КОНЦЕПТУАЛЬНА МОДЕЛЬ ПРИЧИННО-НАСЛІДКОВИХ ЗВ’ЯЗКІВ У СУКУПНОСТІ БІОПСИХОСОЦІАЛЬНОГО СТАНУ НАСЕЛЕННЯ: ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГІЧНЕ ОБҐРУНТУВАННЯ
DOI:
https://doi.org/10.11603/1681-2786.2025.2.15500Ключові слова:
Здоров’я; населення; соціологічне дослідження; біостатистичний аналіз; концептуальна модель; чинники ризику; причинно-наслідкові зв’язки; біопсихосоціальний профіль.Анотація
Мета: науково опрацювати та теоретико-методологічно обґрунтувати концептуальну біостатистично-математичну модель для комплексного аналізу при встановленні причинно-наслідкових закономірностей у межах біопсихосоціального профілю населення на підставі результатів соціологічного дослідження. Матеріали й методи. За результатами комплексного, епідеміологічного, прикладного, аналітично-описового, монографічного дослідження з елементами евристичної теорії системного моделювання опрацьовано аналітико- управлінську концептуальну біостатистично-математичну модель установлення причинно-наслідкових зв’язків у контексті мультифакторного підходу до здоров’я, спираючись на емпіричні соціологічні дані. Результати. Установлено, що побудована модель, як багаторівневий логічно-структурний алгоритм, базується на трьох етапах: («Крок 1» – ідентифікація чинників; «Крок 2» – біостатистична верифікація; «Крок 3» – аналітична інтерпретація, висновки, рекомендації), що забезпечує системну структуризацію встановлених взаємозв’язків між досліджуваними біостатистичними параметрами згідно із соціологічними даними. Доведено, коли зміст і теоретико-методологічне обґрунтування моделі поєднують комплексний системний підхід, що інтегрує визначене ключове призначення – мету, основні аналітичні та прикладні завдання, трирівневу структурно-логічну побудову, наукову новизну й високу практичну цінність із концептуальними засадами та інструментами прикладного застосування в медичній науці, забезпечуючи її цілісність, адаптивність і значущість у сучасних умовах розвитку системи охорони здоров’я. Висновок. Теоретико-методологічна основа пропонованої моделі поєднує біопсихосоціальний підхід, системний аналіз, принципи доказової медицини та сучасні методи біостатистики, забезпечує її цілісність і наукову обґрунтованість як інструмента для біостатистично-математичного аналізу взаємозв’язків між соціально-медичними детермінантами та станом здоров’я населення.
Посилання
Лехан В. М., Крячкова Л. В. Система заходів щодо покращення здоров'я населення України на основі аналізу глобального тягаря хвороб та його факторів ризику. Медичні перспективи. 2019. Т. 24, № 3. С. 113–122. URL: https://journals.uran.ua/index.php/2307-0404/article/view/181893
Ковальська О.Р ., Рудень В. В., Тимченко Н. Ф. Шкідливі для здоров’я звички поведінки як фактори ризику та їх причинний вплив на захворюваність та смертність від гострого інфаркту міокарда серед населення Львівської області. Український медичний журнал. 2017. 11 квітня URL: https://umj.com.ua/en/publication-145880-harmfulfor-health-behavior-habits-as-risk-factors-and-their-causal-effect-on-morbidity-and-mortality-from-acute-myocardial-infarction-among-the-population-of-the-lviv-region?utm_source=chatgpt.com
Вербець В. В. Методологія та методика соціологічних досліджень : навч.-метод. посіб. 2-ге вид., доп. і перероб. Рівне : РДГУ, Ін-т соціальних досліджень, 2006. 167 с. URL: https://eprints.oa.edu.ua/id/eprint/376/1/metodolog.pdf
Katikireddi S. V., Campbell D., Munafò M., Dixon P., Jones H. E., Rice F., Davies N. M., Howe L. D. The causal effects of health conditions and risk factors on social and socioeconomic outcomes: Mendelian randomization in UK Biobank. International journal of epidemiology. 2020. Vol. 49(5). P. 1661–1681 URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7746412/ DOI: https://doi.org/10.1093/ije/dyaa114
Davison A.C. Statistical Models. Cambridge: Cambridge University Press, 2003 738 p URL: https://www.utstat.toronto.edu/~brunner/books/Davison%20Statistical%20Models.pdf
Jones P.W., Smith P. Stochastic Processes: An Introduction. 3rd ed. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2017. 271 p.
