Вульнерологічний моніторинг загоєння хронічних ран при застосуванні LiDAR-технології у пацієнтів із синдромом діабетичної стопи

Автор(и)

  • Петро Муравйов Одеський національний медичний університет, Одеса, Україна КНП «Одеський обласний клінічний медичний центр» Одеської обласної ради, Одеса, Україна https://orcid.org/0000-0001-7733-885X
  • Олександр Шаханов Одеський національний медичний університет, Одеса, Україна КНП «Одеський обласний клінічний медичний центр» Одеської обласної ради, Одеса, Україна https://orcid.org/0009-0001-2735-2255
  • Олексій Васильєв КНП «Одеський обласний клінічний медичний центр» Одеської обласної ради, Одеса, Україна https://orcid.org/0000-0001-7401-6337
  • Костянтин Кравець КНП «Одеський обласний клінічний медичний центр» Одеської обласної ради, Одеса, Україна https://orcid.org/0000-0001-7721-1664 (неавтентифікований)

DOI:

https://doi.org/10.11603/2414-4533.2026.2.16065

Ключові слова:

діабетична стопа, хронічна рана, загоєння ран, діагностика, тривимірна візуалізація, лазерне сканування

Анотація

Мета роботи: оцінити діагностичну точність та відтворюваність LiDAR- технології у вульнерологічному моніторингу хронічних ран у хворих із синдромом діабетичної стопи.

Матеріали і методи. Обстежено 50 пацієнтів із хронічними ранами (тривалість понад 4 тижні), класифікованими за Wagner та Texas. Морфометрію виконували за допомогою чотирьох методів: лінійні вимірювання, планіметрія, цифрова фотограмметрія та LiDAR-сканування. Оцінювали площу, об’єм і рельєф рани; аналізували міждослідницьке узгодження (ICC), систематичні похибки та динаміку загоєння протягом 4 тижнів.

Результати. LiDAR-технологія забезпечила найвищу точність та відтворюваність (ICC=0,972), перевищивши фотограмметрію (0,914), планіметрію (0,853) та лінійні вимірювання (0,781). Лінійний метод мав найбільше систематичне завищення площі (-1,45 см² порівняно з LiDAR). Через 4 тижні середня площа рани за LiDAR зменшилася з 11,42 до 7,86 см², тоді як фотограммет­рія зафіксувала 8,31 см², а лінійні вимірювання – 8,92 см². Тижневий регрес площі був максимальним за LiDAR (5,3 %), у фотограмметрії становив 4,8 %, у лінійних вимірюваннях – 3,2 %. LiDAR- технологія продемонструвала найменшу похибку, високу стабільність результатів та найбільшу чутливість до мінімальних змін геометрії рани, що робить її ефективним інструментом для раннього виявлення як покращення, так і погіршення перебігу ранового процесу. Традиційні методи виявилися менш точними через контактність, варіабельність та низьку відтворюваність.

Висновки. LiDAR-сканування є високоточним, відтворюваним та клінічно значущим методом моніторингу хронічних ран, що може бути інтегрованим до стандартизованих алгоритмів лікування пацієнтів із синдромом діабетичної стопи.

Біографії авторів

  • автор Петро Муравйов, афіліація Одеський національний медичний університет, Одеса, Україна КНП «Одеський обласний клінічний медичний центр» Одеської обласної ради, Одеса, Україна

    доктор медичних наук, професор кафедри хірургії з післядипломною освітою

  • автор Олександр Шаханов, афіліація Одеський національний медичний університет, Одеса, Україна КНП «Одеський обласний клінічний медичний центр» Одеської обласної ради, Одеса, Україна

    аспірант кафедри хірургії з післядипломною освітою Одеського національного медичного університету

  • автор Олексій Васильєв, афіліація КНП «Одеський обласний клінічний медичний центр» Одеської обласної ради, Одеса, Україна

    кандидат медичних наук, асистент кафедри хірургії з післядипломною освітою

  • автор Костянтин Кравець, афіліація КНП «Одеський обласний клінічний медичний центр» Одеської обласної ради, Одеса, Україна

    доктор філософії кафедри хірургії з післядипломною освітою

Посилання

Armstrong DG, Tan TW, Boulton AJM, Bus SA. Diabetic foot ulcers: a review. JAMA. 2023; 330(1):62-75. DOI: 10.1001/jama.2023.10578. DOI: https://doi.org/10.1001/jama.2023.10578

Akkus G, Sert M. Diabetic foot ulcers: a devastating complication of diabetes mellitus continues non-stop in spite of new medical treatment modalities. World J Diabetes. 2022; 13(12):1106-21. DOI: 10.4239/wjd.v13.i12.1106. DOI: https://doi.org/10.4239/wjd.v13.i12.1106

Jiang P, Li Q, Luo Y, Luo F, Che Q, Lu Z, et al. Current status and progress in research on dressing management for diabetic foot ulcer. Front Endocrinol (Lausanne). 2023; 14:1221705. DOI: 10.3389/fendo.2023.1221705. DOI: https://doi.org/10.3389/fendo.2023.1221705

World Health Organization. Technical briefing for Appendix 3 of the Global Action Plan for Non-Communicable Diseases: Diabetes interventions. [Internet]. Available from: https://cdn.who.int/media/docs/default-source/ncds/mnd/technical-brief-diabetes.pdf?sfvrsn=5b304706_8.

