Штучний інтелект у сучасній медсестринській освіті
DOI:
https://doi.org/10.11603/2411-1597.2026.2.16464Ключові слова:
штучний інтелект, генеративний штучний інтелект, ChatGPT, медсестринська освіта, цифрова компетентність, клінічна симуляція, персоналізоване навчанняАнотація
Вступ. У статті досліджено теоретичні та прикладні аспекти інтеграції штучного інтелекту в процес підготовки майбутніх медичних сестер / медичних братів. Актуальність роботи зумовлена стрімкою цифровізацією охорони здоров’я та необхідністю модернізації освітніх програм для формування нових професійних компетентностей у студентів.
Мета роботи – провести комплексний аналіз сучасних напрямів застосування штучного інтелекту в медсестринській освіті, визначити його потенційні переваги і виклики, а також обґрунтувати перспективи вдосконалення підготовки майбутніх медичних сестер / медичних братів за умов цифровізації системи охорони здоров’я.
Основна частина. Для досягнення мети використано методологію систематичного огляду літератури (SLR), що дозволило ідентифікувати й інтерпретувати наукові публікації, звіти і міжнародні посібники (зокрема рекомендації ЮНЕСКО) за останні роки. Встановлено, що найбільш перспективними напрямами застосування штучного інтелекту в медсестринській освіті є персоналізоване навчання, адаптивні освітні траєкторії, генеративні чат-боти, віртуальні пацієнти, роботизовані симулятори, технології віртуальної та доповненої реальності, автоматизоване оцінювання, предиктивна аналітика й аналіз освітніх даних. Використання цих технологій сприяє розвитку клінічного мислення, навичок прийняття рішень, професійної комунікації, цифрової грамотності та готовності студентів до клінічної практики. Водночас визначено основні виклики впровадження штучного інтелекту, зокрема питання конфіденційності та безпеки даних, алгоритмічної упередженості, академічної доброчесності, етичних аспектів використання цифрових технологій та недостатньої готовності викладачів і студентів до їх ефективного застосування. Наголошено, що штучний інтелект повинен доповнювати, а не замінювати викладача, і впроваджувати його необхідно зі збереженням гуманістичних цінностей медсестринської професії: емпатії, моральної відповідальності та пацієнторієнтованого підходу.
Висновки. Інтеграція штучного інтелекту є стратегічним напрямом модернізації медсестринської освіти та важливою умовою підготовки конкурентоспроможних, технологічно грамотних і гуманістично орієнтованих фахівців.
Посилання
Jaboob, A., Durrah, O., & Chakir, A. (2024). Artificial intelligence: An overview. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 3-22. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-50300-9_1
Onyejelem, T.E., & Aondover, E.M. (2024). Digital generative multimedia tool theory (DGMTT): A theoretical postulation in the era of artificial intelligence. Advances in Machine Learning and Artificial Intelligence, 5 (2), 1-9. DOI 10.13140/RG.2.2.20175.705603. DOI: https://doi.org/10.33140/AMLAI.05.02.10
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Young, C.S., & Kindred, D.M. (2024). A historical perspective on artificial intelligence in higher education.
UNESCO (2023). ChatGPT and artificial intelligence in higher education: Quick start guide. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000385146.
Booth, R.G., Strudwick, G., McBride, S. et al. (2021). How the nursing profession should adapt for a digital future. BMJ, 373, n1190. DOI 10.1136/bmj.n1190. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.n1190
Buchanan, C., Howitt, M.L., Wilson, R. et al. (2021). Predicted influences of artificial intelligence on nursing education and practice. Journal of Nursing Scholarship, 53 (2), 150-160.
Buchanan, C., Lunsford, D., & Thompson, J. (2022). Artificial intelligence and nursing education: Preparing nurse educators for the future. Nurse Educator, 47 (4), 193-198.
Saba, K. M. M., & McCormick, K. A. (Eds.). (2021). Artificial intelligence in nursing. Springer.
Chan, M.M.K., Wan, A.W.H., Cheung, D.S.K. et al. (2025). Integration of artificial intelligence in nursing simulation education: A scoping review. Nurse Educator, 50 (3), E95-E101. DOI: https://doi.org/10.1097/NNE.0000000000001851
Alrazeeni, D.M., Alharrasi, M., Rony, M.K.K. et al. (2026). Transforming nursing education with artificial intelligence: A systematic review. SAGE Open Nursing, 12, 23779608261424597. DOI 10.1177/23779608261424597. DOI: https://doi.org/10.1177/23779608261424597
Sengul, T., & Sarıköse, S. Enhancing learning outcomes through AI-driven simulation in nursing education: A systematic review (2025). Clinical Simulation in Nursing, 106, 101797. DOI 10.1016/j.ecns.2025.101797. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecns.2025.101797
Ponce de León, C.G.R.M., Mano, L.Y., Fernandes, D.S. et al. (2023). Artificial intelligence in the analysis of emotions of nursing students undergoing clinical simulation. Revista Brasileira de Enfermagem, 76 (Suppl 4), e20210909. DOI 10.1590/0034-7167-2021-0909. DOI: https://doi.org/10.1590/0034-7167-2021-0909pt
Alsharari, A.F., Salihu, D., & Alshammari, F.F. (2025). Effectiveness of virtual clinical learning in nursing education: A systematic review. BMC Nursing, 24 (1), 432. DOI 10.1186/s12912-025-03076-y. DOI: https://doi.org/10.1186/s12912-025-03076-y
Technology Informatics Guiding Education Reform (TIGER) Initiative (2021). TIGER informatics competencies collaborative final report.
Topaz, M. et al. (2023). Nursing informatics and artificial intelligence competencies for the future nursing workforce. Nursing Outlook, 71 (6), 101984.
Risling, T. (2017). Educating the nurses of 2025: Technology trends of the next decade. Nurse Education in Practice, 22, 89-92. DOI 10.1016/j.nepr.2016.12.007. DOI: https://doi.org/10.1016/j.nepr.2016.12.007
World Health Organization (2021). Ethics and governance of artificial intelligence for health. https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200.
El Arab, R.A., Al Moosa, O.A., Abuadas, F.H., & Somerville, J. (2025). The role of AI in nursing education and practice: Umbrella review. Journal of Medical Internet Research, 27, e69881. DOI 10.2196/69881. DOI: https://doi.org/10.2196/69881
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Nataliya Oliynyk, Nataliia Kostereva

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.