КЛІНІКО-КОМПЬЮТЕРНО-ТОМОГРАФІЧНІ КРИТЕРІЇ ПРОГНОЗУВАННЯ ФУНКЦІОНАЛЬНОГО ВИХОДУ ВІДНОВНОГО ПЕРІОДУ МОЗКОВОГО ІШЕМІЧНОГО ПІВКУЛЬОВОГО ІНСУЛЬТУ

T. S. Mishchenko; S. A. Medvedkova

doi:10.11603/2415-8798.2017.3.8094

Автор(и)

T. S. Mishchenko ДУ “Інститут неврології, психіатрії і наркології НАМН України”, м. Харків
S. A. Medvedkova Запорізький державний медичний університет

DOI:

https://doi.org/10.11603/2415-8798.2017.3.8094

Ключові слова:

ішемічний півкульовий інсульт, об’єм інфаркту мозку, неврологічний дефіцит, прогнозування.

Анотація

Однією з важливих проблем сучасної медицини є хвороби системи кровообігу. За даними ВООЗ, у світі щорічно реєструється понад 17 млн випадків смертей від цих захворювань. Серцево-судинні та цереброваскулярні захворювання займають лідируюче місце в Україні.

Мета дослідження – розробити критерії прогнозування функціонального виходу раннього відновного періоду мозкового ішемічного півкульового інсульту на основі комплексного клініко-комп’ютернотомографічного обстеження.

Матеріали і методи. Проведено комплексне клініко-інструментальне дослідження 138 пацієнтів (середній вік (57,7±0,6) року) в ранньому відновному періоді мозкового ішемічного півкульового інсульту, яке включало визначення об’єму вогнища ураження згідно з даними комп’ютерної томографії головного мозку в перші 72 год захворювання та оцінку за шкалою інсульту Національного інституту здоров’я США , індексу Бартела, модифікованої шкали Ренкіна на 10; 30; 90 та 180 доби. Для розробки критеріїв прогнозування було використано RO C-аналіз.

Результати досліджень та їх обговорення. Розроблені математичні моделі для прогнозування ступеня інвалідизації згідно з модифікованою шкалою Ренкіна (AU C=0,87, p<0,05) та рівнем повсякденної функціональної активності, а також індексом Бартела на 180 добу мозкового ішемічного півкульового інсульту (AU C=0,91, p<0,05), які враховують об’єм вогнища ураження у перші 72 год захворювання та рівень неврологічного дефіциту згідно зі шкалою інсульту Національного інституту здоров’я США на 10 добу.

Висновки. Розроблені математичні моделі дозволяють прогнозувати ступені інвалідізації відповідно до модифікованої шкали Ренкіна (точність прогнозування 81,9 %) та рівень повсякденної функціональної активності згідно з індексом Бартела на 180 добу мозкового ішемічного півкульового інсульту (точність прогнозування 82,6 %).

Біографії авторів

T. S. Mishchenko, ДУ “Інститут неврології, психіатрії і наркології НАМН України”, м. Харків

д.мед.н., профессор, руководитель отдела сосудистой патологии головного мозга Государственного учреждения «Институт неврологии, психитрии и наркологии Национальной академии медицинских наук Украины».

S. A. Medvedkova, Запорізький державний медичний університет

к.мед.н., доцент кафедры нервных болезней Запорожского государственного медицинского университета

Посилання

Caso, V., van der Worp, H.B. & Fischer, U. (2017). European Stroke Organizational Report. Stroke. Jul 13. pii: STROKEAHA.117.016050. doi: 10.1161/STROKEAHA.117.016050.

Probasco, J.C., George, B.P., Dorsey, E.R., & Venkatesan, A. (2014). Neurohospitalists: perceived need and training requirements in academic neurology. Neurohospitalist., 4, 9-17. doi: 10.1177/1941874413495880.CrossRefPubMedGoogle Scholar.

Prvu Bettger, J., Liang, L., & Xian, Y. (2015). Inpatient rehabilitation facility care reduces the likelihood of death and re-hospitalization after stroke compared with skilled nursing facility care. Stroke, 46, 146.

Mishchenko, T.S., Derevetska, V.H., & Balkova, N.B. (2015). Osoblyvosti klinichnykh proiaviv ta strukturnykh zmin holovnoho mozku u khvorykh z postinsultnym bolovym syndromom [Features of clinical manifestations and structural changes in the brain in patients with post-stroke pain syndrome]. Ukr. visnyk psykhonevrolohii – Ukrainian Journal of Psychoneurology, 23, 2 (83), 13-16 [in Ukrainian].

Man, S., Cox, M., Patel, P., Smith, E.E., Reeves, M.J., Saver, J.L., et al. (2017). Differences in acute ischemic stroke quality of care and outcomes by primary stroke center certification organization. Stroke, 48, 412-419. doi: 10.1161/STROKEAHA.116.014426.

Lyden, P. (2017). Using the National Institutes of Health Stroke Scale. Stroke, 48, 513-519. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.116.015434.

Jickling Glen, C., & Sharp Frank, R. (2015). Biomarker panels in ischemic stroke. Stroke, 46, 915-920. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.114.005604

Joanna Harrison, Christopher J. Sutton, & Svetlana Tishkovskaya (2017). Repetitive task training for improving functional ability after stroke: a major update of a Cochrane review. Stroke, 48, e102-e103; doi:10.1161/STROKEAHA.117.016503

Thomalla, G., & Gerloff, C. (2015). Treatment concepts for wake-up stroke and stroke with unknown time of symptom onset. Stroke, 46, 2707-2713. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.115.009701. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.111.614503

Nasonova, T.I. (2016). Kliniko–neirovizualizatsiini osoblyvosti ta funktsionalni naslidky ishemichnykh insultiv u patsiientiv z metabolichnym syndromom [Clinico-neuroimaging features and functional impairment of stroke imycinemia in patients with metabolic syndrome]. Arkhiv klinichnoi medytsyny – Archive of Clinical Medicine, 1 (22), 57-62.