АНАЛІЗ АНАМНЕСТИЧНИХ ТА ЛАБОРАТОРНИХ ПОКАЗНИКІВ ПАЦІЄНТОК З ГІПЕРПЛАСТИЧНИМИ ПРОЦЕСАМИ ЕНДОМЕТРІя ЗА ДОПОМОГОЮ БАГАТОПАРАМЕТРИЧНОЇ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОЇ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ
DOI:
https://doi.org/10.11603/1811-2471.2016.v27.i3.6779Ключові слова:
гіперпластичні процеси ендометрія, перименопаузальний вік, проста гіперплазія ендометрія, комплексна гіперплазія ендометрія, прогресування захворювання, нейромережева кластеризація.Анотація
РЕЗЮМЕ. З метою підвищення ефективності діагностики гіперпластичних процесів ендометрія у жінок перименопаузального віку було проведено ретроспективний аналіз 52 карт стаціонарного хворого жінок, які перебували на лікуванні в гінекологічних відділеннях Тернополя і області. У відповідності з патогістологічним висновком, 1 групу склали 28 жінок з простою іперплазією ендометрія, 2 групу – 24 жінки з комплексною гіперплазією ендометрія. У групу порівняння ввійшли 12 соматично здорових жінок. Пересічний вік хворих 1 групи становив (47,0±1,0) років, 2 групи – 56,0±1,5) років. З метою поглибленого аналізу показників застосовано багатопараметричну нейромережеву кластеризацію. Встановлено, що до факторів ризику розвитку гіперпластичних процесів ендометрія у жінок ерименопаузального періоду належать неблагополучні соціально-економічні фактори: проживання в сільській місцевості, тяжкі умови праці, шкідливі звички та обтяжений акушерсько-гінекологічний анамнез, 3 і більше агітностей, велика кількість (4 і більше) акушерсько-гінекологічних втручань, використання внутрішньоматкової контрацепції. З метою встановлення значення поєднаних змін тих чи інших параметрів для прогнозу прогресування захворювання здійснено нейромережеву кластеризацію. становлено, що ймовірність прогресування гіперпластичних процесів ендометрія зростає з віком, якщо це поєднується із збільшенням кількості лейкоцитів у периферійній крові.
Посилання
Vykhlyaeva E. M. Hyperplastycheskye protsessy éndometryya / E. M. Vykhlyaeva, B. Y. Zheleznoe, V. N. Zaporozhan // Rukovodstvo po éndokrynnoy hynekolohyy. M. : MYA, 2002. – S. 603–710.
Volkova N. Y. Zdorovʹe zhenshchyn v perymenopauze. Teoryya y praktyka / N. Y. Volkova // Zhur. akush. y zhen. bolezney. 2004. – Vyp. 2, T. LII. – S. 54–59.
Kuznetsov Y. V. Hyperplastycheskye protsessy éndometryya / Y. V. Kuznetsov. – M. : Medytsyna, 2009. – 48 s.
Klymakterycheskyy peryod y menopauza // Ratsyonalʹnaya farmakoterapyya v akusherstve y hynekolohyy : rukovodstvo dlya prakt. vr. – M., 2005. – Hl. 48. – S. 593–603.
Kontseptsiya informatyzatsiyi okhorony zdorovʺya Ukrayiny / O. P. Mintser, YU. V. Voronenko, L. YU. Babintseva [ta in.] // Medychna informatyka ta inzheneriya. – 2012. – № 3. – S. 5–29.
Martsenyuk V. P. Neyromerezheve prohnozuvannya skladannya studentamy-medykamy litsenziynoho intehrovanoho ispytu "Krok 1" na osnovi rezulʹtativ potochnoyi uspishnosti ta semestrovoho kompleksnoho testovoho ispytu / V.P. Martsenyuk, A.V. Semenetsʹ, O.O. Stakhansʹka // Medychna informatyka ta inzheneriya. – 2010. – № 2. – C. 57–62.
Metabolic and vascular effect of progestins in postmenopausal women: implications for cardioprotection / G. M. C. Rosano, C. Vitale, A. Silvestri, M. Fini // Maturitas. – 2003. – Vol. 46 (Suppl. 1). – P. 17–29.
Shepherd A. J. Second-Order Methods for Neural Networks : Fast and Reliable Training Methods for MultiLayer Perceptrons / A. J. Shepherd. – London : Springer, 1997. – 342 p.
