ЕФЕКТИВНІСТЬ УЛЬТРАЗВУКОВОЇ ДІАГНОСТИКИ ДІАБЕТИЧНОЇ НЕЙРОПАТІЇ У ПАЦІЄНТІВ ІЗ ЦУКРОВИМ ДІАБЕТОМ: ОГЛЯД ЛІТЕРАТУРИ
DOI:
https://doi.org/10.11603/1811-2471.2025.v.i2.15306Ключові слова:
ультразвук, цукровий діабет, діабетична полінейропатія, периферичні нерви, площа поперечного перерізу, оглядАнотація
РЕЗЮМЕ. Цукровий діабет (ЦД) є однією з найважливіших проблем сучасної медицини. Його ускладнення, зокрема діабетична периферична нейропатія (ДПН), значно погіршують якість життя пацієнтів і збільшують економічний тягар для системи охорони здоров’я. Рання діагностика ДПН є критично важливою для запобігання серйозним ускладненням, таким як виразки стопи та ампутації. Традиційні методи, як-от електронейроміографія (ЕНМГ), є дорогими, інвазивними та не завжди доступними, особливо на первинній ланці медичної допомоги. Цей огляд узагальнює дані про ефективність ультразвукової діагностики ДПН на основі наявних досліджень. Ультразвукова діагностика, як неінвазивний, більш доступний і економічно ефективний метод, демонструє високу ефективність у виявленні структурних змін периферичних нервів, що робить її перспективною альтернативою для клінічної практики. Інтеграція нових технологій, таких як еластографія зсувної хвилі (SWE) та штучний інтелект (ШІ), може ще більше підвищити точність цього методу.
Мета – систематизація та аналіз наукових даних щодо ефективності ультразвукової діагностики у виявленні діабетичної нейропатії у пацієнтів із цукровим діабетом. Огляд спрямований на оцінку діагностичної цінності ультразвуку, порівняння його з іншими методами (ЕНМГ, МРТ), оцінку перспективності нових технологій (еластографії зсувної хвилі – SWE) та визначення його місця в клінічній практиці.
Матеріал і методи. Для підготовки огляду було проведено пошук літератури у базах даних PubMed, Scopus та Web of Science за період з 2015 по 2024 рік. Використовували такі ключові слова: “diabetic neuropathy”, “ultrasound”, “peripheral nerves”, “cross-sectional area”. До огляду включено оригінальні дослідження та систематичні огляди, які оцінювали ефективність ультразвукової діагностики ДПН у порівнянні з ЕНМГ чи клінічними шкалами, мали чіткі діагностичні критерії та щонайменше 30 учасників. Статті з недостатньо обґрунтованою методологією (наприклад, без контрольної групи чи валідованих методик) не включалися. Огляд базується на синтезі даних із 25 досліджень, у тому числі 10 систематичних оглядів та мета-аналізів, опублікованих у 2015–2024 роках.
Результати. Ультразвукова діагностика є ефективним методом виявлення ДПН. Дослідження показують, що площа поперечного перерізу (CSA) периферичних нервів, зокрема великогомілкового, збільшується у пацієнтів з ДПН. Чутливість ультразвуку становить 80–90 %, а специфічність – 75–85 %, що є зіставним із показниками ЕНМГ (чутливість 85–95 %, специфічність 80–90 %). Ультразвук переважає за доступністю та неінвазивністю, але поступається ЕНМГ у виявленні функціональних порушень. МРТ має вищу точність (93,89 %), але є дорожчою. Нові методи, як-от еластографія зсувної хвилі (SWE), підвищують ефективність діагностики, досягаючи чутливості 75 % і специфічності 86 %, а інтеграція штучного інтелекту (ШІ) показала AUC 0,926 у діагностиці споріднених станів.
Висновки. Ультразвукова діагностика є цінним методом для виявлення діабетичної нейропатії завдяки високій чутливості, специфічності та доступності. Вона може бути альтернативою ЕНМГ у клінічній практиці, особливо в умовах обмежених ресурсів, наприклад, на первинній ланці медичної допомоги. Для її широкого впровадження рекомендовано стандартизувати діагностичні критерії (наприклад, порогові значення CSA) та забезпечити підготовку спеціалістів. Перспективи розвитку методу пов’язані з інтеграцією еластографії зсувної хвилі та штучного інтелекту, які можуть підвищити точність діагностики, що потребує подальших досліджень у великих когортах.
