ДИНАМІКА ГОСТРОФАЗОВИХ ПОКАЗНИКІВ КРОВІ У ХВОРИХ НА НЕГОСПІТАЛЬНУ ПНЕВМОНІЮ, СПРИЧИНЕНУ SARS-COV-2

Т. М. Гомелюк; М. І. Марущак

doi:10.11603/mcch.2410-681X.2023.i1.13743

Автор(и)

Т. М. Гомелюк ТЕРНОПІЛЬСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ МЕДИЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ І. Я. ГОРБАЧЕВСЬКОГО МОЗ УКРАЇНИ
М. І. Марущак ТЕРНОПІЛЬСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ МЕДИЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ І. Я. ГОРБАЧЕВСЬКОГО МОЗ УКРАЇНИ

DOI:

https://doi.org/10.11603/mcch.2410-681X.2023.i1.13743

Ключові слова:

SARS-CoV-2, негоспітальна пневмонія, С-реактивний протеїн, прокальцитонін, феритин

Анотація

Вступ. Системна запальна відповідь на інфекцію, викликану SARS-CoV-2, є характерною ознакою коронавірусної хвороби (COVID-19) з аномальними біомаркерами запалення в більшості пацієнтів.

Мета дослідження – проаналізувати зміни гострофазових показників крові у хворих на негоспітальну пневмонію, спричинену SARS-CoV-2, та їх залежність від індексу коморбідності Чарлсона.

Методи дослідження. Було проведено ретроспективне дослідження медичних карт 208 пацієнтів, яких госпіталізували з приводу позалікарняної пневмонії з негативним результатом дослідження мазка на вірус SARS-CoV-2. Дослідні групи (2-гу, 3-тю, 4-ту) становили пацієнти з ідентифікацією нуклеїнової кислоти SARS-CoV-2 та ознаками пневмонії. Ступінь тяжкості пневмонії розраховували за шкалою PORT. До групи порівняння (1-ї) входили хворі з ідентифікацією нуклеїнової кислоти SARS-CoV-2 та без пневмонії. Рівні С-реактивного протеїну, трансферину та прокальцитоніну в плазмі крові визначали за допомогою автоматичного аналізатора “ROCHE COBAS INTEGRA 400 plus”.

Результати й обговорення. Встановлено, що рівні досліджуваних гострофазових показників крові у пацієнтів з негоспітальною пневмонією всіх категорій складності вірогідно перевищували дані контролю. При цьому значення С-реактивного протеїну, прокальцитоніну та феритину в 2-й дослідній групі були достовірно нижчими від аналогічних показників у 3-й групі – на 77,92, 58,93 і 83,11 % відповідно, в 4-й – на 157,76, 98,21 та 159,15 %. Варто відмітити найвищі рівні досліджуваних гострофазових показників у пацієнтів з негоспітальною пневмонією 4-ї категорії складності.

Висновок. У хворих на негоспітальну пневмонію, спричинену SARS-CoV-2, вірогідно вищі значення С-реактивного протеїну, прокальцитоніну та феритину стосовно контролю. При цьому досліджувані показники вірогідно зростають зі збільшенням категорії складності пневмонії.

Посилання

Shital Patil, Gajanan Gondhali & Abhijit Acharya (2022). Serial CRP (C-reactive protein) monitoring in COVID-19 pneumonia for the assessment of severity, ventilatory support requirement and predicting early lung fibrosis. J. Medicine, 23, 112-120. DOI: https://doi.org/10.3329/jom.v23i2.60627

Mark B. Pepys & Gideon M. Hirschfield (2003). C-reactive protein: a critical update. J. Clin. Invest., 111 (12), 1805-1812. https://doi.org/10.1172/JCI18921 DOI: https://doi.org/10.1172/JCI200318921

Bikram Das, Divya Joshi, Vineeth, V.K., Naveen, A.S., Gopalakrishnan, Ram (2022). Post-COVID multisystem inflammatory syndrome in adults: a study from a tertiary care hospital in south India. Indian Journal of Medical Research, 156, 669-673. DOI: 10.4103/ijmr.ijmr_70_22 DOI: https://doi.org/10.4103/ijmr.ijmr_70_22

Petrilli, C.M., Jones, S.A., Yang, J., & Rajagopalan, H. (2020). Factors associated with hospital admission and critical illness among 5279 people with coronavirus disease 2019 in New York City: prospective cohort study. BMJ, 369, m1966. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.m1966

