ОСОБИСТІСНІ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЛЮДИНИ ТА НЕЙРОФІЗІОЛОГІЧНІ ОСОБЛИВОСТІ
DOI:
https://doi.org/10.11603/bmbr.2706-6290.2020.4.11798Ключові слова:
фонова ЕЕГ, характеристики особистості, екстраверти, інтроверти, зорове навантаженняАнотація
Резюме. При перебуванні людини в стані емоційного спокою характер біоелектричної активності головного мозку значною мірою зумовлений індивідуально-типологічними властивостями особи, які визначають особливості мозкових процесів та здатність реагувати на надходження різної інформації.
Мета дослідження – вивчити електроенцефалографічні відмінності обстежених у стані спокою та при розумовій діяльності залежно від психологічного типу особистості.
Матеріали і методи. В обстеженні взяли участь 30 студентів віком від 17 до 21 року. Визначення рівня екстраверсії-інтроверсії проводили з використанням опитувальника Айзенка. Вивчення функціонального стану головного мозку здійснювалось з використанням системи комп’ютерної електроенцефалографії.
Результати. Процеси збудження та гальмування в центральній нервовій системі та рівень активності кори зумовлені особистісними характеристиками людини. Інтелектуальне навантаження в осіб із високим вихідним рівнем кіркової активності не вимагає додаткових психофізіологічних затрат. Ефективне виконання завдання в осіб із низьким вихідним рівнем активності кори забезпечується активізацією фронто-таламічних структур мозку.
Висновки. Отримані результати свідчать про те, що особливості перебудови амплітудно-частотних параметрів різних діапазонів у відповідь на вплив зорових навантажень зумовлені особистісними характеристиками.
Посилання
Aslanyan EV, Kiroy VN, Stoletniy AS, Lazurenko DM, Bahtin OM, Minyaeva NR, Kiroy RI. [Impact of individual personality features on ability to voluntary regulation of expression eeg alpha and beta frequencies]. Ros fiziol zh. 2015;101(5): 599-613. Russian.
Polikanova IS, Sergeev AV. [The effect of long-term cognitive load on the EEG parameters]. Natsion psikhol zhurn. 2014;1: 86-94. Russian. DOI: 10.11621/npj.2014.0109.
Bazanova OM [Current interpretation of EEG alpha activity]. Mezhd Nevrol zhurn. 2011;8: 96-104. Russian.
Knyazev GG. Is cortical distribution of spectral power a stable individual characteristic? Int J Psychophysiol. 2009;72(2): 123-33. DOI:10.1016/j.ijpsycho.2008.11.004.
Begleiter H, Porjesz B. Genetics of human brain oscillations. Int J Psychophysiol. 2006;60(2): 162-171.
Basar E. Oscillations in “brain-body-mind” – A holistic view including the autonomous system. Brain Res. 2008;1235: 2-11.
Behosh NB [Changes in bioelectric activity of the brain in young people under visual load at the computer]. Zdobut klin і eksperеm med. 2012;2: 148-51. Ukrainian.
Osama M, Ali S, Malik RJ. Posture related musculoskeletal discomfort and its association with computer use among university students. J Pak Med Assoc. 2018;68(4): 639-41.
Rosenfield M. Computer vision syndrome (a.k.a. digital eye strain). Optometry in Practice. 2016;17: 1-10.
Rayhorodskiy DYa. Practical psychodiagnostics. Techniques and tests. [Практическая психодиагностика. Методики и тесты] Moscow: Bakhrakh-M; 2011. Russian.
Eysenck HJ. Dimensions of personality: 16, 5 or 3? – criteria for a taxonomic paradigm. Person Individ Diff. 1991;12(8): 773-90.
Klimesch W. EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: a review and analysis. Brain Res Rev. 1999;29: 169-95.
Boksem MAS, Meijman TF, Lorist MM. Mental fatigue, motivation and action monitoring. Biol Psychol. 2006;72: 123-32.
Kostandov EA [Flexibility of cognitive activity depends on its context]. Fiziol chel. 2010;36(5): 19-28.
Mitchell DJ, McNaughton N, Flanagan D, Kirk IJ. Frontal-midline theta from the perspective of hippocampal "theta". Progress in Neurobiology. 2008;86(3): 156-85.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 Вісник медичних і біологічних досліджень

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.