International Diabetes Federation (IDF). Diabetic Foot. [Internet]. Available from: https://idf.org/europe/life-with-diabetes/diabetes-related-complications/diabetic-foot.

Fourati Kallel I, Kammoun JK, Lajnef H, Ben Ali S. Intelligent progress monitoring of healing wound tissues based on classification models. Biomed Phys Eng Express. 2025; 11(3). DOI: 10.1088/2057-1976/adc137. DOI: https://doi.org/10.1088/2057-1976/adc137

Lucas Y, Niri R, Treuillet S, Douzi H, Castaneda B. Wound size imaging: ready for smart assessment and monitoring. Adv Wound Care. 2021; 10(11):641-61. DOI: 10.1089/wound.2018.0937.

Pisano G, van Oosterom MN, Ottens VA, Berrens AC, Slof LJ, Çakal BA, et al. Back-table specimen scanning using gantry-free hybrid hSPECT/LiDAR imaging: a feasibility study during PSMA-radioguided surgery. SURG ENDOSC. 2025; 39(10):6943-54. DOI: 10.1007/s00464-025-12081-w. DOI: https://doi.org/10.1007/s00464-025-12081-w

Massini F, Ebert L, Ampanozi G, Franckenberg S, Benz L, Sieberth T. Comparison of superficial wound documentation using 2D forensic photography, 3D photogrammetry, Botscan© and VR with real-life examination. Forensic Sci Med Pathol. 2021; 17(3):422-30. DOI: 10.1007/s12024-021-00393-x. DOI: https://doi.org/10.1007/s12024-021-00393-x

Bai X, Zhang H, Jiao Y, Yuan C, Ma Y, Han L. Digital health interventions for chronic wound management: a systematic review and meta-analysis. J Med Internet Res. 2024; 26:e47904. DOI:10.2196/47904. DOI: https://doi.org/10.2196/47904

Song B, Kim J, Kwon H, Kim S, Oh SH, Ha Y, et al. Smartphone-based LiDAR application for easy and accurate wound size measurement. J Clin Med. 2023; 12(18):6042. DOI: 10.3390/jcm12186042. DOI: https://doi.org/10.3390/jcm12186042

Shah P, Inturi R, Anne D, Jadhav D, Viswambharan V, Khadilkar R, et al. Wagner's classification as a tool for treating diabetic foot ulcers: our observations at a suburban teaching hospital. Cureus. 2022; 14(1):e21501. DOI: 10.7759/cureus.21501. DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.21501

Jeon BJ, Choi HJ, Kang JS, Tak MS, Park ES. Comparison of five systems of classification of diabetic foot ulcers and predictive factors for amputation. Int Wound J. 2017; 14(3):537-45. DOI: 10.1111/iwj.12642. DOI: https://doi.org/10.1111/iwj.12642

Sibbald RG, Ayello EA. Total contact cast for diabetic foot ulcers: an underused “gold standard.” Adv Skin Wound Care. 2019; 32(6):247. DOI: 10.1097/01.ASW.0000558272.10192.c5. DOI: https://doi.org/10.1097/01.ASW.0000558272.10192.c5

Likuvannya syndromu diabetychnoyi stopy. Ministerstvo okhorony zdorovʺya Ukrayiny. Nastanova 00497 [Treatment of diabetic foot syndrome. Ministry of Health of Ukraine. Guideline 00497]. [Internet]. Available from: https://guidelines.moz.gov.ua/documents/3333. Ukrainian.

Lucas Y, Niri R, Treuillet S, Douzi H, Castaneda B. Wound size imaging: ready for smart assessment and monitoring. Adv Wound Care. 2021; 10(11):641-61. DOI: 10.1089/wound.2018.0937. DOI: https://doi.org/10.1089/wound.2018.0937

Wendelken ME, Berg WT, Lichtenstein P, Markowitz L, Comfort C, Alvarez OM. Wounds measured from digital photographs using photodigital planimetry software: validation and rater reliability. Wounds. 2011; 23(9):267-75.

Zaporozhan VM, Aryayev ML. Bioetyka ta biobezpeka [Bioethics and Biosafety]. Kyyiv. Zdorovʺya. 2013; 456. Ukrainian.

Antomonov M.YU. Matematychna obrobka ta analiz medyko-biolohichnykh danykh. 2-e vyd. [Mathematical processing and analysis of medical and biological data. 2nd ed.]. Kyyiv. Medinform. 2018; 579. Ukrainian.

George D, Mallery P. IBM SPSS Statistics 29 Step by Step: A Simple Guide and Reference. 18th ed. London: Routledge; 2024. 440 p. ISBN: 9781032621937. DOI: https://doi.org/10.4324/9781032622156

Motulsky HJ. Advice: When to plot SD vs. SEM. In: GraphPad Statistics Guide. [Internet]. Available from: http://www.graphpad.com/guides/prism/10/statistics/index.htm?statwhentoplotsdvssem.htm. Accessed 2025 Nov. 16.

Завантаження

Опубліковано

2026-05-29

Номер

Розділ

Оригінальні дослідження

Як цитувати

Вульнерологічний моніторинг загоєння хронічних ран при застосуванні LiDAR-технології у пацієнтів із синдромом діабетичної стопи. (2026). Шпитальна хірургія. Журнал імені Л. Я. Ковальчука, 2, 11-17. https://doi.org/10.11603/2414-4533.2026.2.16065