ЛАБОРАТОРНІ МАРКЕРИ ТЯЖКОСТІ ХРОНІЧНОГО ОБСТРУКТИВНОГО ЗАХВОРЮВАННЯ ЛЕГЕНЬ

О. В. Семерез; М. І. Марущак

doi:10.11603/mcch.2410-681X.2026.i3.16602

Автор(и)

О. В. Семерез ТЕРНОПІЛЬСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ МЕДИЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ І. Я. ГОРБАЧЕВСЬКОГО МОЗ УКРАЇНИ
М. І. Марущак ТЕРНОПІЛЬСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ МЕДИЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ І. Я. ГОРБАЧЕВСЬКОГО МОЗ УКРАЇНИ

DOI:

https://doi.org/10.11603/mcch.2410-681X.2026.i3.16602

Ключові слова:

хронічне обструктивне захворювання легень; функція легень; загальний аналіз крові; системна запальна відповідь; С-реактивний протеїн; фібриноген

Анотація

Вступ. Хронічне обструктивне захворювання легень (далі – ХОЗЛ) залишається однією із провідних причин захворюваності та смертності у світі, а глобальний тягар цієї патології продовжує зростати: за прогнозами, поширеність ХОЗЛ до 2050 року може досягти 600 мільйонів випадків, що на 23 % перевищує показники 2020 року. Це зумовлює високу актуальність пошуку доступних, відтворюваних і економічно обґрунтованих інструментів оцінювання тяжкості перебігу захворювання. Мета дослідження – оцінити динаміку показників загального аналізу крові та системних маркерів запалення залежно від стадії ХОЗЛ (за GOLD) для визначення їхньої діагностичної та прогностичної значущості як індикаторів тяжкості й прогресування системної запальної відповіді. Методи дослідження. У дослідженні взяли участь 100 пацієнтів із хронічним обструктивним захворюванням легень (ХОЗЛ), які перебували на стаціонарному або амбулаторному лікуванні. Діагноз ХОЗЛ встановлювали відповідно до рекомендацій Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD, 2024) на підставі клінічних проявів, анамнезу захворювання та результатів спірометричного дослідження. Визначення показників загального аналізу крові проводили на автоматичному гематологічному аналізаторі фірми “HA3” від BioSystems (Іспанія). Швидкість осідання еритроцитів (далі – ШОЕ) визначали методом Вестергрена. Концентрацію С-реактивного протеїну (далі – СРП) визначали імунотурбідиметричним методом на біохімічному аналізаторі “Cobas c 311” (Roche Diagnostics, Швейцарія). Рівень фібриногену досліджували методом Клауса на автоматичному коагулометрі “Sysmex CA-1500” (Sysmex Corporation, Японія). Статистичну обробку результатів проводили з використанням програмного забезпечення “Statistica 13.0”. Результати й обговорення. За умови ХОЗЛ показники загального аналізу крові зазнають фенотипово різноспрямованих, але закономірних змін відповідно до стадії захворювання: кількість еритроцитів, лейкоцитів і тромбоцитів достовірно зростає (p < 0,001), що відбиває компенсаторний еритроцитоз на тлі хронічної гіпоксії, наростання системного запалення та активацію протромботичного стану, тоді як концентрація гемоглобіну статистично значущо не змінюється (p = 0,061), що вказує на баланс між гіпоксичною стимуляцією еритропоезу та пригнічувальним впливом запалення. Прогресування ХОЗЛ супроводжується статистично достовірним наростанням системної запальної відповіді: послідовно зростають ШОЕ, СРП і фібриноген (p < 0,001 для всіх показників), найбільш вираженою та послідовною є динаміка СРП, що підтверджує його провідну роль як маркера тяжкості й прогресування хронічного запалення за ХОЗЛ. Висновки. Отримані дані обґрунтовують доцільність комплексного використання цих показників як доступного інструменту оцінювання тяжкості та моніторингу прогресування ХОЗЛ.