Посилання
IDF Diabetes Atlas, 10th edn [Internet]. URL: https://diabetesatlas.org/atlas-reports/
He KJ, Wang H, Xu J, Gong G, Liu X, Guan H. Global burden of type 2 diabetes mellitus from 1990 to 2021, with projections of prevalence to 2044: a systematic analysis across SDI levels for the global burden of disease study 2021. Front Endocrinol. 2024 Nov 8;15:1501690. DOI: https://doi.org/10.3389/fendo.2024.1501690
Chen F, Nipp RD, Han X, Zheng Z, Yabroff KR, Jiang C. Association of Medical Financial Hardship and Mortality Risk among US Adults. J Gen Intern Med. 2024; URL: https://link.springer.com/10.1007/s11606-024-09135-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s11606-024-09135-5
Liu J, Liu M, Chai Z, Li C, Wang Y, Shen M, et al. Projected rapid growth in diabetes disease burden and economic burden in China: a spatio-temporal study from 2020 to 2030. The Lancet Regional Health – Western Pacific. 2023; 33:100700. DOI: https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2023.100700
Tesfaye S, Chaturvedi N, Eaton SEM, Ward JD, Manes C, Ionescu-Tirgoviste C, et al. Vascular risk factors and diabetic neuropathy. N Engl J Med. 2005; 352(4):341–50. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa032782
Luna R, Manjunatha RT, Bollu B, Jhaveri S, Avanthika C, Reddy N, et al. A Comprehensive Review of Neuronal Changes in Diabetics. Cureus. 2021;13(10). URL: https://www.cureus.com/articles/74930-a-comprehensive- review-of-neuronal-changes-in-diabetics DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.19142
Aleidan FA, Ahmed BA, Alotaibi FA, Aleesa DH, Alhefdhi NA, Badri M, et al. Prevalence and Risk Factors for Diabetic Peripheral Neuropathy Among Saudi Hospitalized Diabetic Patients: A Nested Case-Control Study. IJGM. 2020; 13:881–9. DOI: https://doi.org/10.2147/IJGM.S273807
Andrei Cristian B, Amorin Remus P. Diabetic Neuropathy Prevalence and Its Associated Risk Factors in Two Representative Groups of Type 1 and Type 2 Diabetes Mellitus Patients from Bihor County. Maedica (Bucur). 2018;13(3):229–34.
Selvarajah D, Kar D, Khunti K, Davies MJ, Scott AR, Walker J, et al. Diabetic peripheral neuropathy: advances in diagnosis and strategies for screening and early intervention. The Lancet Diabetes & Endocrinology. 2019; 7(12):938–48. DOI: https://doi.org/10.1016/S2213-8587(19)30081-6
Feldman EL, Callaghan BC, Pop-Busui R, Zochodne DW, Wright DE, Bennett DL, et al. Diabetic neuropathy. Nat Rev Dis Primers. 2019;5(1):1–18. DOI: https://doi.org/10.1038/s41572-019-0092-1
Rastogi A, Goyal G, Kesavan R, Bal A, Kumar H, Mangalanadanam, et al. Long term outcomes after incident diabetic foot ulcer: Multicenter large cohort prospective study (EDI-FOCUS investigators) epidemiology of diabetic foot complications study: Epidemiology of diabetic foot complications study. Diabetes Res Clin Pract. 2020; 162:108113. DOI: https://doi.org/10.1016/j.diabres.2020.108113
Pelosi L. Nerve ultrasound - A screening tool for diabetic neuropathy. Clin Neurophysiol Pract. 2023;8:113–4. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cnp.2023.05.003
American Diabetes Association Professional Practice Committee. 12. Retinopathy, Neuropathy, and Foot Care: Standards of Care in Diabetes 2025. Diabetes Care. 2024;48(Supplement_1):S252–65. DOI: https://doi.org/10.2337/dc25-S012
Zilliox LA, Ruby SK, Singh S, Zhan M, Russell JW. Clinical Neuropathy Scales in Neuropathy Associated with Impaired Glucose Tolerance. J Diabetes Complications. 2015;29(3):372–7.
