МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ЛАЙМ-АРТРИТУ В ПАЦІЄНТІВ ІЗ МІРУЮЧОЮ ЕРИТЕМОЮ

Автор(и)

  • Р. О. Гуменна Тернопільський національний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України, Тернопіль, Україна https://orcid.org/0000-0002-5369-7353
  • А. С. Сверстюк Тернопільський національний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України, Тернопіль, Україна https://orcid.org/0000-0001-8644-0776
  • М. І. Шкільна Тернопільський національний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України, Тернопіль, Україна https://orcid.org/0000-0002-0915-5071
  • О. Л. Івахів Тернопільський національний медичний університет імені І. Я. Горбачевського МОЗ України, Тернопіль, Україна https://orcid.org/0000-0003-1917-1814

DOI:

https://doi.org/10.11603/1811-2471.2025.v.i4.15809

Ключові слова:

Лайм-артрит, мігруюча еритема, предиктори розвитку, прогнозування, багатофакторна модель

Анотація

РЕЗЮМЕ. Мета роботи – запропонувати модель прогнозування розвитку Лайм-артриту (МПРЛА) у пацієнтів із міруючою еритемою за наявності у них певних предикторів.

Матеріал і методи. Обстежено 51 хворого на МЕ. Чоловіків було менше, ніж жінок – 31,4 % проти 68,6 %, р<0,05. Пацієнти були віком від 18 до 66 років. Лайм-бореліоз (ЛБ) діагностували на підставі характерних клінічних та епідеміологічних даних, згідно з рекомендаціями чинного Стандарту медичної допомоги «Хвороба Лайма». Для виявлення специфічних IgM і/чи IgG до B. burgdorferi s. l. у сироватці крові використали двоетапний метод (ІФА та імуноблот). Отримані результати аналізували відповідно до рекомендацій виробника тест-систем. Обрахунки отриманих результатів здійснювали за допомогою параметричних та непараметричних методів статистики з обчисленням критеріїв Стьюдента, Пірсона за допомогою комп’ютерних програм «Microsoft Office Excel» і «STATISTICA». Регресійну МПРЛА будували із використанням встановлених факторів-предикторів розвитку Лайм-артриту.

Результати. Для побудови моделі прогнозування ймовірності розвитку Лайм-артриту у хворих на МЕ використали такі дані: вік пацієнтів – Х2; локалізація укусів кліщів – Х5; наявність сироваткових антитіл класу М до нативного флагеліну р41 – Х8, високоочищених рекомбінантних високоспецифічних димерних OspC (p25) Bb і Bsp – відповідно Х11 і Х13. Багатофакторну регресійну модель побудували з урахуванням 5-ти зазначених вище достовірних факторів, які найвагоміше впливають на МПРЛА в пацієнтів із МЕ. Достовірність отриманих результатів оцінювали за допомогою рангового однофакторного аналізу Краскела – Уолліса. Для перевірки оцінки прийнятності моделі провели аналіз ANOVA. Показник p-value менше 0,05 вважали статистично значущим. На основі отриманих результатів побудували математичну модель прогнозування розвитку Лайм-артриту в пацієнтів із МЕ.

Висновки. Вперше запропоновано в пацієнтів із міруючою еритемою модель прогнозування розвитку Лайм-артриту в майбутньому. У хворих на мігруючу еритему достовірно встановлено такі предиктори ризику розвитку Лайм-артриту: вік пацієнта, локалізація укусів кліщів, наявність сироваткових антитіл класу М до трьох антигенів борелій – флагеліну р41, високоочищених рекомбінантних високоспецифічних димерних OspC (p25) B. burgdоrferi та B. spelmanii. Пацієнтам із мігруючою еритемою доцільно проводити двоетапну серологічну діагностику ЛБ для визначення факторів ймовірного прогресування ЛБ з розвитком ураження суглобів у майбутньому.