Посилання

1. Boers, E., Barrett, M., Su, J. G., Benjafield, A. V., Sinha, S., Kaye, L., et al. (2023). Global burden of chronic obstructive pulmonary disease through 2050. JAMA Network Open, 6 (12), e2346598. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2023.46598 DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2023.46598

2. Sharma, M., Joshi, S., Banjade, P., Ghamande, S. A., & Surani, S. (2024). Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) 2023 guidelines reviewed. The Open Respiratory Medicine Journal, 18, e18743064279064. https://doi.org/10.2174/0118743064279064231227070344 DOI: https://doi.org/10.2174/0118743064279064231227070344

3. Hegde, M., Raj, S., Pattanshetti, A. S., & Nyamagoud, S. B. (2025). Gaining insights into chronic obstructive pulmonary disease exacerbation through emerging biomarkers and the chronic obstructive pulmonary disease assessment test score. Monaldi Archives for Chest Disease, 95 (1), 2955. https://doi.org/10.4081/monaldi.2024.2955 DOI: https://doi.org/10.4081/monaldi.2024.2955

4. Doğan, S., Demirtakan, T., Bala, E. D., Basa Kalafat, A. F., Avşaroğlu, M. K., Yazıcı, R., et al. (2025). Comparison of the value of different biomarkers as diagnostic and prognostic markers in AECOPD. Signa Vitae, 21 (5), 86–95. https://doi.org/10.22514/sv.2025.070 DOI: https://doi.org/10.22514/sv.2025.070

5. Fang, L., Zhu, J., & Fu, D. (2025). Predictive value of neutrophil-lymphocyte ratio for all-cause mortality in patients with chronic obstructive pulmonary disease: A systematic review and meta-analysis. BMC Pulmonary Medicine, 25 (1), 206. https://doi.org/10.1186/s12890-025-03677-y DOI: https://doi.org/10.1186/s12890-025-03677-y

6. Feng, X., Xiao, H., Duan, Y., Li, Q., & Ou, X. (2023). Prognostic value of neutrophil-to-lymphocyte ratio for predicting 90-day poor outcomes in hospitalized patients with acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease. International Journal of Chronic Obstructive Pulmonary Disease, 18, 1219–1230. https://doi.org/10.2147/COPD.S399671 DOI: https://doi.org/10.2147/COPD.S399671

7. Dimic-Janjic, S., et al. (2025). Utility of neutrophil-tolymphocyte ratio in the prediction of inflammation severity and mortality in chronic obstructive pulmonary disease. Journal of Infection in Developing Countries, 19 (5), 776–781. DOI: https://doi.org/10.3855/jidc.20466

8. Hlapčić, I., Dugac, A. V., Popović-Grle, S., Markelić, I., Rako, I., Rogić, D., & Rumora, L. (2022). Influence of disease severity, smoking status and therapy regimes on leukocyte subsets and their ratios in stable chronic obstructive pulmonary disease. Archives of Medical Science, 18, 672–681.

9. Agustí, A., Celli, B. R., Criner, G. J., Halpin, D. M. G., Anzueto, A., Barnes, P., et al. (2023). Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease 2023 report. European Respiratory Journal, 61 (4), 2300239. DOI: https://doi.org/10.1183/13993003.00239-2023

10. Celli, B. R., Fabbri, L. M., Aaron, S. D., Agustí, A., Brook, R., Criner, G. J., et al. (2021). An updated definition and severity classification of COPD exacerbations. The Lancet Respiratory Medicine, 9 (2), e20–e21.

11. Barnes, P. J. (2016). Inflammatory mechanisms in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Journal of Allergy and Clinical Immunology, 138(1), 16–27. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jaci.2016.05.011

12. John, M., Hoernig, S., Doehner, W., Okonko, D. D., Witt, C., & Anker, S.D. (2018). Anemia and inflammation in chronic obstructive pulmonary disease. Chest, 153(2), 403–412.

