Гормональні та інші методи дослідження щитоподібної залози: огляд літератури

Автор(и)

  • Лариса Сойка Львівська медична академія імені Андрія Крупинського https://orcid.org/0000-0003-3590-8847
  • Оксана Ковальчук Мелітопольський державний педагогічний університет імені Богдана Хмельницького https://orcid.org/0000-0003-4249-8751
  • Ірина Упатова Комунальний заклад «Харківська гуманітарно-педагогічна академія» Харківської обласної ради https://orcid.org/0000-0002-0060-1186

DOI:

https://doi.org/10.61751/bmbr/2.2024.85

Ключові слова:

гормони, методи діагностики, структура, функціональний стан, ультразвукове дослідження

Анотація

Наразі встановлюється висока частота виявлення захворювань щитоподібної залози і це означає, що регулярне дослідження її стану та визначення гормонів може допомогти ранньому виявленню розвитку захворювання. Метою роботи було проведення аналізу сучасних наукових даних щодо методів діагностики стану щитоподібної залози. В ході роботи було проведено рандомізований систематичний огляд 43 наукових джерел, які опубліковані в період з 2015 по 2024 роки. У статті надано загальну інформацію щодо традиційних та сучасних методів дослідження щитоподібної залози. Було встановлено, що для визначення стану щитоподібної залози та характеристики утворень використовують сучасні діагностичні методи. Серед яких ультразвукове дослідження щитоподібної залози є головним безрадіаційним діагностичним інструментом при встановленні захворювань та моніторингу спостереження. До переваг ультразвукового дослідження можна віднести швидкість, доступність, інформативність методу. Крім того, важливу роль відводять фізикальному огляду пацієнта та проведенню лабораторних тестів. Наразі тонкоголкова аспіраційна біопсія вважається золотим стандартом дослідження вузлів щитоподібної залози. Позитронно-емісійна томографія разом із комп’ютерною томографією використовується для оцінки відповіді пухлини, а також для діагностики, прогнозу та визначення стадії раку щитоподібної залози. Для визначення функціонального стану щитоподібної залози в сироватці крові встановлюють рівень гормонів щитоподібної залози: трийодтиронін, тироксин, тиреотропний гормон, антитіла до тиреопероксидази, антитіла до тиреоглобуліну, антитіла до тіреотропного гормону, тиреоглобулін та кальцитонін. Отже, різноманітні клінічні, інструментальні та лабораторні методи дослідження застосовуються для визначення стану щитоподібної залози

Отримано: 19.02.2024 | Переглянуто: 26.04.2024 | Прийнято: 28.05.2024

Біографії авторів

Лариса Сойка, Львівська медична академія імені Андрія Крупинського

Кандидат хімічних наук, доцент 79000, вул. Петра Дорошенка, 70, м. Львів, Україна

Оксана Ковальчук, Мелітопольський державний педагогічний університет імені Богдана Хмельницького

Магістр, старший викладач 72300, вул. Гетьманська, 20, м. Мелітополь, Україна

Ірина Упатова, Комунальний заклад «Харківська гуманітарно-педагогічна академія» Харківської обласної ради

Доктор педагогічних наук, професор 61000, пров. Руставелі, 7, м. Харків, Україна

Посилання

Al-Shammari MA, Abdel Wahab MM, AlShamlan NA, AlOmar RS, Althunyan AK, Alghamdi LM, et al. Clinical, laboratory, and ultrasound related diagnoses of thyroid disorders: Using a family medicine center data to assess thyroiditis and thyroid nodules in the eastern province of Saudi Arabia. J Prim Care Community Health. 2022;13:21501319221095345. DOI: 10.1177/21501319221095345

Ustinov O. Thyroid health: Information for doctors and patients. Ukrainian Med J [Internet]. 2020 May 26 [cited 2024 Apr 23]. Available from: www.umj.com.ua/uk/novyna-178989-zdorov-ya-shhitovidnoyi-zalozi-informatsiya-dlya-likariv-i-patsiyentiv

