АНАЛІЗ ІНФОРМАТИВНОСТІ СИРОВАТКОВОЇ КОНЦЕНТРАЦІЇ ФЕРИТИНУ У ВИЗНАЧЕННІ ПРОГНОЗУ ПЕРЕБІГУ ТА ВИХОДУ ГОСТРОГО ПЕРІОДУ СПОНТАННОГО СУПРАТЕНТОРІАЛЬНОГО ВНУТРІШНЬОМОЗКОВОГО КРОВОВИЛИВУ
DOI:
https://doi.org/10.11603/1811-2471.2021.v.i1.11997Ключові слова:
внутрішньомозковий крововилив, феритин, прогнозАнотація
Мета роботи – оцінити інформативність сироваткової концентрації феритину у визначенні індивідуального ризику раннього клініко-неврологічного погіршення та прогнозуванні виходу гострого періоду спонтанного супратенторіального внутрішньомозкового крововиливу (ССВМК) на тлі консервативної терапії.
Матеріал і методи. Проведено проспективне когортне порівняльне дослідження 88 пацієнтів у гострому періоді ССВМК на тлі консервативної терапії. Оцінку рівня неврологічного дефіциту здійснювали за шкалою коми Full Outline of Unresponsiveness та National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS). Візуалізацію церебральних структур здійснювали методом комп’ютерної томографії. Впродовж 24 годин з моменту госпіталізації визначали вміст феритину та заліза в сироватці крові, загальну залізозв’язувальну здатність сироватки із наступним розрахунком коефіцієнта сатурації трансферину. Комбінованими клінічними кінцевими точками були раннє клініко-неврологічне погіршення (РКНП) та несприятливий вихід гострого періоду ССВМК у вигляді значення 4–6 балів за модифікованою шкалою Ренкіна на 21 добу захворювання. Статистичну обробку результатів здійснювали інструментами логістичного регресійного аналізу, ROC-аналізу, кореляційного аналізу.
Результати. Пацієнти з несприятливими варіантами перебігу та виходу гострого періоду ССВМК мали вищу сироваткову концентрацію феритину в першу добу з моменту госпіталізації, при цьому даний показник прямо корелював із тяжкістю ураження церебральних структур. Установлено, що оцінка вмісту феритину в сироватці крові разом із нейровізуалізаційними показниками (вираженість латеральної дислокації серединних структур мозку, обсяг вторинного внутрішньошлуночкового крововиливу) у складі розробленої мультипредикторної логістичної регресійної моделі дозволяє прогнозувати РКНП із точністю 89,8 % (AUC±SE [95 % ДІ] = 0,94±0,03 [0,86–0,98], р<0,0001). Також розроблено високочутливу мультипредикторну логістичну регресійну модель, яка інтегрує прогностичну цінність сироваткової концентрації феритину з інформативністю клініко-нейровізуалізаційних показників (сумарний бал за NIHSS, обсяг вторинного внутрішньошлуночкового крововиливу) і дозволяє визначати індивідуальний ризик несприятливого виходу гострого періоду ССВМК на тлі консервативної терапії з точністю 87,5 % (AUC±SE [95 % ДІ] = 0,95±0,02 [0,89–0,99], р<0,0001).
Висновки. Вміст феритину в сироватці крові хворих на спонтанний супратенторіальний внутрішньомозковий крововилив є інформативним додатковим показником для верифікації короткострокового прогнозу на тлі консервативної терапії.
Посилання
(2014). Adaptovana klinichna nastanova «Hemorahichnyi insult. Spontannyi vnutrishnomozkovyi krovovylyv» Ministerstvo okhorony zdorovia Ukrainy [Adapted clinical guidance “Hemorrhagic stroke. Subarachnoid hemorrhage” Ministry of Health of Ukraine]. Retrieved from: http://mtd.dec.gov.ua/images/dodatki/2014_275_GI/2014_275_AKN_vnytrkrov_GI.pdf
Gregson, B.A., Mitchell, P., & Mendelow, A.D. (2019). Surgical Decision Making in Brain Hemorrhage. Stroke, 50 (5), 1108-1115. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA. 118.022694
Tilling, E.J., El Tawil, S., & Muir, K.W. (2019). Do Clinicians Overestimate the Severity of Intracerebral Hemorrhage? Stroke, 50 (2), 344-348. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.118.022606
Kuznietsov, A.A. (2018). Comparative analysis of predictive significance of neuroimaging parameters in patients with spontaneous supratentorial intracerebral hemorrhage. Zaporozhye Medical Journal, 20 (4), 543-547. Retrieved from: https://doi.org/10.14739/2310-1210. 2018.4.137097
Zhu, H., Wang, Z., Yu, J., Yang, X., He, F., Liu, Z., Che, F., Chen, X., Ren, H., Hong, M., & Wang, J. (2019). Role and mechanisms of cytokines in the secondary brain injury after intracerebral hemorrhage. Progress in neurobiology, 178, 101610. https://doi.org/10.1016/j.pneurobio.2019.03
Shao, Z., Tu, S., & Shao, A. (2019). Pathophysiological Mechanisms and Potential Therapeutic Targets in Intracerebral Hemorrhage. Frontiers in pharmacology, 10, 1079. https://doi.org/10.3389/fphar.2019.01079.003
Kell, D.B., & Pretorius, E. (2014). Serum ferritin is an important inflammatory disease marker, as it is mainly a leakage product from damaged cells. Metallomics: integrated biometal science, 6 (4), 748-773. https://doi.org/10.1039/c3mt00347g
Zhang, M., Li, W., Wang, T., & Zhang, Q. (2019). Association Between Baseline Serum Ferritin and Short-term Outcome of Intracerebral Hemorrhage: A Meta-Analysis. Journal of stroke and cerebrovascular diseases : the official journal of National Stroke Association, 28 (7), 1799-1805. https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2019.03.037
Rajendran, S.R., Periyasamy, S., Manjuladevi, M.T., & George, N. (2020). Evaluation of Serum Ferritin as a Prognostic Marker in Acute Hemorrhagic Stroke. Journal of neurosciences in rural practice, 11 (1), 72-77. https://doi.org/10.1055/s-0039-1700597
Yang, G., Hu, R., Zhang, C., Qian, C., Luo, Q.Q., Yung, W.H., Ke, Y., Feng, H., & Qian, Z. M. (2016). A combination of serum iron, ferritin and transferrin predicts outcome in patients with intracerebral hemorrhage. Scientific reports, 6, 21970. https://doi.org/10.1038/srep21970
Garton, A., Gupta, V.P., Christophe, B.R., & Connolly, E.S., Jr (2017). Biomarkers of Functional Outcome in Intracerebral Hemorrhage: Interplay between Clinical Metrics, CD163, and Ferritin. Journal of stroke and cerebrovascular diseases : the official journal of National Stroke Association, 26 (8), 1712-1720. https://doi.org/10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2017.03.035
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 Здобутки клінічної і експериментальної медицини
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.