13. Sarkar, M., Rajta, P. N., & Khatana, J. (2015). Anemia in Chronic obstructive pulmonary disease: Prevalence, pathogenesis, and potential impact. Lung India: official organ of Indian Chest Society, 32 (2), 142–151. https://doi.org/10.4103/0970-2113.152626 DOI: https://doi.org/10.4103/0970-2113.152626

14. Thapa, K. B., Paudel, A., Dhital, S., Shrestha, A., Ojha, L., & Shrestha, A. (2023). Polycythemia among Patients with Chronic Obstructive Pulmonary Disease Admitted to the Department of Medicine in a Tertiary Care Center: A Descriptive Cross-sectional Study. JNMA; journal of the Nepal Medical Association, 61 (260), 343–346. https://doi.org/10.31729/jnma.8125 DOI: https://doi.org/10.31729/jnma.8125

15. Kim, J., Kim, Y. T., Leem, A. Y., Jung, J. Y., Kim, Y. S., & Park, Y. (2025). Longitudinal association between hemoglobin and lung function with insights into the incidence of airflow obstruction: an observational study. BMC pulmonary medicine, 25 (1), 50. https://doi.org/10.1186/s12890-025-03505-3 DOI: https://doi.org/10.1186/s12890-025-03505-3

16. Vogelmeier, C. F., Criner, G. J., Martinez, F. J., Anzueto, A., Barnes, P. J., Bourbeau, J., et al. (2017). Global strategy for the diagnosis, management and prevention of chronic obstructive pulmonary disease: 2017 report. American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, 195 (5), 557–582. DOI: https://doi.org/10.1164/rccm.201701-0218PP

17. Fawzy, A., Putcha, N., Paulin, L. M., et al. (2018). Association of platelet count with morbidity in chronic obstructive pulmonary disease. Respiratory Research, 19, 86.

18. Harrison, M. T., Short, P., Williamson, P. A., et al. (2020). Thrombocytosis and adverse outcomes in chronic obstructive pulmonary disease. Thorax, 75 (7), 610–617.

19. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease. (2025). Global strategy for prevention, diagnosis and management of COPD: 2025 report. GOLD.

20. Thomsen, M., Ingebrigtsen, T. S., Marott, J. L., Dahl, M., Lange, P., Vestbo, J., & Nordestgaard, B. G. (2013). Inflammatory biomarkers and exacerbations in chronic obstructive pulmonary disease. JAMA, 309 (22), 2353–2361. https://doi.org/10.1001/jama.2013.5732 DOI: https://doi.org/10.1001/jama.2013.5732

21. Mannino, D. M., Tal-Singer, R., Lomas, D. A., Vestbo, J., Graham Barr, R., Tetzlaff, K., Lowings, M., Rennard, S. I., Snyder, J., Goldman, M., Martin, U. J., Merrill, D., Martin, A. L., Simeone, J. C., Fahrbach, K., Murphy, B., Leidy, N., & Miller, B. (2015). Plasma Fibrinogen as a Biomarker for Mortality and Hospitalized Exacerbations in People with COPD. Chronic obstructive pulmonary diseases (Miami, Fla.), 2 (1), 23–34. https://doi.org/10.15326/jcopdf.2.1.2014.0138 DOI: https://doi.org/10.15326/jcopdf.2.1.2014.0138

22. Miller, B. E., Tal-Singer, R., Rennard, S. I., Furtwaengler, A., Leidy, N., Lowings, M., Martin, U. J., Martin, T. R., Merrill, D. D., Snyder, J., Walsh, J., & Mannino, D. M. (2016). Plasma Fibrinogen Qualification as a Drug Development Tool in Chronic Obstructive Pulmonary Disease. Perspective of the Chronic Obstructive Pulmonary Disease Biomarker Qualification Consortium. American journal of respiratory and critical care medicine, 193 (6), 607–613. https://doi.org/10.1164/rccm.201509-1722PP DOI: https://doi.org/10.1164/rccm.201509-1722PP

23. Duvoix, A., Dickens, J., Haq, I., Mannino, D., Miller, B., Tal-Singer, R., & Lomas, D.A. (2013). Blood fibrinogen as a biomarker of chronic obstructive pulmonary disease. Thorax, 68 (7), 670–676. https://doi.org/10.1136/thoraxjnl-2012-201871 DOI: https://doi.org/10.1136/thoraxjnl-2012-201871