Women are ten times more likely to have thyroid hormone problems than men. [Internet]. [cited 2024 Apr 23]. Available from: https://phc.org.ua/news/u-zhinok-problemi-iz-gormonami-schitovidnoi-zalozi-vinikayut-vdesyatero-chastishe-nizh-u

Yang L, Li C, Chen Z, He S, Wang Z, Liu J. Diagnostic efficiency among Eu-/C-/ACR-TIRADS and S-Detect for thyroid nodules: A systematic review and network meta-analysis. Front Endocrinol. 2023;14:1227339. DOI: 10.3389/fendo.2023.1227339

Mai W, Zhou M, Li J, Yi W, Li S, Hu Y, et al. The value of the Demetics ultrasound-assisted diagnosis system in the differential diagnosis of benign from malignant thyroid nodules and analysis of the influencing factors. Eur Radiol. 2021;31(10):7936–44. DOI: 10.1007/s00330-021-07884-z

Alexander LF, Patel NJ, Caserta MP, Robbin ML. Thyroid ultrasound: Diffuse and nodular disease. Radiol Clin North Am. 2020;58(6):1041–57. DOI: 10.1016/j.rcl.2020.07.003

Kim DH, Kim SW, Basurrah MA, Lee J, Hwang SH. Diagnostic performance of six ultrasound risk stratification systems for thyroid nodules: A systematic review and network meta-analysis. AJR Am J Roentgenol. 2023;220(6):791–3. DOI: 10.2214/AJR.22.28556

Barbosa TLM, Mesa Junior CO, Graf H, Cavalvanti T, Trippia MA, Ugino RTS, et al. ACR TI-RADS and ATA US scores are helpful for the management of thyroid nodules with indeterminate cytology. BMC Endocr Disord. 2019;19:112. DOI: 10.1186/s12902-019-0429-5

Chernyavska I, Kostitska I, Skrypnyk N, Botsyurko V, Didushko O. Current issues in the diagnosis and treatment of thyroid diseases: A practical guide. Kyiv: Karavela Publishing; 2023. 94 p.

Gąsiorowski O, Leszczyński J, Kaszczewska J, Stępkowski K, Kaszczewski P, Baryła M, Gałązka Z. Comparison of fine-needle aspiration cytopathology with histopathological examination of the thyroid gland in patients undergoing elective thyroid surgery: Do we still need fine-needle aspiration cytopathology? Diagnostics. 2024;14(3):236. DOI: 10.3390/diagnostics14030236

Bobro L. Challenges of hypothyroidism diagnosis in family medicine practice. In: Bobro L, Tymoshenko D, editors. Problems and prospects. Proceedings of VI International Scientific and Practical Conference; 2022; Tokyo. Tokyo, Japan: CPN Publishing Group; 2022. P. 109–12.

Chukur OO. Dynamics of morbidity and expansion of pathology of the thyroid gland among adult population of Ukraine. Bull Soc Hyg Health Prot Ukr. 2018;4(78):19–25. DOI: 10.11603/1681-2786.2018.4.10020

Fitzgerald SP, Bean NG, Falhammar H, Tuke J. Clinical parameters are more likely to be associated with thyroid hormone levels than with thyrotropin levels: A systematic review and meta-analysis. Thyroid. 2020;30(12):1695–9. DOI: 10.1089/thy.2019.0535

Akbas A, Dagmura H, Gül S, Daşiran F, Daldal E, Okan I. Management principles of incidental thyroid 18F-FDG uptake identified on 18F-FDG PET/CT imaging. Acta Endocrinol. 2022;18(2):253–57. DOI: 10.4183/aeb.2022.253

Blum M, Feingold KR, Anawalt B, Blackman MR, Boyce A, Chrousos G, et al., editors. Endotext [Internet]. South Dartmouth: MDText.com, Inc.; 2000 [cited 2024 Apr 23]. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK278943/

Iwen A. Ultrasound examination of the thyroid gland – step by Step. Dtsch Med Wochenschr. 2020;145(4):260–67. DOI: 10.1055/a-0674-7845

