ОЦІНКА МІНЕРАЛЬНОЇ ЩІЛЬНОСТІ КІСТКОВОЇ ТКАНИНИ ЗА ДАНИМИ РЕНТГЕНІВСЬКОЇ КОМП'ЮТЕРНОЇ ТОМОГРАФІЇ ТА ВИЗНАЧЕННЯ РИЗИКІВ ОСТЕОПОРОТИЧНИХ ПЕРЕЛОМІВ У ХВОРИХ НА ДИФУЗНУ В-ВЕЛИКОКЛІТИННУ ЛІМФОМУ

І. В. Жулкевич; П. А. Чукур

doi:10.11603/1811-2471.2021.v.i2.12205

Автор(и)

І. В. Жулкевич Тернопільський національний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України
П. А. Чукур Тернопільський національний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України

DOI:

https://doi.org/10.11603/1811-2471.2021.v.i2.12205

Ключові слова:

bone mineral density, неходжкінська лімфома, хіміотерпія, мінеральна щільність кісткової тканини

Анотація

В Україні відмічається тенденція до підвищення захворюваності на неходжкінські лімфоми (НХЛ), тому дослідження змін мінеральної щільності кісткової тканини (МЩКТ), пов’язаних із лімфопроліферативними захворюваннями та віддаленими наслідками протипухлинної терапії, є актуальними та необхідними для профілактики остеопоротичних переломів.

Мета – визначити ризик виникнення вторинних остеопоротичних переломів, ризик ураження кісткового мозку і оцінити динаміку змін стану МЩКТ поперекового відділу хребта у хворих з дифузною В-великоклітинною лімфомою (ДВВКЛ) на діагностичному етапі (ДЕ) та після завершення хіміотерапії (ПЗХ).

Матеріал і методи. Проведено визначення мінеральної щільності трабекулярної кісткової тканини поперекових хребців (L1–L5) за допомогою функції ROI у програмі Radiant Dicom Viewer в кістковому вікні у 56 пацієнтів: 26 жінок та 30 чоловіків (середній вік (55,96±2,11) р.). Статистичний аналіз проведено за робастним критерієм Левена – Брауна – Форсайта.

Результати. При гендерному порівнянні на ДЕ згідно опитувальників FRAX та QFracture визначався більший ризик остеопоротичного перелому в жінок за всіма показниками: FRAX – основний остеопоротичний ризик 43,21 % і ризик перелому стегнової кістки 59,35 %; QFracture – ризик перелому стегна, зап’ястя, плеча або хребта 59,86 % та ризик перелому стегна 60,12 %. Зниження стану МЩКТ спостерігалося як на ДЕ, так і ПЗХ, у чоловіків та жінок. У чоловіків найбільше достовірне зниження МЩКТ на 19,59 % спостерігалося у L4, у жінок – у L3 на 13,11 %, p<0,05.

Висновки. В усіх обстежених хворих на ДВВКЛ за результатами опитувальників FRAX та QFracture визначався підвищений ризик остеопоротичних переломів на ДЕ. Стан МЩКТ поперекових хребців на серіях КТ у хворих з ДВВКЛ на ДЕ у жінок був достовірно нижчий, ніж у чоловіків. ПЗХ спостерігалося зниження МЩКТ як у чоловіків, так і в жінок, достовірної різниці між групами хворих не встановлено.

Посилання

Rak v Ukraini, 2018–2019 [Cancer in Ukraine, 2018–2019]. Retrieved from: http://www.ncru.inf.ua/publications/BULL_21/index.htm [in Ukrainian].