Zilliox LA, Ruby SK, Singh S, Zhan M, Russell JW. Clinical neuropathy scales in neuropathy associated with impaired glucose tolerance. Journal of Diabetes and its Complications. 2015;29(3):372–7. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdiacomp.2015.01.011
Ministerstvo okhorony zdorov'ya Ukrayiny, Derzhavnyy ekspertnyy tsentr MOZ Ukrayiny [Ministry of Health of Ukraine, State Expert Center of the Ministry of Health of Ukraine]. Unifikovanyy klinichnyy protokol pervynnoyi ta spetsializovanoyi medychnoyi dopomohy «Tsukrovyy diabet 2 typu u doroslykh» [Unified clinical protocol for primary and specialized medical care “Type 2 diabetes mellitus in adults”]. 2024. URL: https://www.dec.gov.ua/wp-content/uploads/2024/07/1300_24072024_ykpmd_diabet_2.pdf Ukrainian.
Shabeeb D, Najafi M, Hasanzadeh G, Hadian MR, Musa AE, Shirazi A. Electrophysiological measurements of diabetic peripheral neuropathy: A systematic review. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews. 2018;12(4):591–600. DOI: https://doi.org/10.1016/j.dsx.2018.03.026
Çetinkaya Y, Özdemir G, Hasirci Bayir BR, Misirli CH. Presence of subclinical polyneuropathy in patients with elevation of HbA1c. Archives of Neuropsychiatry. 2023; URL: https://www.noropsikiyatriarsivi.com/submission/MakaleKontrol?Id=VFdwbk1FMVVUVDA9 DOI: https://doi.org/10.29399/npa.28413
Wee TC, Wee TC, Simon N, Simon NG. Ultrasound elastography for the evaluation of peripheral nerves: A systematic review. Muscle & Nerve. 2019; DOI: https://doi.org/10.1002/mus.26624
Ali ZS, Ali ZS, Pisapia J, Pisapia JM, Tracy S, Ma T, et al. Ultrasonographic Evaluation of Peripheral Nerves. World Neurosurgery. 2016; DOI: https://doi.org/10.1016/j.wneu.2015.10.005
Narayan S, Goel A, Singh AK, Thacker AK, Singh N, Gutch M. High resolution ultrasonography of peripheral nerves in diabetic patients to evaluate nerve cross sectional area with clinical profile. Br J Radiol. 2021; 94(1121):20200173. DOI: https://doi.org/10.1259/bjr.20200173
Tandon A, Khullar T, Maheshwari S, et al. High resolution ultrasound in subclinical diabetic neuropathy: A potential screening tool. Ultrasound. 2020; DOI: https://doi.org/10.1177/1742271X20958034
Metwally ES, Ali KAM, Abdel-Baqy RSA. High Resolution Ultrasound of the Tibial Nerve in Diabetic Peripheral Neuropathy. QJM: An International Journal of Medicine. 2021;114(Supplement_1):hcab106.061. DOI: https://doi.org/10.1093/qjmed/hcab106.061
Gylfadottir SS, Weeracharoenkul D, Andersen ST, Niruthisard S, Suwanwalaikorn S, Jensen TS. Painful and non-painful diabetic polyneuropathy: Clinical characteristics and diagnostic issues. J Diabetes Investig. 2019;10(5):1148–57. DOI: https://doi.org/10.1111/jdi.13105
Galiero R, Ricciardi D, Pafundi PC, Todisco V, Tedeschi G, Cirillo G, et al. Whole plantar nerve conduction study: A new tool for early diagnosis of peripheral diabetic neuropathy. Diabetes Research and Clinical Practice. 2021; 176. URL: https://www.diabetesresearchclinicalpractice.com/article/S0168-8227(21)00215-1/abstract DOI: https://doi.org/10.1016/j.diabres.2021.108856
Ludi Z, Liau MYQ, Yong BSJ, Auyong ASY, Lynette QHT, Yeo SJ, et al. Morphometry of the sural nerve in diabetic neuropathy: a systematic review. Journal of Ultrasound. 2024; DOI: https://doi.org/10.1007/s40477-024-00875-y