Bhise SV, Shaikh A, Hippargekar PM, Kothule S. A prospective study of ultrasonographic and FNAC correlation of thyroid swellings with histopathology. Indian J Otolaryngol Head Neck Surg. 2022;74(Suppl 2):1942–48. DOI: 10.1007/s12070-020-01922-w

Paredes-Manjarrez C, Arreola-Cháidez D, Magdalena-Buitrago A, Ferreira-Hermosillo A, Avelar-Garnica JF, Arreola-Rosales R. Shear-wave elastography as a tool in the assessment of thyroid nodules. Gac Med Mex. 2021;157(1):18–23. DOI: 10.24875/GMM.M21000531

Kara T, Ateş F, Durmaz MS, Akyürek N, Durmaz FG, Özbakır B, Öztürk M. Assessment of thyroid gland elasticity with shear-wave elastography in Hashimoto's thyroiditis patients. J Ultrasound. 2020;23(4):543–51. DOI: 10.1007/s40477-020-00437-y

Mohorea I, Terzea D, Mihalache D, Socea B, Şerban D, Ceausu M. Cytomorphological study of thyroid carcinoma. Exp Ther Med. 2022;23(2):117. DOI: 10.3892/etm.2021.11040

Abe I, Lam AK. Fine-needle aspiration under guidance of ultrasound examination of thyroid lesions. Methods Mol Biol. 2022;2534:29–37. DOI: 10.1007/978-1-0716-2505-7_3

Singh P, Gupta N, Dass A, Handa U, Singhal S. Correlation of fine needle aspiration cytology with histopathology in patients undergoing thyroid surgery. Otolaryngol Pol. 2020;75(2):1–5. DOI: 10.5604/01.3001.0014.3433

Lee YK, Park KH, Song YD, Youk T, Nam JY, Song SO, et al. Changes in the diagnostic efficiency of thyroid fine-needle aspiration biopsy during the era of increased thyroid cancer screening in Korea. Cancer Res Treat. 2019;51(4):1430–36. DOI: 10.4143/crt.2018.534

Familiar C, Merino S, Valhondo R, López C, Pérez X, De Los Monteros PE, et al. Prevalence and clinical significance in our setting of incidental uptake in the thyroid gland found on 18F-fluordeoxyglucose positron emission tomography-computed tomography (PET-CT). Endocrinol Diabetes Nutr. 2023;70(3):171–78. DOI: 10.1016/j.endien.2023.03.001

Pathak P, Abandeh L, Aboughalia H, Pooyan A, Mansoori B. Overview of F18-FDG uptake patterns in retroperitoneal pathologies: Imaging findings, pitfalls, and artifacts. Abdom Radiol (NY). 2024;49(5):1677–98. DOI: 10.1007/s00261-023-04139-x

Guglielmo P, Alongi P, Baratto L, Conte M, Abenavoli EM, Buschiazzo A, et al. FAPi-based agents in thyroid cancer: A new step towards diagnosis and therapy? A systematic review of the literature. Cancers. 2024;16(4):839. DOI: 10.3390/cancers16040839

Fitzgerald AA, Weiner LM. The role of fibroblast activation protein in health and malignancy. Cancer Metastasis Rev. 2020;39(3):783–3. DOI: 10.1007/s10555-020-09909-3

Taveira M. Comparison of 68Ga-FAPI versus 18F-FDG PET/CT for initial cancer staging. Radiol Imaging Cancer. 2021;3(2). DOI: 10.1148/rycan.2021219007

Giesel FL, Kratochwil C, Lindner T, Marschalek MM, Loktev A, Lehnert W, et al. 68Ga-FAPI PET/CT: Biodistribution and preliminary dosimetry estimate of 2 DOTA-containing FAP-targeting agents in patients with various cancers. J Nucl Med. 2019;60(3):386–92. DOI: 10.2967/jnumed.118.215913

Liu H, Yang X, Liu L, Lei L, Wang L, Chen Y. Clinical significance of diffusely increased uptake of 68Ga-FAPI in thyroid gland. Front Med. 2021;8:782231. DOI: 10.3389/fmed.2021.782231