Borsboom D., Cramer A.O. Network analysis: an integrative approach to the structure of psychopathology. Annual Review of Clinical Psychology. 2013. Vol. 9. P. 91–121. URL: https://doi.org/10.1146/annurev-clinpsy-050212-185608 DOI: https://doi.org/10.1146/annurev-clinpsy-050212-185608
Simon H.A. The Sciences of the Artificial. 3rd ed. Cambridge (MA): MIT Press, 1996. 241 p. URL: https://monoskop.org/images/9/9c/Simon_Herbert_A_The_Sciences_of_the_Artificial_3rd_ed.pdf
Кульчицький І. Й. Концептуалізація понять «модель» та «моделювання» у наукових дослідженнях. Вісник Нац. ун-ту «Львівська політехніка». 2016. № 846. С. 19–25. URL: https://science.lpnu.ua/sites/default/files/journalpaper/2018/jun/12897/19kulchickiyimkonceptual.pdf
Engel G.L. The need for a new medical model: A challenge for biomedicine. Science. 1977. Vol. 196(4286). P. 129–136. DOI: https://doi.org/10.1126/science.847460
URL: https://www.science.org/doi/10.1126/science.847460
Dubin R. Theory Building. New York : Free Press, 1978. 298 p. URL: https://books.google.com.ua/books/about/Theory_Building.html?id=zT0oyAEACAAJ&redir_esc=y
Василенко О. А., Сенча І. А. Математично-статистичні методи аналізу у прикладних дослідженнях : навч. посіб. Одеса : ОНАЗ ім. О. С. Попова, 2011. 166 с. URL: http://www.immsp.kiev.ua/postgraduate/Biblioteka_trudy/Vasylenko_Sencha_Matem._statyst.metody_2011.pdf
Bhattacherjee A. Social science research: Principles, methods, and practices. 2nd ed. University of South Florida, 2012. URL: https://digitalcommons.usf.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1002&context=oa_textbooks
Carlin J.B., Moreno-Betancur M. On the uses and abuses of regression models: A call for reform of statistical practice and teaching / arXiv preprint. 2023. arXiv:2309.06668. URL: https://arxiv.org/abs/2309.06668
Lee Y., Ogburn E.L. Network dependence can lead to spurious associations and invalid inference / arXiv preprint. 2019. arXiv:1908.00520. URL: https://arxiv.org/abs/1908.00520
Shaw P.A. та ін. Epidemiologic analyses with error-prone exposures: Review of current practice and recommendations / arXiv preprint. 2018. arXiv:1802.10496. URL: https://arxiv.org/abs/1802.10496
Tufekci Z. Big questions for social media big data: Representativeness, validity and other methodological pitfalls / arXiv preprint. 2014. arXiv:1403.7400. URL: https://arxiv.org/abs/1403.7400 DOI: https://doi.org/10.1609/icwsm.v8i1.14517
Ogburn E. L., Lee Y., Network dependence can lead to spurious associations and invalid inference. arXiv preprint. 2019. URL: https://arxiv.org/abs/1908.00520:content Reference [oaicite:15]{index=15}
Про внесення змін до переліку галузей знань і спеціальностей : Постанова Кабінету Міністрів України від 30 серпня 2024 р. № 1021. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/1021-2024-п#n2
Creswell J.W., Creswell J.D. Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. 5th ed. Sage Publications, 2018. 438 p URL: https://spada.uns.ac.id/pluginfile.php/510378/mod_resource/content/1/creswell.pdf
Stetler C.B. Updating the Stetler Model of Research Utilization to facilitate evidence-based practice. Nursing Outlook. 2001. Vol. 49(6). P. 272–279. URL: https://doi.org/10.1067/mno.2001.120517 DOI: https://doi.org/10.1067/mno.2001.120517
Ціборовський О. М., Дзюба О. М. Теоретико-методологічні засади державного управління сферою охорони здоров’я. Україна: аспекти праці. 2014. № 9. С. 3–7. URL: https://www.dy.nayka.com.ua/?op=1&z=953
INACSL Standards Committee. Healthcare Simulation Standards of Best Practice®. Clinical Simulation in Nursing. 2021. URL: https://doi.org/10.1016/j.ecns.2021.08.018 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecns.2021.08.018
Лісовська О. В. Трансформаційна модель ринку охорони здоров’я в Україні в умовах євроінтеграції. Вісник Тернопільського національного економічного університету. 2023. № 1. С. 112–120. URL: https://visnykj.wunu.edu.ua/index.php/htn
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