Посилання

Standart medychnoyi dopomohy. Khvoroba Layma [Standard of medical care. Lyme disease]. Infektsiyni khvoroby. 2024;(4):73–86. Ukrainian. DOI: 10.11603/1681-2727.2024.4.15009. DOI: https://doi.org/10.11603/1681-2727.2024.4.15009

Rochlin I, Toledo A. Emerging tick-borne pathogens of public health importance: a mini-review. J Med Microbiol. 2020;69(6):781–791. DOI: 10.1099/jmm.0.001206. DOI: https://doi.org/10.1099/jmm.0.001206

Bron GM, Fenelon H, Paskewitz SM. Assessing recognition of the vector of Lyme disease using resin-embedded specimens in a Lyme endemic area. J Med Entomol. 2021;58(2):866–872. DOI: 10.1093/jme/tjaa234. DOI: https://doi.org/10.1093/jme/tjaa234

Radolf JD, Strle K, Lemieux JE, Strle F. Lyme disease in humans. Curr Issues Mol Biol. 2021;42:333–384. DOI: 10.21775/cimb.042.333. DOI: https://doi.org/10.21775/cimb.042.333

Karvonen K, Nykky J, Marjomäki V, Gilbert L. Distinctive evasion mechanisms to allow persistence of Borrelia burgdorferi in different human cell lines. Front Microbiol. 2021;12:711291. DOI: 10.3389/fmicb.2021.711291. DOI: https://doi.org/10.3389/fmicb.2021.711291

Wachter J, Martens C, Barbian K, et al. Epigenomic landscape of Lyme disease spirochetes reveals novel motifs. mBio. 2021;12(3):e0128821. DOI: 10.1128/mBio.01288-21. DOI: https://doi.org/10.1128/mBio.01288-21

Trevisan G, Cinco M, Ruscio M, et al. Borrelia Lyme group. J Dermatol Res Rev Rep. 2022;3(3):1–12. DOI: https://doi.org/10.47363/JDMRS/2022(3)142

Trevisan G, Cinco M, Trevisini S, et al. Borreliae part 1: Borrelia Lyme group and Echidna-reptile group. Biology (Basel). 2021;10(10):1036. DOI: 10.3390/biology10101036. DOI: https://doi.org/10.3390/biology10101036

Trevisan G, Cinco M, Trevisini S, et al. Borreliae part 2: Borrelia Relapsing Fever Group and Unclassified Borrelia. Biology (Basel). 2021;10(10):1117. DOI: 10.3390/biology10111117. DOI: https://doi.org/10.3390/biology10111117

Coipan EC, Jahfari S, Fonville M, et al. Imbalanced presence of Borrelia burgdorferi s.l. multilocus sequence types in clinical manifestations of Lyme borreliosis. Infect Genet Evol. 2016;42:66–76. DOI: https://doi.org/10.1016/j.meegid.2016.04.019

Sprong H, Azagi T, Hoornstra D, et al. Control of Lyme borreliosis and other Ixodes ricinus–borne diseases. Parasites Vectors. 2018;11(1):145. DOI: 10.1186/s13071-018-2744-5. DOI: https://doi.org/10.1186/s13071-018-2744-5

Nebohatkin IV, Shul'han AM. Epidemiolohichni y epizootychni osoblyvosti khvoroby Layma u 2019 rotsi v Ukrayini [Epidemiological and epizootic features of Lyme disease in Ukraine in 2019]. Aktual'na infektolohiya. 2020;8(5–6):57–61. Ukrainian.

Petruk AM. Kliniko-patohenetychni osoblyvosti hostroyi kropyv'yanky, poyednanoyi z Laym-boreliozom i lyambliozom, optymizatsiya diahnostyky ta terapiyi. Dysertatsiya doktora filosofiyi z medytsyny [Clinical and pathogenetic features of acute urticaria combined with Lyme borreliosis and giardiasis, optimization of diagnostics and therapy. PhD thesis in medicine]. Ternopil: Ternopil National Medical University; 2020. Ukrainian.