Patel, P., DeCuir, J., Abrams, J., Campbell, A.P., & Godfred-Cato, S., Belay, E.D. (2021). Clinical characteristics of multisystem inflammatory syndrome in adults: A systematic review. JAMA Netw. Open, 4 (9),e2126456 DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2021.26456 DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.26456

Davogustto, G.E., Clark, D.E., Hardison, E., Yanis, A.H., Lowery, B.D. & Halasa, N.B. et al. (2021).Characteristics associated with multisystem inflammatory syndrome among adults with SARS-CoV-2 infection. JAMA Netw Open, 4 (5):e2110323. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2021.10323 DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.10323

Zhou, F., Yu, T., Du, R., Fan, G., Liu, Y., Liu, Z., Xiang, J., Wang, Y., & Song, B., Gu, X. et al. (2020). Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort. Lancet, 395, 1054-1062. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30566-3

Vazzana, N., Dipaola, F., & Ognibene, S. (2020).Procalcitonin and secondary bacterial infections in COVID-19: Association with disease severity and outcomes. Acta Clin. Belg., 77 (2), 268-272. DOI:10.1080/17843286.2020.1824749. DOI: https://doi.org/10.1080/17843286.2020.1824749

Lansbury, L., Lim, B., Baskaran, V., Lim, W.S. (2020). Co-infections in people with COVID-19: A Systematic Review and Meta-Analysis. J. Infect., 81 (2), 266-275. DOI: 10.1016/j.jinf.2020.05.046 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jinf.2020.05.046

Langford, B.J., So, M., Raybardhan, S., Leung, V., & Westwood, D. et al. (2020). Co-infection and secondary infection in patients with COVID-19: A living rapid review and meta-analysis. Clin. Microbiol. Infect., 26 (12), 1622-1629. DOI: 10.1016/j.cmi.2020.07.016 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cmi.2020.07.016

Jin, J.M., Bai, P., He, W., Wu, F., Liu, X.F., & Han, D.M. et al. (2020). Gender differences in patients with COVID-19: focus on severity and mortality. Front. Public Health., 8, 152. DOI: 10.3389/fpubh.2020.00152 DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.00152

Self, W.H., Balk, R.A., Grijalva, C.G., Williams, D.J., Zhu, Y., Anderson, E.J., Waterer, G.W., et al. (2017). Procalcitonin as a marker of etiology in adults hospitalized with community-acquired pneumonia. Clin. Infect. Dis., 65 (2), 183-190. DOI: 10.1093/cid/cix317 DOI: https://doi.org/10.1093/cid/cix317

Richards, O., Pallmann, P., King, C., Cheema, Y., Killick, C., Thomas-Jones, E., Harris, J., Bailey, C. & Szakmany, T. (2021). Procalcitonin increase is associated with the development of critical care-acquired infections in COVID-19 ARDS.Antibiotics, 10, 1425 DOI: https://doi.org/10.3390/antibiotics10111425

Miranda van Berkel, Matthijs Kox, Tim Frenzel, Peter Pickkers (2020). Biomarkers for antimicrobial stewardship: a reappraisal in COVID-19 times. Crit. Care Lond. Engl., 24 (1), 600. DOI: 10.1186/s13054-020-03291-w DOI: https://doi.org/10.1186/s13054-020-03291-w

Guan, W.-J., Ni Z.-Y., Hu, Y., Liang, W.-H., Ou, C.-Q. & He, J.-X. et al. (2019). Clinical characteristics of Coronavirus disease 2019 in China. N. Engl. J. Med., 382 (18), 1708-1720. DOI: 10.1056/NEJMoa2002032 DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa2002032

Alessia Alunno, Francesco Carubbi, Javier Rodríguez-Carrio (2020). Storm, typhoon, cyclone or hurricane in patients with COVID-19? Beware of the same storm that has a different origin. RMD Open, 6 (1), e001295 DOI: 10.1136/rmdopen-2020-001295 DOI: https://doi.org/10.1136/rmdopen-2020-001295

Qiurong Ruan, Kun Yang & Wenxia Wang (2020).Clinical predictors of mortality due to COVID-19 based on an analysis of data of 150 patients from Wuhan. China. Intensive Care Med. 46 (5), 846-848 DOI: 10.1007/s00134-020-05991-x DOI: https://doi.org/10.1007/s00134-020-05991-x

Lim, W.S., van der Eerden, M.M., Laing, R., Boersma, W.G., Karalus, N. & Town, G.I. (2003). Defining community acquired pneumonia severity on presentation to hospital: an international derivation and validation study. Thorax, 58 (5), 77-82. DOI: 10.1136/thorax.58.5.377 DOI: https://doi.org/10.1136/thorax.58.5.377

