАНІСТЬ ЧЕРЕЗ НЕЛІНІЙНІ ЯВИЩА

Автор(и)

  • В. П. Марценюк Університет Бєльсько-Бяли
  • М. Карпінські Університет Бєльсько-Бяли
  • А. Клос-Витковська Університет Бєльсько-Бяли
  • О. Весельська Університет Бєльсько-Бяли
  • І. Є. Андрущак Луцький національний технічний університет
  • А. С. Сверстюк Тернопільський національний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України
  • О. М. Кучвара Тернопільський національний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України

DOI:

https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2020.1.11128

Ключові слова:

епідеміологія, ендемічний стан, стабільність, детермінований хаос, нелінійний аналіз

Анотація

У роботі представлено модель взаємодії двох штамів вірусу. Модель ґрунтується на системі диференціальних рівнянь і враховує популяції уразливих, вперше та повторно інфікованих осіб відповідно до двох штамів. На основі чисельного моделювання отримано складні хаотичні розв'язки моделі. Отримано умови на параметри розповсюдження інфекційного захворювання, що забезпечують стійкі ендемічні стани.

Посилання

Martsenyuk, V. P., Andrushchak, I. Ye., Kuchvara, A. M. (2011). On conditions of asymptotic stability in SIR-models of mathematical epidemiology. Journal of Automation and Information Sciences, 43, 12.

Martsenyuk, V. P. et al. (2018). On map and statistical data driven decision making in healthcare organization. International Multidisciplinary Scientific GeoConference: SGEM: Surveying Geology & mining Ecology Management, 18, 331-8.

Kuchvara, A. M., Nakonechnyy, A. G., Martsenyuk, V. P.(2010). Modeli populyatsionnoy dinamiki v zadachakh matematicheskoy epidemiologii ostrykh respiratornykh zabolevaniy [Models of population dynamics in the problems of mathematical epidemiology of acute respiratory diseases]. Kibernetika i vychislitel'naya tekhnika (Cybernetics and computing), 159, 45-64. [In Ukrainian].

Andrushchak, I. Ye. (2014). Software Implementation of Numerical Method for Optimal Control in Problems of Preventive Medicine. Journal of Automation and Information Sciences, 46, 8.

Martsenyuk, V. P., Sverstiuk, A. S., Andrushchak, I. Ye. (2019). Approach to the Study of Global Asymptotic Stability of Lattice Differential Equations with Delay for Modeling of Immunosensors. Journal of Automation and Information Sciences, 51, 2.

Martsenyuk, V., Veselska, O. (2019). On Nonlinear Reaction-Diffusion Model with Time Delay on Hexagonal Lattice. Symmetry, 11, 6, 758.

Martsenyuk, V., Klos-Witkowska, A., Sverstiuk, A. (2018). Stability Investigation of Biosensor Model Based on Finite Lattice Difference Equations. International Conference on Difference Equations and Applications. Springer, Cham.

Martsenyuk, V., Klos-Witkowska, A. (2019). Computation Model of Cyber-Physical Immunosensor System. IEEE Access, 7, 62325-37.

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-06-22

Як цитувати

Марценюк, В. П., Карпінські, М. ., Клос-Витковська, А., Весельська, О., Андрущак, І. Є., Сверстюк, А. С., & Кучвара, О. М. (2020). КОМП’ЮТЕРНЕ МОДЕЛЮВАННЯ СПІВІСНУВАННЯ ВІРУСНИХ ШТАМІВ: НЕПЕРЕДБАЧУВАНІСТЬ ЧЕРЕЗ НЕЛІНІЙНІ ЯВИЩА. Медична інформатика та інженерія, (1), 38–44. https://doi.org/10.11603/mie.1996-1960.2020.1.11128

Номер

№ 1 (2020)

Розділ

Статті

Ліцензія

Журнал Медична інформатика та інженерія дозволяє автору (ам) зберігати авторські права без реєстрації. 

 

Журнали Медична інформатика та інженерія відкритого доступу публікує відкриті статті відповідно до умов Creative Commons Attribution (CC BY) Ліцензії, яка дозволяє використання, поширення та відтворення на будь-якому носії, за умови, що оригінальний твір правильно цитується.

Результат пошуку зображень за запитом "CC-BY logo"

Цей журнал доступний через Creative Commons (CC)  License  CC-BY 4.0