ТРАНСФОРМАЦІЙНИЙ ПОТЕНЦІАЛ МЕДИЧНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ГАЛУЗІ ОХОРОНИ ЗДОРОВ’Я ТА ПРОФЕСІЙНОЇ ОСВІТИ: ТЕХНОЛОГІЧНІ СКЛАДОВІ

Анотація

Стаття присвячена комплексному аналізу сучасних технологій медичного штучного інтелекту (ШІ) та оцінюванні його трансформаційного потенціалу для системи охорони здоров’я та професійної освіти. Розглянуто ключові поняття й концепції, що створюють базу для розуміння ролі медичного ШІ в клінічній практиці. Обґрунтовано, що медичний ШІ є комплексом технологій, спрямованих на розв’язання актуальних медичних завдань, таких як діагностика, лікування, реабілітація та моніторинг показників здоров’я пацієнтів.
Аргументовано, що базовими технологічними складовими медичного ШІ є алгоритми машинного та глибокого навчання, великі мультимодальні моделі, обробка природної мови, комп’ютерний зір для розпізнання медичних зображень, експертні системи та інтелектуальна робототехніка. Зазначено, що ці технології можуть забезпечувати комплексний аналіз різноманітних медичних даних, таких як медичні зображення, електронні медичні записи, геномні дані, дані носимих пристроїв та інтернету медичних речей для прийняття клінічних рішень, заснованих на найкращих доступних доказах. Наголошено, що завдяки здатності аналізувати великі обсяги даних, виявляти приховані закономірності та генерувати прогнози, медичний ШІ має потенціал удосконалити медичну допомогу, зробивши її точнішою, персоналізованою та більш ефективною.
Розглянуто основи машинного та глибокого навчання з детальною характеристикою їхніх базових алгоритмів. Пояснюються концепції генеративного ШІ та великих мультимодальних моделей. Встановлено, що медичний ШІ створює широкі можливості для інтеграції з інноваційними технологіями, такими як носимі пристрої та інтернет медичних речей.
Особлива увага приділяється формуванню у лікарів компетентності для роботи з медичним ШІ, оскільки недостатнє розуміння основних концепцій ШІ та відсутність практичних навиків є ключовими перешкодами для його ефективної інтеграції у клінічну практику. Проведений аналіз сприяє не лише глибшому розумінню потенціалу медичного ШІ, але й визначає перспективи його впровадження в охорону здоров’я та професійну освіту, закладаючи основу для подальших досліджень.