Haupt, T.H., Petersen, J., Ellekilde, G., Klausen, H.H., Thorball, C.W., & Eugen-Olsen, J. (2012).Plasma suPAR level are associated mortality, admission time and Charlson Comorbidity Index in the acutely admitted medical patient: a prospective observation study. Critical Care,16 (4), R130. DOI: 10.1186/cc11434 DOI: https://doi.org/10.1186/cc11434

Quan, H., Li, B., Couris, C.M., Fushimi, K., Graham, P. & Hider, P. (2011). Updating and validating the Charlson comorbidity index and score for risk adjustment in hospital discharge abstracts using data from 6 countries. Am. J. Epidemiol., 173 (6), 676-682. DOI: 10.1093/aje/kwq433 DOI: https://doi.org/10.1093/aje/kwq433

Charlson, M.E., Pompei, P., Ales, K.L., & MacKenzie, C.R. (1987). A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: Development and validation. J. Chronic Dis., 40, 373-383. DOI: 10.1016/0021-9681(87)90171-8 DOI: https://doi.org/10.1016/0021-9681(87)90171-8

Jehangir, F.Z.N., Jehan, A., Adnan, T., & Sahib, G. (2022).Frequency of Covid pneumonia and trajectory of severe clinical manifestations in Karachi. Pak. J. Med. Dent., 11 (1), 38-43 DOI: https://doi.org/10.36283/PJMD11-1/007 DOI: https://doi.org/10.36283/PJMD11-1/007

Liu, F., Li, L., Xu, M., Wu, J., Luo, D., Zhu, Y. et al. (2020). Prognostic value of interleukin-6, C-reactive protein, and procalcitonin in patients with COVID-19. J. Clin. Virol., 127, 1-5. DOI: 10.1016/j.jcv.2020.104370 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcv.2020.104370

Sahu, B.R., Kampa, R.K., Padhi, A., & Panda, A.K. (2020).C-reactive protein: a promising biomarker for poor prognosis in COVID-19 infection. Clin. Chim. Acta., 509, 91-94. DOI: 10.1016/j.cca.2020.06.013 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cca.2020.06.013

Pink, I., Raupach, D., Fuge, J., Vonberg, R.P., Hoeper, M.M., Welte, T., & Rademacher, J. (2021). C-reactive protein and procalcitonin for antimicrobial stewardship in COVID-19. Infection, 49 (5), 935-943. DOI: https://doi.org/10.1007/s15010-021-01615-8

Zhang, J.J., Dong, X., Cao, Y.Y., Yuan, Y.D., Yang, Y.B. & Yan, Y.Q. (2020).Clinical characteristics of 140 patients infected with SARS-CoV-2 in Wuhan, China. Allergy, 75,1730-1741. https://doi.org/10.1111/all.14238 DOI: https://doi.org/10.1111/all.14238

Sayit, A.T., Elmali, M., Deveci, A., & Gedikli, O. (2021).Relationship between acute phase reactants and prognosis in patients with or without COVID-19 pneumonia. Rev. Inst. Med. Trop. Sao Paulo, 63, e51. DOI: 10.1590/S1678-9946202163051. PMID: 34190953; PMCID: PMC8231967. DOI: https://doi.org/10.1590/s1678-9946202163051

Lin, Z., Long, F., Yang, Y., Chen, X., Xu, L., & Yang, M. (2020).Serum ferritin as an independent risk factor for severity in COVID-19 patients. J. Infect., 81, 647-679. DOI: 10.1016/j.jinf.2020.06.053 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jinf.2020.06.053

Huang, C., Wang, Y., Li, X., Ren, L., Zhao, J., & Hu, Y. (2020).Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. Lancet, 395, 497-506. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30183-5 DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30183-5

Lu, R., Zhao, X., Li, J., Niu, P., Yang, B., & Wu, H. (2020). Genomic characterisation and epidemiology of 2019 novel coronavirus: implications for virus origins and receptor binding. Lancet, 395, 565-574. DOI: 10.1016/S0140-6736(20)30251-8 DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30251-8

Parthasarathi, A., Basavaraja, C.K., Arunachala, S., Chandran, S., Venkataraman, H., Satheesh, A., Mahesh, P.A. (2022). Comorbidities influence the predictive power of hematological markers for mortality in hospitalized COVID-19 patients. Adv. Respir. Med., 90, 49-59. 10.5603/ARM.a2022.0017 DOI: https://doi.org/10.5603/ARM.a2022.0017