Singh, R., Shaik, S., Negi, B.S., Rajguru, J.P., Patil, P.B., Parihar, A.S., & Sharma, U. (2020). Non-Hodgkin’s lymphoma: a review. J. Family Med. Prim. Care., 9 (4), 1834-1840. DOI: 10.4103/jfmpc.jfmpc_1037_19

Wong Doo, N., White, V.M., Martin, K., Bassett, J.K., Prince, H.M., Harrison, S.J., & Giles, G.G. (2019). The use of optimal treatment for DLBCL is improving in all age groups and is a key factor in overall survival, but non-clinical factors influence treatment. Cancers (Basel), 11 (7), 928. DOI:10.3390/cancers11070928

Thompson, M.A., Westin, J.R., & Hagemeister, F.B. (2014). Bone mineral density screening should be routine in lymphoma patients. Ann. Oncol., 25 (4), 913-914. DOI: 10.1093/annonc/mdu044

Vybyrana, R.Y., & Zhulkevych, I.V. (2013). Osoblyvosti rozvytku osteopenichnoho syndromu v zhinok, khvorykh na khronichnu limfoidnu leikemiiu [Peculiarities of osteopenic syndrome development in women suffering from chronic lymphoid leukemia]. Visnyk naukovykh doslidzhen – Bulletin of Scientific Research, 2, 67-71. DOI: 10.11603/2415-8798.2013.2.5776 [in Ukrainian].

Ghassemi, A., Banihashem, A., Ghaemi, N., Elmi, S., Erfani Sayyar, R., Elmi, S., & Esmaeili, H. (2016). Evaluation of bone mineral density in children with Acute Lymphoblastic Leukemia (ALL) and Non-Hodgkin’s Lymphoma (NHL): chemotherapy with/without radiotherapy. Int. J. Hematol. Oncol. Stem. Cell. Res., 10 (3), 153-160.

Smiyan, S.I., Masyk, O.M., & Zhulkevych, I.V. (2002). Pokaznyky mineralnoi shchilnosti kistkovoi tkanyny zdorovykh cholovikiv za rezultatamy dvofotonnoi renthenivskoi densytometrii [Indicators of bone mineral density of healthy men on the results of dual energy X-ray densitometry]. Problemy osteolohii – Problems of Osteology, 2, 9 [in Ukrainian].

Li, N., Li, X.M., Xu, L., Sun, W.J., Cheng, X.G., & Tian, W. (2013). Comparison of QCT and DXA: Osteoporosis detection rates in postmenopausal women. Int. J. Endocrinol., 2013, 895474. DOI: 10.1155/2013/895474

Paccou, J., Merlusca, L., Henry-Desailly, I., Parcelier, A., Gruson, B., Royer, B., & Damaj, G. (2014). Alterations in bone mineral density and bone turnover markers in newly diagnosed adults with lymphoma receiving chemotherapy: a 1-year prospective pilot study. Ann. Oncol., 25 (2), 481-486. DOI: 10.1093/annonc/mdt560.

(2013). Pro zatverdzhennia ta vprovadzhennia medyko-tekhnolohichnykh dokumentiv zi standartyzatsii medychnoi dopomohy pry nekhodzhkinskykh limfomakh ta limfomi Khodzhkina [On approval and implementation of medical and technological documents for standardization of medical care for non-Hodgkin's lymphoma and Hodgkin's lymphoma]. Nakaz Ministerstva okhorony zdorovia Ukrainy vid 08.10.2013 r. № 866 – Order of the Ministry of Health of Ukraine dated 08.10.2013 No. 866. Retrieved from: https://zakon.rada.gov.ua/rada/show/v0866282-13#n20 [in Ukrainian].

Zelenetz, A.D., Gordon, L.I., Abramson, J.S., Advani, R.H., Bartlett, N.L., Caimi, P.F., & Sundar, H. (2019). NCCN Guidelines Insights: B-Cell Lymphomas, Version 3.2019. J. Natl. Compr. Canc. Netw., 17 (6), 650-661. DOI: 10.6004/jnccn.2019.0029

Hans, C.P., Weisenburger, D.D., Greiner, T.C., Gascoyne, R.D., Delabie, J., Ott, G., & Chan, W.C. (2004). Confirmation of the molecular classification of diffuse large B-cell lymphoma by immunohistochemistry using a tissue microarray. Blood, 103 (1), 275-282. DOI: 10.1182/blood-2003-05-1545

Lister, T.A., Crowther, D., Sutcliffe, S.B., Glatstein, E., Canellos, G.P., Young, R.C., & Tubiana, M. (1989). Report of a committee convened to discuss the evaluation and staging of patients with Hodgkin’s disease: Cotswolds meeting. J. Clin. Oncol., 7 (11), 1630-1636. DOI: 10.1200/JCO.1989.7.11.1630

Rosenberg, S.A., Boiron, M., DeVita, V.T. Jr, Johnson, R.E., Lee, B.J., Ultmann, J.E., & Viamonte, M. Jr. (1971). Report of the committee on Hodgkin’s disease staging procedures. Cancer Res., 31 (11), 1862-1863.