El-Benhawy SA, Fahmy EI, Mahdy SM, Khedr GH, Sarhan AS, Nafady MH, Selim YAY, Salem TM, Abu-Samra N, El Khadry HA. Assessment of thyroid gland hormones and ultrasonographic abnormalities in medical staff occupationally exposed to ionizing radiation. BMC Endocr Disord. 2022;22:287. DOI: 10.1186/s12902-022-01196-z

Inoue K, Guo R, Lee ML, Neverova NV, Ebrahimi R, Currier JW, et al. Iodine‐induced hypothyroidism and long‐term risks of incident heart failure. J Am Heart Assoc. 2023;12(20). DOI: 10.1161/JAHA.123.030511

Fernández-Calle P, Díaz-Garzón J, Bartlett W, Sandberg S, Braga F, Beatriz B, et al. Biological variation estimates of thyroid-related measurands – meta-analysis of BIVAC compliant studies. Clin Chem Lab Med. 2021;60(4):483–93. DOI: 10.1515/cclm-2021-0904

Zhou YC, Fang WH, Kao TW, Wang CC, Chang YW, Peng TC, et al. Exploring the association between thyroid-stimulating hormone and metabolic syndrome: A large population-based study. PLoS ONE. 2018;13(6). DOI: 10.1371/journal.pone.0199209

Punda A, Škrabić V, Torlak V, Gunjača I, Boraska Perica V, Kolčić I, et al. Thyroid hormone levels are associated with metabolic components: A cross-sectional study. Croat Med J. 2020;61(3):230–38. DOI: 10.3325/cmj.2020.61.230

Zhang X, Chen Y, Ye H, Luo Z, Li J, Chen Z, et al. Correlation between thyroid function, sensitivity to thyroid hormones and metabolic dysfunction-associated fatty liver disease in euthyroid subjects with newly diagnosed type 2 diabetes. Endocrine. 2023;80:366–79. DOI: 10.1007/s12020-022-03279-2

Wang D, Yu S, Zou Y, Li H, Cheng X, Qiu L, Xu T. Data mining: Seasonal fluctuations and associations between thyroid stimulating hormone and lipid profiles. Clin Chim Acta. 2020;506:122–28. DOI: 10.1016/j.cca.2020.03.012

Zhong J, Ma C, Hou LA, Yin Y, Zhao F, Hu Y, et al. Utilization of five data mining algorithms combined with simplified preprocessing to establish reference intervals of thyroid-related hormones for non-elderly adults. BMC Med Res Methodol. 2023;23:108. DOI: 10.1186/s12874-023-01898-5

Chen Y, Zhang X, Li D, Park HW, Li X, Liu P, et al. Automatic segmentation of thyroid with the assistance of the devised boundary improvement based on multicomponent small dataset. Appl Intell. 2023;53:19708–23. DOI: 10.1007/s10489-023-04540-5

Lee YK, Ryu D, Kim S, Park J, Park SY, Ryu D, et al. Machine-learning-based diagnosis of thyroid fine-needle aspiration biopsy synergistically by Papanicolaou staining and refractive index distribution. Sci Rep. 2023;13:9847. DOI: 10.1038/s41598-023-36951-2

Jiang Y, Yang M, Wang S, Li X, Sun Y. Emerging role of deep learning-based artificial intelligence in tumor pathology. Cancer Commun. 2020;40(4):154–66. DOI: 10.1002/cac2.12012

Kezlarian B, Lin O. Artificial intelligence in thyroid fine needle aspiration biopsies. Acta Cytol. 2021;65(4):324–29. DOI: 10.1159/000512097

Range DDE, Dov D, Kovalsky SZ, Henao R, Carin L, Cohen J. Application of a machine learning algorithm to predict malignancy in thyroid cytopathology. Acta Cytol. 2020;128(4):287–95. DOI: 10.1002/cncy.22238

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-06-17

Як цитувати

Сойка, Л., Ковальчук, О., & Упатова, І. (2024). Гормональні та інші методи дослідження щитоподібної залози: огляд літератури. Вісник медичних і біологічних досліджень, (2), 85–92. https://doi.org/10.61751/bmbr/2.2024.85

Номер

Розділ

Оригінальні дослідження