Dörschner J, Pelz JO, Kerner AM, Labuschagne JJ, Hammer N, Löffler S. Comparing the accuracy of ultrasound-based measurements of the cervical vagus nerve. Sci Rep. 2023;13(1):884. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-023-27894-9
Heiling B, Karl A, Fedtke N, Müller N, Kloos C, Grimm A, et al. Evaluating Diagnostic Ultrasound of the Vagus Nerve as a Surrogate Marker for Autonomic Neuropathy in Diabetic Patients. Medicina (Kaunas). 2023;59(3):525. DOI: https://doi.org/10.3390/medicina59030525
Senarai T, Suwannakhan A, Pratipanawatr T, Yammine K, Yurasakpong L, Sathapornsermsuk T, et al. Normative Reference Values of the Tibial Nerve in Healthy Individuals Using Ultrasonography: A Systematic Review and Meta-Analysis. J Clin Med. 2023;12(19):6186 DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12196186
Senarai T, Pratipanawatr T, Yurasakpong L, Kruepunga N, Limwachiranon J, Phanthong P, et al. Cross-Sectional Area of the Tibial Nerve in Diabetic Peripheral Neuropathy Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis of Ultrasonography Studies. Medicina. 2022;58(12):1696. DOI: https://doi.org/10.3390/medicina58121696
Oduola-Owoo LT, Adeyomoye AA, Omidiji OA, Idowu BM, Oduola-Owoo BB, Odeniyi IA. Posterior Tibial Nerve Ultrasound Assessment of Peripheral Neuropathy in Adults with Type 2 Diabetes Mellitus. J Med Ultrasound. 2023;32(1):62–9. DOI: https://doi.org/10.4103/jmu.jmu_13_23
Dong B, Lyu G, Yang X, Wang H, Chen Y. Shear wave elastography as a quantitative biomarker of diabetic peripheral neuropathy: A systematic review and meta-analysis. Front Public Health. 2022;10:915883. DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.915883
Wang F, Zheng M, Hu J, Fang C, Chen T, Wang M, et al. Value of shear wave elastography combined with the Toronto clinical scoring system in diagnosis of diabetic peripheral neuropathy. Medicine. 2021; 100(35):e27104. DOI: https://doi.org/10.1097/MD.0000000000027104
Chen Y, Chen Y, Duan H, Duan H, Huang L, Huang L, et al. Supersonic shear wave imaging of the tibial nerve for diagnosis of diabetic peripheral neuropathy: A meta-analysis. Frontiers in Endocrinology. 2022; DOI: https://doi.org/10.3389/fendo.2022.934749
Faeghi F, Ardakani AA, Acharya UR, Mirza-Aghazadeh-Attari M, Abolghasemi J, Ejtehadifar S, et al. Accurate automated diagnosis of carpal tunnel syndrome using radiomics features with ultrasound images: A comparison with radiologists’ assessment. Eur J Radiol. 2021;136:109518. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2020.109518
Zhang X, Sun Y, Ma Z, Lu L, Li M, Ma X. Machine learning models for diabetic neuropathy diagnosis using microcirculatory parameters in type 2 diabetes patients. Int Angiol. 2023;42(3):191–200. DOI: https://doi.org/10.23736/S0392-9590.23.05008-3
Vaeggemose M, Haakma W, Pham M, Ringgaard S, Tankisi H, Ejskjaer N, et al. Diffusion tensor imaging MR Neurography detects polyneuropathy in type 2 diabetes. J Diabetes Complications. 2020;34(2):107439. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdiacomp.2019.107439
Agarwal A, Chandra A, Jaipal U, Bagarhatta M, Mendiratta K, Goyal A, et al. Can imaging be the new yardstick for diagnosing peripheral neuropathy? a comparison between high resolution ultrasound and MR neurography with an approach to diagnosis. Insights into Imaging. 2019;10(1):104. DOI: https://doi.org/10.1186/s13244-019-0787-6