(1993). A predictive model for aggressive non-Hodgkin’s lymphoma. N. Engl. J. Med., 329 (14), 987-994.

Vassilakopoulos, T.P., Angelopoulou, M.K., Constantinou, N., Karmiris, T., Repoussis, P., Roussou, P., & Pangalis, G.A. (2005). Development and validation of a clinical prediction rule for bone marrow involvement in patients with Hodgkin lymphoma. Blood, 105 (5), 1875-1880. DOI: 10.1182/blood-2004-01-0379

Zhulkevych, I.V., & Yavorska, Yu.V. (2015). Kliniko-diahnostychna aprobatsiia metodu virtualnoi biopsii kistkovoi tkanyny u khvorykh na limfomu Hodzhkina [Diagnostic and clinical approval of virtual bone tissue biopsy technique in Hodgkin lymphoma patients]. Ukrainskyi radiolohichnyi zhurnal – Ukrainian Radiological Journal, XXIII, 4, 31-34 [in Ukrainian].

Meredith, D.S., Schreiber, J.J., Taher, F., Cammisa, F.P. Jr, & Girardi, F.P. (2013). Lower preoperative Hounsfield unit measurements are associated with adjacent segment fracture after spinal fusion. Spine, 38 (5), 415-418. DOI: 10.1097/BRS.0b013e31826ff084

Schreiber, J.J., Anderson, P.A., & Hsu, W.K. (2014). Use of computed tomography for assessing bone mineral density. Neurosurg. Focus., 37 (1), 4. DOI: 10.3171/2014.5. FOCUS1483

FRAX® Instrument otsinky ryzyku perelomiv [The fracture risk assessment tool]. Retrieved from: https://www.sheffield.ac.uk/FRAX/tool.aspx?country=66 [in Ukrainian].

Watts, N.B. (2011). The fracture risk assessment tool (FRAX®): applications in clinical practice. J. Womens Health (Larchmt), 20 (4), 525-531. DOI: 10.1089/jwh.2010.2294

QFracture-2016 risk calculator. Retrieved from: https://qfracture.org

Hippisley-Cox, J., & Coupland, C. (2012). Derivation and validation of updated QFracture algorithm to predict risk of osteoporotic fracture in primary care in the United Kingdom: prospective open cohort study. BMJ, 344, e3427. DOI: 10.1136/bmj.e3427

Brown, M.B., & Forsythe, A.B. (1974). Robust tests for the equality of variances. J. Am. Statistical Association, 69 (346), 364-367.

Chen-Liang, T.H., Martín-Santos, T., Jerez, A., Rodríguez-García, G., Senent, L., Martínez-Millán, C., & Ortuño, F.J. (2017). Bone marrow biopsy superiority over PET/CT in predicting progression-free survival in a homogeneously-treated cohort of diffuse large B-cell lymphoma. Cancer Med., 6 (11), 2507-2514. DOI: 10.1002/cam4.1205

Hryhoryeva, N.V., & Zubach, O.B. (2016). Faktory ryzyku perelomiv proksymalnoho viddilu stehnovoi kistky u khvorykh starshykh vikovykh hrup [Risk factors for fractures of the proximal femur in patients of older age groups]. Travma – Trauma, 17 (6), 53-61. DOI: 10.22141/ 1608-1706.6.17.2016.88618 [in Ukrainian]

Zhulkevich, I.V., & Yavorska, Y.V. (2015). Age as a determinant of vertebral trabecular bone status in Hodgkin lymphoma patients after completion of chemotherapy: a prospective study. Visnyk naukovykh doslidzhen – Bulletin of Scientific Research, 2, 37-40. DOI: https://doi.org/10.11603/2415-8798.2015.2.5576