МЕТОДИ І ЗАСОБИ ДЛЯ КОМП’ЮТЕРНОГО АНАЛІЗУ МІКРОСКОПІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЦИРКУЛЮЮЧИХ ПУХЛИННИХ КЛІТИН
DOI:
https://doi.org/10.11603/2415-8798.2017.4.8310Ключові слова:
циркулюючі пухлинні клітини, методи виявлення пухлинних клітин, комп’ютерний аналіз.Анотація
У статті наведено класифікацію автоматизованих систем обробки біомедичних зображень, їх режим роботи. У більшості випадків для існуючих програмних засобів обробки та аналізу медичних клітинних зображень рекомендовано використовувати автоматичний режим, проте це не дає досягти бажаного результату.
Мета дослідження – удосконалити методи обробки зображень та усунути недоліки існуючих методів виявлення пухлинних клітин у крові.
Матеріали і методи. Для аналізу медичних зображень клітинних структур та отримання основних морфологічних параметрів об’єктів на цифрових зображеннях необхідно враховувати необхідність “доведення” отриманого зображення до необхідної якості. В подальшому цифрове зображення повинно точно представляти оригінальне оптичне зображення з необхідною для кожного специфічного додатку роздільною здатністю. Роздільна здатність у цифровому форматі характеризується двома параметрами: фотометричною роздільною здатністю – дозвіл яскравісний і просторовою роздільною здатністю. Реалізація завдань з оброблення зображень досягається використанням математичних операцій: лінійна і нелінійна фільтрація; арифметико-логічні операції; математична морфологія; порогова сегментація; інтерактивні вимірювання; препарування зображень тощо.
Результати досліджень та їх обговорення. Для успішного застосування методів виявлення пухлинних клітин в крові та кістковому мозку необхідно удосконалювати методи ідентифікації дисемінованих пухлинних клітин (ДПК) і циркулюючих пухлинних клітин (ЦПК). Процес отримання, оброблення та визначення мікроскопічних зображень циркулюючих пухлинних клітин за допомогою розробленої авторами інформаційної технології для визначення ЦПК в крові людини, слід відзначити, що в її основу покладено удосконалений ISET - метод виявлення ЦПК. Сам метод та ISET -технологія на сьогодні є одним із найефективніших засобів виявлення ЦПК у крові людини.
Висновки. Удосконалений метод та інформаційна технологія забезпечують: максимальне збереження цілості й неушкодженості ЦПК; мінімальний вплив (лікаря) на процес визначення та підрахунку ЦПК.
Посилання
Bogdanov, A.K. & Protsenko, V.D. (2008). Praktycheskiye prymenenyya sovremennikh metodov analyza yzobrazhenyy v medycyneю Uchebnoe posobie [Practical applications of modern methods of image analysis in medicineю. Tutorial]. Moskva [in Russian].
Abrameyko, S.V. & Nedzved, A.I. (2005). Obrabotka optycheskykh yzobrazheniy kletochnskh struktur v medycyne [Processing of optical images of cellular structures in medicine]. Mp. : OIPI NAK Belarusi, 156 [in Russian].
Prezentatsiia «Obrabotka yzobrazhenyy y prostoy alghorytm analyza yzobrazhenyy». [Image processing and simple image analysis algorithm]. [in Russian]. Retrieved from: caurses.graphicon.ru/files/courses/vision/2010/ev_2010_02.pdf
Rusin, B.P. (1997). Systemy syntezu, obrobky ta rozpiznannia skladno-strukturovanykh zobrazhen [Systems of Synthesis, Processing and Recognition of Complex-Structured Imagery]. Lviv: Vertikal, 262 [in Ukrainian].
Ganish, N.V. (2008). Optyko-elektrona systema analizu realistychnykh vlastyvostey krovi [Optical-electronic system of analysis of realistic properties of blood.] Candiates thesis, Spetsialnist 05.11.17 «Biolohichni ta medychnii prylady i systemy». Vinnitsia, 16 [in Ukrainian].
Zubtsov, D.A., Zubtsova, Zh.I., Lavrov, A.V., Leggenko, E.V., Aladinskiy, V.A. … Poteryahina, A.V. (2012). Cyrkuliruyushchiye opukhlevyye kletky (COK) pry rake molochnoy zhelezy: proghnostycheskaia znachymost i metody vydelyeniya. [Circulating Swelling Cells (CKCs) for Breast Cancer: Prognostic Importance and Methods for Isolation]. Trudyi MFTI – Proceedings of MIPT, 4, 3, 18-26 [in Russian].
Tan, S., Yobas, L., Lee, G. & Ong, C. (2009). Microdevise for the isolation and enumeration of cancer cells from blood. Biomedical microdevices, 11, 4, 883-892.
Inatiadis, M., Xenidis, N., Perraki, M., Apostolaki, S., Politaki, E., Kafousi, M. & Stathopoilos, E. (2007). Different prognostic value of cytokeratin-19-positive circulating tumor cells according to estrogen receptor and HER2 status in early – stage breast cancer. Journal of clinical oncology: Official jornal of the American Society of Clinical Oncology, 25, 16, 5194-5202.
Stathopoulau, A., Vlachonikolis, I., Mavroudis, D., Perraki, M., Kouroussis, C., Apostolaki, S. & Malamos, N. (2002). Molecular detection of cytoceratin-19-positiv cells in the peripheral blood of patients with operable breast cancer: evalution of their prognostic signifinance. Jornal of clinical oncology: official jornal of the American Society of Clinical Oncology, 20, 16, 3404-3412.
Sieqel, R., Naishadham, D. & Jemal, A. (2012). Cancer statistics. Cancer d. 10-29.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з наступними умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