Wojciechowska-Koszko I, Mnichowska-Polanowska M, Kwiatkowski P, et al. Immunoreactivity of Polish Lyme disease patient sera to specific Borrelia antigens – part 1. Diagnostics. 2021;11(11):2157. DOI: 10.3390/diagnostics11112157. DOI: https://doi.org/10.3390/diagnostics11112157

Steinbrink A, Brugger K, Margos G, et al. The evolving story of Borrelia burgdorferi sensu lato transmission in Europe. Parasitol Res. 2022;121:781–803. DOI: 10.1007/s00436-022-07445-3. DOI: https://doi.org/10.1007/s00436-022-07445-3

Dong Y, Zhou G, Cao W, et al. Global seroprevalence and sociodemographic characteristics of Borrelia burgdorferi sensu lato in human populations: a systematic review and meta-analysis. BMJ Glob Health. 2022;7(6):e007744. DOI: 10.1136/bmjgh-2021-007744. DOI: https://doi.org/10.1136/bmjgh-2021-007744

Zadorozhna VI, Rudenko AO, Klius VYu. Laym-borelioz – osoblyvo nebezpechna infektsiya. Zahrozy ta ryzyky [Lyme borreliosis – a particularly dangerous infection. Threats and risks]. Veterynarna medytsyna. 2017;(103):30–32. Ukrainian.

Kozlovska A. Laym-borelioz: suchasni pryntsypy likuvannya vid A do Ya. [Lyme borreliosis: modern principles of treatment from A to Z. Clinical immunology]. Klinichna imunolohiya. Alerholohiya. Infektolohiya. 2020;(5):34–39. Ukrainian.

Leeflang MM, Ang CW, Berkhout J, et al. The diagnostic accuracy of serological tests for Lyme borreliosis in Europe: a systematic review and meta-analysis. BMC Infect Dis. 2016;16:140. DOI: https://doi.org/10.1186/s12879-016-1468-4

Lohr B, Fingerle V, Norris DE, Hunfeld KP. Laboratory diagnosis of Lyme borreliosis: current state of the art and future perspectives. Crit Rev Clin Lab Sci. 2018;55(4):219–245. DOI: https://doi.org/10.1080/10408363.2018.1450353

Wojciechowska-Koszko I, Kwiatkowski P, Sienkiewicz M, et al. Cross-reactive results in serological tests for borreliosis in patients with active viral infections. Pathogens. 2022;11(2):203. DOI: 10.3390/pathogens 11020203. DOI: https://doi.org/10.3390/pathogens11020203

Petruk AM. Kliniko-epidemiolohichni osoblyvosti ta imunni zrushennya u khvorykh na kropyvyanku [Clinico-epidemiological features and immune changes in patients with urticaria]. Medychna ta klinichna khimiya. 2022;24(2):43–48. Ukrainian.

Nabir reahentiv dlya vyznachennya antytil lyudyny klasu M do antyheniv Borrelia burgdorferi s.l. metodom imunoblotynhu EUROLINE Borrelia RN-AT adv. [Reagent set for the determination of human class M antibodies to Borrelia burgdorferi s.l. antigens by immunoblotting EUROLINE Borrelia RN-AT adv.]. Ukrainian. URL: https://www.euroimmun.co.jp/fileadmin/Subsidiaries/Japan/Documents/IFU/IFU_DN_2131-3201-2_M.pdf.

Chukur O, Pasyechko N, Bob A, Sverstiuk A. Prediction of climacteric syndrome development in perimenopausal women with hypothyroidism. Menopause Rev/Przegląd Menopauzalny. 2022;21(4):236–241. DOI: 10.5114/ pm.2022.123522. DOI: https://doi.org/10.5114/pm.2022.123522

Mead P, Petersen J, Hinckley A. Updated CDC recommendation for serologic diagnosis of Lyme disease. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2019;68:703. DOI: 10.15585/ mmwr.mm6832a4. DOI: https://doi.org/10.15585/mmwr.mm6832a4

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-02-09

Як цитувати

Гуменна, Р. О., Сверстюк, А. С., Шкільна, М. І., & Івахів, О. Л. (2026). МОДЕЛЬ ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ЛАЙМ-АРТРИТУ В ПАЦІЄНТІВ ІЗ МІРУЮЧОЮ ЕРИТЕМОЮ . Здобутки клінічної і експериментальної медицини, (4), 62–70. https://doi.org/10.11603/1811-2471.2025.v.i4.15809

Номер

Розділ

Оригінальні дослідження